Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Przewidywanie pooperacyjnej infekcji płuc u pacjentów w podeszłym wieku poddawanych poważnym operacjom: badanie oparte na modelach regresji logistycznej i uczenia maszynowego

8 lipca 2024 zaktualizowane przez: Wuhan Union Hospital, China
Chociaż opracowano wiele klinicznych modeli predykcyjnych umożliwiających przewidywanie pooperacyjnego zakażenia płuc, niewiele modeli prognostycznych zastosowano u pacjentów w podeszłym wieku. W tym badaniu naukowcy mają na celu porównanie różnych algorytmów przewidywania pooperacyjnego zakażenia płuc u pacjentów w podeszłym wieku oraz ocenę ryzyka pooperacyjnego zakażenia płuc u pacjentów w podeszłym wieku.

Przegląd badań

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Rzeczywisty)

9481

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

    • Hubei
      • Wuhan, Hubei, Chiny, 430022
        • Union Hospital, Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

Pacjenci w podeszłym wieku byli operowani w Szpitalu III stopnia od stycznia 2014 r. do grudnia 2019 r.

Opis

Kryteria przyjęcia:

  1. wiek ≥ 65 lat
  2. pacjentów, którzy byli wentylowani mechanicznie podczas poważnych operacji

Kryteria wyłączenia:

  1. przedoperacyjna intubacja tchawicy
  2. przedoperacyjne zapalenie płuc
  3. transplantacja narządów
  4. brakujące dane

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
częstość występowania pooperacyjnych infekcji płuc podczas hospitalizacji
Ramy czasowe: do zakończenia badania, średnio 30 dni
częstość występowania pooperacyjnych infekcji płuc podczas hospitalizacji
do zakończenia badania, średnio 30 dni

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

1 stycznia 2024

Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)

1 czerwca 2024

Ukończenie studiów (Rzeczywisty)

1 czerwca 2024

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

27 czerwca 2024

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

8 lipca 2024

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

9 lipca 2024

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

9 lipca 2024

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

8 lipca 2024

Ostatnia weryfikacja

1 czerwca 2024

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Inne numery identyfikacyjne badania

  • UHCT21772

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj