大手術を受ける高齢患者の術後肺感染症の予測:ロジスティック回帰と機械学習モデルに基づく研究
2024年7月8日 更新者：Wuhan Union Hospital, China
術後肺感染症を予測するために多くの臨床予測モデルが開発されましたが、高齢患者に使用された予測モデルはほとんどありません。
この研究では、研究者らは、高齢患者の術後肺感染症を予測するためのさまざまなアルゴリズムを比較し、高齢患者の術後肺感染症のリスクを評価することを目的としています。
調査の概要
状態
完了
条件
研究の種類
観察的
入学 (実際)
9481
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究場所
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Hubei
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Wuhan、Hubei、中国、430022
- Union Hospital, Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology
-
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参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
いいえ
サンプリング方法
非確率サンプル
調査対象母集団
高齢患者は2014年1月から2019年12月まで三次病院で手術を受けた。
説明
包含基準:
- 年齢 65 歳以上
- 大手術を受けて人工呼吸器を装着された患者
除外基準:
- 術前気管挿管
- 術前肺炎
- 臓器移植
- データが欠落している
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
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入院中の術後肺感染症の発生率
時間枠：学習完了まで平均 30 日
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入院中の術後肺感染症の発生率
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学習完了まで平均 30 日
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (実際)
2024年1月1日
一次修了 (実際)
2024年6月1日
研究の完了 (実際)
2024年6月1日
試験登録日
最初に提出
2024年6月27日
QC基準を満たした最初の提出物
2024年7月8日
最初の投稿 (実際)
2024年7月9日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2024年7月9日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2024年7月8日
最終確認日
2024年6月1日
詳しくは
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。