Az eTriaging rendszer hatékonysága a betegségek vizsgálatára
Az eTriaging rendszer használatának hatékonysága a betegség-triagingben a közösségi populációban
A tanulmány áttekintése
Állapot
Körülmények
Beavatkozás / kezelés
Tanulmány típusa
Beiratkozás (Tényleges)
Fázis
- Nem alkalmazható
Kapcsolatok és helyek
Tanulmányi helyek
-
-
Guangdong
-
Guangzhou, Guangdong, Kína, 510000
- Zhognshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen University
-
-
Részvételi kritériumok
Jogosultsági kritériumok
Tanulmányozható életkorok
Egészséges önkénteseket fogad
Leírás
Bevételi kritériumok:
- 18 éven felüliek.
- Okostelefonnal/táblagéppel rendelkezik, és képes megtekinteni és kezelni az eTriaging APP-t.
- Hajlandó részt venni a vizsgálatban, és tájékozott tartalmat szolgáltatni.
Kizárási kritériumok:
- NA
Tanulási terv
Hogyan készül a tanulmány?
Tervezési részletek
- Elsődleges cél: Egyéb
- Kiosztás: N/A
- Beavatkozó modell: Egyetlen csoportos hozzárendelés
- Maszkolás: Nincs (Open Label)
Fegyverek és beavatkozások
Résztvevő csoport / kar |
Beavatkozás / kezelés |
|---|---|
|
Kísérleti: Nagy nyelvi modellen alapuló önértékelési eszköz
A nagy nyelvi modellen alapuló önértékelési eszköz átfogó generálási, döntési, műveleti és biztonsági keretrendszeren keresztül dolgozza fel a felhasználói lekérdezéseket, hogy optimális válaszokat adjon.
A rendszer kulcsfontosságú funkciói közé tartozik a visszakereséssel kiegészített kontextuson belüli tanulás, amely javítja a megbízható webhelyekről származó információk beszerzése által generált válaszokat.
Tartalmaz egy Guardrail modult is, amely a tartalom kézbesítés előtti érvényesítésével csökkenti a lehetséges káros tartalmat a válaszokban.
Ezenkívül a rendszer tartalmaz egy önellenőrző memóriamodult, amely megőrzi az alapvető klinikai jellemzőket a többfordulós párbeszédek során, biztosítva a következetes és folyamatos interakciót a felhasználókkal.
|
Az alapállapot-értékelést követően a résztvevőket arra utasítják, hogy önállóan használjanak egy önértékelő eszközt a diabéteszes retinopátia (DR) kockázatának felmérésére. Ez az eszköz egy LLM-en alapuló párbeszédes AI-rendszer és egy meglévő logisztikai diagnosztikai modell fúziója. Az AI rendszert úgy tervezték, hogy gyűjtse a klinikai változókat, beleértve az életkort, a cukorbetegség időtartamát, a testtömegindexet (BMI) és az inzulinhasználatot. Ezenkívül a klinikai tesztadatok, például az átlagos artériás nyomás, a HbA1c, a szérum kreatinin és a mikroalbuminuria egy helyi adatkészletből kerülnek kinyerésre, a páciens nevének és azonosítójának felhasználásával. Az összegyűjtést követően ezeket az adatokat egy szerver-alapú diagnosztikai modellbe továbbítják a DR jelenlétének meghatározásához további elemzés céljából. |
Mit mér a tanulmány?
Elsődleges eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
|---|---|---|
|
Az önértékelési eszköz AUROC
Időkeret: Közvetlenül a chatbot használata után
|
Az önértékelő eszköz teljesítményét a szemfenéki fotók alapján a vezető szemészek a diagnosztikai címkékre való hivatkozással pontosan értékelik.
|
Közvetlenül a chatbot használata után
|
Együttműködők és nyomozók
Szponzor
Nyomozók
- Kutatásvezető: Yingfeng Zheng, Zhongshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen University
Tanulmányi rekorddátumok
Tanulmány főbb dátumok
Tanulmány kezdete (Tényleges)
Elsődleges befejezés (Tényleges)
A tanulmány befejezése (Tényleges)
Tanulmányi regisztráció dátumai
Először benyújtva
Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Első közzététel (Tényleges)
Tanulmányi rekordok frissítései
Utolsó frissítés közzétéve (Becsült)
Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Utolsó ellenőrzés
Több információ
A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések
További vonatkozó MeSH feltételek
Egyéb vizsgálati azonosító számok
- 2022KYPJ258
Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)
Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?
Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok
Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz
Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz
Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .