現代的なオフライン適応放射線治療の肺がんに対する効率性 (ECLAIR)
現代的なオフライン適応放射線療法による肺癌治療の効率性
局所進行非小細胞肺癌(LA-NSCLC)患者は、放射線治療中の定期的な線量測定治療計画の適応により、全生存期間および無増悪生存期間の恩恵を受ける可能性があります。これは適応放射線治療(ART)として知られています。しかし、適応放射線治療ワークフローの実施は非常に煩雑なプロセスです。まず、治療中に計画CT撮像を繰り返す必要があり、患者に追加の放射線被ばくをもたらします。第二に、ARTワークフローには、画像上の標的領域および危険臓器の輪郭描画や線量測定治療計画など、様々な手動および半自動タスクの繰り返しが含まれます。これらの障害がARTの普及を妨げています。
計画CT撮像の繰り返しを避けるために、位置確認画像を利用することができます。治療装置に統合された最新のコーンビームCT(CBCT)撮像は、放射線治療技師(RTT)が線量投与を行うのを支援します。CBCT撮像の光源と検出器の最近の改良により、画質が向上しています。さらに、これらのCBCT上で直接放射線線量を計算することが可能かもしれません。計画適応にCBCT撮像を利用することは、追加のCT処置の必要性を排除し、患者の快適性を高める可能性もあります。
労力を要する輪郭描画と治療計画のステップに対処するために、CEマーク取得済みで検証済みの商用AIアプリケーションが、臓器輪郭描画を支援し治療計画プロセスを加速するためにすでに使用されています。これらのツールは現在、治療前計画CTに適用されています。これらの現代的なツールの時間効率性を前向きARTワークフローで研究する必要があり、CBCTベースのARTワークフロー内でこれらのアプリケーションを適用する実現可能性も同様に研究されるべきです。
調査の概要
詳細な説明
肺がんは、世界的に最も一般的ながんの一つであり、最も高い死亡率を有しています。非小細胞肺がん(NSCLC)は主要な形態で、症例の85%以上を占めます。症状がしばしば後期に現れるため、多くの患者は診断時に局所進行疾患(LA-NSCLC)を呈しています。切除不能なLA-NSCLCの基本的治療は、全身療法と放射線療法の併用、続く免疫療法から成ります。
放射線療法の前には、労力と時間を要する治療準備プロセスが行われます。このプロセスではまず、PET-CTなどの診断画像が必要とされ、その後、専用の呼吸誘導四次元(4D)計画CTを用いた治療計画画像が続きます。その後、腫瘍と周囲の危険臓器(OAR)を輪郭付けし、国際的に推奨されるガイドラインに従って放射線腫瘍医が独立してレビューする必要があります。現在、この輪郭付けプロセスを支援するために商用の畳み込みニューラルネットワーク(CNN)が使用されています。これらのモデルは、事前の学習データに基づいて解剖学的構造をラベル付けするためにボクセル単位の分類を実行します。OAR輪郭付けに広く使用されているCEマーク付き商用アプリケーションはSyngo.via®です。
輪郭付け後、線量測定治療計画が行われます。計画作成は最適化ステップから始まり、続いて線量計算が行われ、標的カバレッジとOAR保護の間の許容可能なバランスを達成することを目指します。このプロセスを効率化する一般的に使用されるCEマーク付き知識ベース計画ツールはRapidPlan®です。このシステムは達成可能な線量分布の推定を提供し、線量測定士と医学物理士が高品質の計画生成に向けて導きます。すべての準備ステップは計画CT上で実行され、これは単一の時点での解剖学的スナップショットのみを表します。
準備が完了すると、放射線療法コースが開始されます。治療は最大7週間にわたって毎日行われます。この期間中、腫瘍と胸腔内の解剖学的変化の両方が発生する可能性があり、初期の輪郭と治療計画が治療日の患者の解剖学に一致しなくなることがあります。したがって、元の計画が解剖学的変化に応じて修正される適応放射線療法(ART)は有益である可能性があります。臨床研究は、NSCLC患者が治療コース中の腫瘍退縮または胸腔内シフトの場合に頻繁な治療計画適応から利益を得る可能性があることを示しています。無増悪生存期間と全生存期間の改善が報告されており、LA-NSCLCに対してルーチンの中間治療オフラインARTが推奨されています。
しかし、エビデンスにもかかわらず、非常に限られた数の患者のみが適応放射線療法を受けることになります。輪郭付けと治療計画に関連する膨大な労力が、すべての適格患者に対するARTの広範な実施への主要な障壁となっています。
いくつかの現代的なツールは、適応プロセスを加速させる可能性を有しています。本研究では、研究者はLA-NSCLC患者30名に対して中間治療適応を前向きに実施することを意図しています。これらの患者は、治療前のワークフローを反映して、繰り返し計画CTを受け、その後、新たな輪郭付けと治療計画が行われます。このアプローチは、適応設定における現代的な輪郭付けと計画ツールの時間効率の初期評価を可能にします。使用されるすべてのツールはCEマーク付きであり、現在、初期計画CTの標準的な臨床実践の一部として適用されています。医学物理士と医師による品質チェックと手動レビューは、治療前手順と同一です。登録患者に対して、結果として得られる治療計画は解剖学的変化を考慮し、腫瘍カバレッジとOAR保護を強化する可能性があります。
すべての治療完了後、後ろ向きフェーズが開始されます。このフェーズでは、最先端の位置確認画像、すなわちコーンビームCT(CBCT)を繰り返し計画CTの代替として組み込むことの実現可能性を調査します。実現可能であれば、繰り返し4DCT取得を回避でき、患者の追加画像線量を軽減し、余分な予約の負担を減らすことができます。現在の輪郭付けと計画ツールがCBCTデータに効果的に適用できるかどうかを判断することが不可欠です。前述の前向きワークフローは、時間効率および輪郭付けと計画品質のベンチマークとして機能します。この比較は、ARTワークフロー内で繰り返し4DCTからCBCTへの移行が実行可能で有利かどうかを判断するのに役立ちます。
前向きARTワークフローでは、繰り返し4D計画CTが取得され、その後、Syngo.via®を使用した自動OAR輪郭付けと腫瘍病変の手動描画が行われます。治療計画はその後、最適化を強化し、観察者間変動を減少させるRapidPlan®で実行されます。結果として得られる適応計画が線量測定上の利点を提供する場合、それは放射線療法コースの残りの期間に実施されます。計画検証手順は、治療前計画で使用されるものと同様で、責任医師と医学物理士による承認を含みます。時間測定は各ワークフローステップで記録され、後ろ向きフェーズのグランドトゥルースデータとして機能します。
後ろ向き評価では、研究者はCBCTベースのARTワークフローの性能を評価します。繰り返し4DCTの代わりに、位置確認のために日常的に取得される毎日のCBCT画像が使用されます。放射線療法計画のためのCBCT画像品質が検証され、専用のCEマーク付きソフトウェア(MIM®)を使用して合成CTに変換されます。合成CT生成は線量計算の精度を向上させます。Syngo.via®とMIM®を使用した自動OAR輪郭付けが行われ、その後、手動腫瘍描画が続きます。その後の治療計画は再びRapidPlan®を使用して実行されます。このプロセスは、CBCTまたは合成CTが適応治療計画をどの程度支援できるかを評価します。前向きフェーズと同様に、時間登録はすべてのワークフローステージで行われます。
研究の種類
入学 (推定)
段階
- 適用できない
連絡先と場所
研究連絡先
- 名前:Wouter Crijns, Prof. Dr.
- 電話番号:+3216341453
- メール:wouter.crijns@uzleuven.be
研究連絡先のバックアップ
- 名前:Maarten Lambrecht, Prof. Dr.
- 電話番号:+3216347629
- メール:maarten.lambrecht@uzleuven.be
研究場所
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Vlaams-Brabant
-
Leuven、Vlaams-Brabant、ベルギー、3000
- 募集
- UZ Leuven
-
コンタクト:
- Dylan Callens, MSc
- 電話番号:+3216347214
- メール:dylan.callens@uzleuven.be
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参加基準
適格基準
就学可能な年齢
- 子
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
説明
参加基準:
- スクリーニング手順の前に、参加者または法的代理人による自発的な書面によるインフォームドコンセントが得られていること
- 非小細胞肺癌と診断された患者
- 局所進行性疾患(III期以上)
- 逐次または同時化学放射線療法を受けたこと
除外基準:
- 小細胞肺癌
- 早期の非小細胞肺癌
- 中皮腫
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
- 主な目的:処理
- 割り当て:なし
- 介入モデル:単一グループの割り当て
- マスキング:なし(オープンラベル)
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
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実験的:治療中に適用されるCTベースの適応放射線治療。遡及的なCBCTベースの適応比較
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この目的は、計画CT画像を繰り返し撮影することによるLA-NSCLCの適応的放射線治療ワークフローの効率を一時的に実施し、研究することです。
この取り組みは、治療前ワークフローで既に標準ケアとなっている現代の臨床AIツールに従って輪郭作成と計画立案を行い、特にプロセスの時間効率を評価・報告することに焦点を当てています。
前向き研究の後、CTベースのARTワークフローと比較して、CBCT画像を用いたLA-NSCLCのCBCTベースのARTワークフローを後ろ向きに研究したいと考えています。
4DCT画像を用いて生成された輪郭と治療計画は、基準値として機能します。
これらの後ろ向き試験は、臨床フローから完全に外れています。
計画CT画像を繰り返し撮影することなく適応的ワークフローを実施できるかどうかを評価します。
この目的のために、同じ商用AIツールを利用し、時間効率と輪郭および計画の品質の両方を比較して報告することに焦点を当てます。
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この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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前適応放射線治療ワークフローの各ステップに必要な時間
時間枠:各参加者について評価された、中間治療4DCTスキャンの開始から適応治療計画の最終承認まで、最大7週間の放射線治療
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前向き適応放射線治療ワークフローの各構成要素を完了するのに必要な総時間を定量化します。 時間測定は、病院の文書管理システム内の標準化されたデジタルワークフロー時間記録テンプレートを使用して記録されます。 以下のステップが評価されます:
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各参加者について評価された、中間治療4DCTスキャンの開始から適応治療計画の最終承認まで、最大7週間の放射線治療
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後方視的にテストされたCBCTベースの適応放射線治療ワークフローにおける各ステップに必要な時間
時間枠:各参加者について、利用可能な最初の治療中CBCTからシミュレートされた治療計画の完了まで、最長6か月間遡及的に評価された
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遡及的なCBCTに基づく適応放射線治療ワークフローの各構成要素を完了するために必要な総時間を定量化します。 時間測定は、部門の病院文書管理システム内の標準化されたデジタルワークフロー時間記録テンプレートを使用して記録されます。 以下のステップを評価します:
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各参加者について、利用可能な最初の治療中CBCTからシミュレートされた治療計画の完了まで、最長6か月間遡及的に評価された
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線量体積ヒストグラム(DVH)指標を用いた治療計画の質の比較
時間枠:放射線治療完了後、遡及的に評価され、最大6ヶ月まで
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CBCTベースまたは合成CTベースの適応治療計画の品質は、参照となる前向き4DCTベースの計画と比較されます。 評価指標には以下が含まれます:
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放射線治療完了後、遡及的に評価され、最大6ヶ月まで
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類似度指標(DSC、HD、ASSD)を使用した輪郭精度の比較
時間枠:放射線治療完了後に遡及的に評価、最長6ヶ月まで
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CBCTベース(または合成CTベース)の輪郭と基準となる4DCTベースの輪郭の間の輪郭類似性を評価します。 評価指標は以下の通りです:
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放射線治療完了後に遡及的に評価、最長6ヶ月まで
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協力者と研究者
出版物と役立つリンク
一般刊行物
- Bertholet J, Anastasi G, Noble D, Bel A, van Leeuwen R, Roggen T, Duchateau M, Pilskog S, Garibaldi C, Tilly N, Garcia-Molla R, Bonaque J, Oelfke U, Aznar MC, Heijmen B. Patterns of practice for adaptive and real-time radiation therapy (POP-ART RT) part II: Offline and online plan adaption for interfractional changes. Radiother Oncol. 2020 Dec;153:88-96. doi: 10.1016/j.radonc.2020.06.017. Epub 2020 Jun 21.
- Moller DS, Lutz CM, Khalil AA, Alber M, Holt MI, Kandi M, Schmidt HH, Tvilum M, Appelt A, Knap MM, Hoffmann L. Survival benefits for non-small cell lung cancer patients treated with adaptive radiotherapy. Radiother Oncol. 2022 Mar;168:234-240. doi: 10.1016/j.radonc.2022.01.039. Epub 2022 Feb 2.
- Berkovic P, Paelinck L, Gulyban A, van Eijkeren M, Surmont V, Lievens Y, Vandecasteele K. Adaptive radiotherapy for locally advanced non-small cell lung cancer: dosimetric gain and treatment outcome prediction. Acta Oncol. 2017 Nov;56(11):1656-1659. doi: 10.1080/0284186X.2017.1352103. Epub 2017 Aug 23. No abstract available.
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
一次修了 (推定)
研究の完了 (推定)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。
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