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Previsione dell'infezione polmonare postoperatoria nei pazienti anziani sottoposti a chirurgia maggiore: uno studio basato su modelli di regressione logistica e machine learning

8 luglio 2024 aggiornato da: Wuhan Union Hospital, China
Sebbene siano stati sviluppati numerosi modelli predittivi clinici per predire l’infezione polmonare postoperatoria, pochi modelli predittivi sono stati utilizzati nei pazienti anziani. In questo studio, i ricercatori mirano a confrontare diversi algoritmi per prevedere l'infezione polmonare postoperatoria nei pazienti anziani e per valutare il rischio di infezione polmonare postoperatoria nei pazienti anziani.

Panoramica dello studio

Tipo di studio

Osservativo

Iscrizione (Effettivo)

9481

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Luoghi di studio

    • Hubei
      • Wuhan, Hubei, Cina, 430022
        • Union Hospital, Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

  • Adulto più anziano

Accetta volontari sani

No

Metodo di campionamento

Campione non probabilistico

Popolazione di studio

I pazienti anziani sono stati sottoposti a intervento chirurgico presso l’Ospedale Terziario da gennaio 2014 a dicembre 2019.

Descrizione

Criterio di inclusione:

  1. età ≥ 65 anni
  2. pazienti ventilati meccanicamente durante interventi di chirurgia maggiore

Criteri di esclusione:

  1. intubazione tracheale preoperatoria
  2. polmonite preoperatoria
  3. trapianto di organi
  4. dati mancanti

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
l’incidenza di infezioni polmonari postoperatorie durante il ricovero
Lasso di tempo: fino al completamento degli studi, in media 30 giorni
l’incidenza di infezioni polmonari postoperatorie durante il ricovero
fino al completamento degli studi, in media 30 giorni

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Effettivo)

1 gennaio 2024

Completamento primario (Effettivo)

1 giugno 2024

Completamento dello studio (Effettivo)

1 giugno 2024

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

27 giugno 2024

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

8 luglio 2024

Primo Inserito (Effettivo)

9 luglio 2024

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)

9 luglio 2024

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

8 luglio 2024

Ultimo verificato

1 giugno 2024

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Altri numeri di identificazione dello studio

  • UHCT21772

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

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