Эффективность системы eTriaging для сортировки заболеваний
Эффективность использования системы eTriaging для сортировки заболеваний среди населения
Обзор исследования
Статус
Условия
Вмешательство/лечение
Тип исследования
Регистрация (Действительный)
Фаза
- Непригодный
Контакты и местонахождение
Места учебы
-
-
Guangdong
-
Guangzhou, Guangdong, Китай, 510000
- Zhognshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen University
-
-
Критерии участия
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
Принимает здоровых добровольцев
Описание
Критерии включения:
- Люди старше 18 лет.
- Наличие смартфона/планшета и возможность просмотра и работы с приложением eTriaging.
- Готов участвовать в исследовании и предоставлять информированный контент.
Критерий исключения:
- нет данных
Учебный план
Как устроено исследование?
Детали дизайна
- Основная цель: Другой
- Распределение: Н/Д
- Интервенционная модель: Одногрупповое задание
- Маскировка: Нет (открытая этикетка)
Оружие и интервенции
Группа участников / Армия |
Вмешательство/лечение |
|---|---|
|
Экспериментальный: Инструмент самооценки, основанный на модели большого языка.
Инструмент самооценки, основанный на большой языковой модели, обрабатывает запросы пользователей с помощью комплексной структуры генерации, принятия решений, действий и безопасности для предоставления оптимальных ответов.
Ключевые особенности системы включают контекстное обучение с возможностью поиска, которое улучшает ответы, генерируемые путем получения информации с надежных веб-сайтов.
Он также включает модуль Guardrail для уменьшения потенциально опасного контента в ответах путем проверки контента перед доставкой.
Кроме того, система оснащена модулем памяти с самопроверкой, который сохраняет важные клинические характеристики в ходе многоходовых диалогов, обеспечивая последовательное и непрерывное взаимодействие с пользователями.
|
После базовой оценки участникам будет предложено самостоятельно использовать инструмент самооценки для оценки риска развития диабетической ретинопатии (ДР). Этот инструмент представляет собой сочетание диалоговой системы искусственного интеллекта на основе LLM и существующей модели логистической диагностики. Система искусственного интеллекта предназначена для сбора клинических переменных, включая возраст, продолжительность диабета, индекс массы тела (ИМТ) и использование инсулина. Кроме того, данные клинических тестов, такие как среднее артериальное давление, HbA1c, сывороточный креатинин и микроальбуминурия, будут извлечены из локального набора данных с использованием имени и идентификатора пациента. После сбора эти данные будут переданы в серверную диагностическую модель для дальнейшего анализа с целью определения наличия ЛУ. |
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
AUROC инструмента самооценки
Временное ограничение: Сразу после использования чат-бота
|
Эффективность инструмента самооценки оценивается с точностью по диагностическим меткам старшими офтальмологами на основе фотографий глазного дна.
|
Сразу после использования чат-бота
|
Соавторы и исследователи
Спонсор
Следователи
- Главный следователь: Yingfeng Zheng, Zhongshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen University
Даты записи исследования
Изучение основных дат
Начало исследования (Действительный)
Первичное завершение (Действительный)
Завершение исследования (Действительный)
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
Первый опубликованный (Действительный)
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Оцененный)
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
Последняя проверка
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Дополнительные соответствующие термины MeSH
Другие идентификационные номера исследования
- 2022KYPJ258
Планирование данных отдельных участников (IPD)
Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .