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Predicción de la infección pulmonar posoperatoria en pacientes ancianos sometidos a cirugía mayor: un estudio basado en regresión logística y modelos de aprendizaje automático

8 de julio de 2024 actualizado por: Wuhan Union Hospital, China
Aunque se desarrollaron varios modelos predictivos clínicos para predecir la infección pulmonar posoperatoria, se han utilizado pocos modelos predictivos en pacientes de edad avanzada. En este estudio, los investigadores pretenden comparar diferentes algoritmos para predecir la infección pulmonar posoperatoria en pacientes de edad avanzada y evaluar el riesgo de infección pulmonar posoperatoria en pacientes de edad avanzada.

Descripción general del estudio

Tipo de estudio

De observación

Inscripción (Actual)

9481

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Ubicaciones de estudio

    • Hubei
      • Wuhan, Hubei, Porcelana, 430022
        • Union Hospital, Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

  • Adulto Mayor

Acepta Voluntarios Saludables

No

Método de muestreo

Muestra no probabilística

Población de estudio

Los pacientes ancianos fueron intervenidos quirúrgicamente en el Hospital de tercer nivel desde enero de 2014 hasta diciembre de 2019.

Descripción

Criterios de inclusión:

  1. edad ≥ 65 años
  2. pacientes que fueron ventilados mecánicamente bajo cirugía mayor

Criterio de exclusión:

  1. intubación traqueal preoperatoria
  2. neumonía preoperatoria
  3. transplante de organo
  4. datos perdidos

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
la incidencia de infección pulmonar posoperatoria durante la hospitalización
Periodo de tiempo: hasta la finalización del estudio, un promedio de 30 días
la incidencia de infección pulmonar posoperatoria durante la hospitalización
hasta la finalización del estudio, un promedio de 30 días

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Actual)

1 de enero de 2024

Finalización primaria (Actual)

1 de junio de 2024

Finalización del estudio (Actual)

1 de junio de 2024

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

27 de junio de 2024

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

8 de julio de 2024

Publicado por primera vez (Actual)

9 de julio de 2024

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

9 de julio de 2024

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

8 de julio de 2024

Última verificación

1 de junio de 2024

Más información

Términos relacionados con este estudio

Otros números de identificación del estudio

  • UHCT21772

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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