Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Effektiviteten av samtida offline adaptiv strålterapi för lungcancer (ECLAIR)

15 september 2026 uppdaterad av: Universitaire Ziekenhuizen KU Leuven

Effektivitet av Modern Off-line Adaptiv Strålbehandling för Lungcancer

Patienter med lokalt avancerad icke-småcellig lungcancer (LA-NSCLC) kan dra nytta av förbättrad totalöverlevnad och progressionfri överlevnad genom regelbundna dosimetriska behandlingsplananpassningar under strålbehandling. Detta kallas adaptiv strålbehandling (ART). Att implementera en adaptiv strålbehandlingsarbetsprocess innebär dock en mycket besvärlig process. För det första krävs upprepad planerings-CT-avbildning under behandlingen, vilket leder till ytterligare stråldos för patienterna. För det andra innefattar en ART-arbetsprocess upprepning av olika manuella och halvautomatiska uppgifter såsom konturering av mål och riskorgan på bilderna samt dosimetrisk behandlingsplanering. Dessa hinder hindrar en utbredd ART-implementering.

För att undvika upprepad planerings-CT-avbildning kan positionsverifieringsavbildning användas. Modern konstråls-CT (CBCT)-avbildning, integrerad i behandlingsenheten, assisterar strålterapeuter (RTT) vid dosadministration. Senaste förbättringar av CBCT-avbildningskällor och detektorer har förbättrat bildkvaliteten. Dessutom kan det vara möjligt att beräkna stråldos direkt på dessa CBCT-bilder. Att använda CBCT-avbildning för plananpassning skulle även kunna eliminera behovet av ytterligare CT-procedurer, vilket ökar patientens komfort.

För att hantera de arbetsintensiva konturerings- och behandlingsplaneringsstegen används redan CE-märkta och validerade kommersiella AI-applikationer för att stödja organkonturering och påskynda behandlingsplaneringsprocessen. Dessa verktyg tillämpas för närvarande på pre-behandlingsplanerings-CT-bilder. Tidseffektiviteten hos dessa moderna verktyg i en prospektiv ART-arbetsprocess har ännu inte studerats, liksom genomförbarheten av att tillämpa dessa applikationer inom en CBCT-baserad ART-arbetsprocess.

Studieöversikt

Detaljerad beskrivning

Lungcancer är en av de vanligaste cancerformerna globalt och har den högsta dödligheten. Icke-småcellig lungcancer (NSCLC) är den dominerande formen och utgör mer än 85 % av fallen. Eftersom symtom ofta uppträder sent har många patienter lokalt avancerad sjukdom (LA-NSCLC) vid diagnos. Hörnstenen i behandlingen av icke-resekabel LA-NSCLC består av en kombination av systemisk terapi och strålbehandling följt av immunterapi.

Strålbehandlingen föregås av en arbets- och tidskrävande förberedelseprocess. Denna process kräver först diagnostisk avbildning, såsom PET-CT, följt av behandlingsplaneringsavbildning med en specialiserad andningsstyrd fyrdimensionell (4D) planerings-CT. Därefter måste tumören och omgivande riskorgan (OAR) kontureras och granskas oberoende av strålterapeuter enligt internationellt rekommenderade riktlinjer. Kommersiella konvolutionella neurala nätverk (CNN) används för närvarande för att stödja denna kontureringsprocess. Dessa modeller utför voxelvis klassificering för att märka anatomiska strukturer baserat på tidigare träningsdata. En allmänt använd kommersiell CE-märkt applikation för OAR-konturering är Syngo.via®.

Efter konturering utförs dosimetrisk behandlingsplanering. Planskapandet börjar med ett optimeringssteg följt av en dosberäkning, med målet att uppnå en acceptabel balans mellan måltäckning och OAR-skydd. Ett vanligt använt CE-märkt kunskapsbaserat planeringsverktyg som effektiviserar denna process är RapidPlan®. Detta system ger uppskattningar av uppnåeliga dosfördelningar och vägleder dosimetriker och medicinfysiker mot generering av högkvalitativa planer. Alla förberedande steg utförs på planerings-CT:n, som endast representerar ett enda anatomiskt ögonblick i tiden.

När förberedelserna är klara börjar strålbehandlingsförloppet. Behandlingar ges dagligen under en period på upp till sju veckor. Under denna tidsram kan både tumör- och intratorakala anatomiska förändringar ske, vilket gör att de initiala konturerna och behandlingsplanen inte längre matchar patientens anatomi på behandlingsdagen. Adaptiv strålbehandling (ART), där den ursprungliga planen modifieras som svar på anatomiska förändringar, kan därför vara fördelaktig. Kliniska studier har visat att patienter med NSCLC kan dra nytta av frekventa behandlingsplananpassningar vid tumörregression eller intratorakala förskjutningar under behandlingsförloppet. Förbättringar i progressionsfri överlevnad och total överlevnad har rapporterats, och rutinmässig offline-ART mitt i behandlingen rekommenderas för LA-NSCLC.

Trots bevisen kommer dock ett mycket begränsat antal patienter att få adaptiv strålbehandling. Det omfattande arbetet som är förknippat med konturering och behandlingsplanering kvarstår som ett stort hinder för bred implementering av ART för alla berättigade patienter.

Flera moderna verktyg har potential att påskynda den adaptiva processen. I föreliggande studie avser forskarna att prospektivt utföra behandlingsanpassningar mitt i behandlingen hos 30 patienter med LA-NSCLC. Dessa patienter kommer att genomgå en upprepad planerings-CT följt av förnyad konturering och behandlingsplanering, vilket speglar arbetsflödet före behandling. Detta tillvägagångssätt möjliggör en initial utvärdering av tids effektiviteten hos moderna konturerings- och planeringsverktyg i en adaptiv miljö. Alla använda verktyg är CE-märkta och tillämpas för närvarande som en del av standard klinisk praxis på den initiala planerings-CT:n. Kvalitetskontroller och manuella granskningar av medicinfysiker och läkare kommer att vara identiska med procedurerna före behandling. För inkluderade patienter tar den resulterande behandlingsplanen hänsyn till anatomiska förändringar och kan förbättra tumörtäckning och OAR-skydd.

En retrospektiv fas kommer att inledas efter avslutad behandling. Denna fas kommer att undersöka genomförbarheten av att införliva modern positionsverifieringsavbildning – nämligen konstråls-CT (CBCT) – som ett ersättningsalternativ till upprepade planerings-CT. Om genomförbart skulle upprepad 4DCT-inhämtning kunna undvikas, vilket skonar patienter från ytterligare avbildningsdoser och minskar bördan av extra möten. Det kommer att vara avgörande att avgöra om nuvarande konturerings- och planeringsverktyg effektivt kan tillämpas på CBCT-data. Det prospektiva arbetsflödet som beskrivs ovan kommer att fungera som referens för tids effektivitet samt konturerings- och planeringskvalitet. Denna jämförelse kommer att hjälpa till att avgöra om övergången från upprepade 4DCT till CBCT inom ett ART-arbetsflöde är genomförbar och fördelaktig.

I det prospektiva ART-arbetsflödet kommer den upprepade 4D-planerings-CT:n att inhämtas, följt av automatiserad OAR-konturering med Syngo.via® och manuell avgränsning av tumörläser. Behandlingsplanering kommer sedan att utföras med RapidPlan®, vilket förbättrar optimering och minskar variation mellan observatörer. Om den resulterande anpassade planen ger en dosimetrisk fördel kommer den att implementeras för resten av strålbehandlingsförloppet. Planverifieringsprocedurer kommer att spegla de som används i planering före behandling, inklusive godkännande av ansvariga läkare och medicinfysiker. Tidsmätningar kommer att registreras vid varje steg i arbetsflödet för att fungera som grundsanningsdata för den retrospektiva fasen.

I den retrospektiva utvärderingen kommer forskarna att bedöma prestandan hos ett CBCT-baserat ART-arbetsflöde. Istället för en upprepad 4DCT kommer dagliga CBCT-bilder – som inhämtas rutinmässigt för positionsverifiering – att användas. CBCT-bildkvalitet för strålbehandlingsplanering kommer att verifieras och omvandlas till en syntetisk CT med specialiserad CE-märkt programvara (MIM®). Generering av syntetisk CT förbättrar noggrannheten i dosberäkningar. Automatiserad OAR-konturering med Syngo.via® och MIM® kommer sedan att utföras, följt av manuell tumöravgränsning. Efterföljande behandlingsplanering kommer återigen att utföras med RapidPlan®. Denna process kommer att utvärdera i vilken utsträckning CBCT eller syntetisk CT kan stödja adaptiv behandlingsplanering. Som i den prospektiva fasen kommer tidsregistrering att ske i alla arbetsflödessteg.

Studietyp

Interventionell

Inskrivning (Beräknad)

30

Fas

  • Inte tillämpbar

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studieorter

    • Vlaams-Brabant
      • Leuven, Vlaams-Brabant, Belgien, 3000
        • UZ Leuven

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

  • Barn
  • Vuxen
  • Äldre vuxen

Tar emot friska volontärer

Nej

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  1. Frivilligt skriftligt informerat samtycke från deltagaren eller deras lagligt bemyndigade företrädare har erhållits före några screeningprocedurer
  2. Patienter diagnostiserade med icke-småcellig lungcancer
  3. Lokalt avancerad sjukdom (≥Stadium III)
  4. Behandlade med sekventiell eller samtidig kemoradioterapi

Exklusionskriterier:

  1. Småcellig lungcancer
  2. Icke-småcellig lungcancer i tidigt stadium
  3. Mesoteliom

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

  • Primärt syfte: Behandling
  • Tilldelning: N/A
  • Interventionsmodell: Enskild gruppuppgift
  • Maskning: Ingen (Open Label)

Vapen och interventioner

Deltagargrupp / Arm
Intervention / Behandling
Experimentell: CT-baserad adaptiv strålbehandling som tillämpas under behandlingsförloppet. Retrospektiv CBCT-baserad adaptiv jämförelse
Syftet är att tillfälligt implementera och studera effektiviteten hos en prospektiv ART-arbetsflöde för LA-NSCLC genom att använda upprepad planerings-CT-avbildning. Detta initiativ syftar till att konturera och planera i enlighet med de samtida kliniska AI-verktyg som redan är standardvård i det förebehandlande arbetsflödet, med ett specifikt fokus på att utvärdera och rapportera processens tidsmässiga effektivitet. Efter den prospektiva delen vill vi retrospektivt studera ett CBCT-baserat ART-arbetsflöde för LA-NSCLC genom att använda CBCT-avbildning i jämförelse med det CT-baserade ART-arbetsflödet. Konturerna och behandlingsplanerna som genererats med hjälp av 4DCT-avbildning fungerar som grundsanning. Dessa retrospektiva tester är helt utanför det kliniska flödet. Vi kommer att utvärdera om det är möjligt att implementera ett adaptivt arbetsflöde utan upprepad planerings-CT-avbildning. För detta syfte kommer vi att använda samma kommersiella AI-verktyg, med fokus på att rapportera både tidsmässig effektivitet och kvaliteten på konturer och planer i jämförelse.

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Tid som krävs för varje steg i den framtida adaptiva strålbehandlingsarbetsflödet
Tidsram: Från inledningen av den mittersta behandlingens 4DCT-skanning tills slutlig godkännande av den anpassade behandlingsplanen, bedömd för varje deltagare, upp till 7 veckor av strålbehandling

Den totala tiden som krävs för att slutföra varje komponent i den framtida adaptiva strålbehandlingsarbetsflödet kommer att kvantifieras. Tidsmätningar kommer att registreras med standardiserade digitala arbetsflödestidsloggningsmallar i avdelningens sjukhusdokumenthanteringssystem. Följande steg kommer att utvärderas:

  • Inhämtning av den upprepade 4D-planerings-CT
  • Automatisk konturering av riskorgan (Syngo.via®)
  • Läkargodkännande av riskorgankonturering
  • Manuell tumördelineering
  • Kunskapsbaserad behandlingsplanering (RapidPlan®)
  • Medicinsk fysik planrecension och godkännande
  • Läkarrecension och godkännande av planen Den primära variabeln kommer att vara den totala kumulativa varaktigheten (minuter) och stegspecifika varaktigheter (minuter).
Från inledningen av den mittersta behandlingens 4DCT-skanning tills slutlig godkännande av den anpassade behandlingsplanen, bedömd för varje deltagare, upp till 7 veckor av strålbehandling
Tidsåtgång för varje steg i den retrospektivt testade CBCT-baserade adaptiva strålterapi-arbetsflödet
Tidsram: Bedömdes retrospektivt för varje deltagare från den första tillgängliga CBCT under behandlingen till slutförandet av den simulerade behandlingsplanen, upp till 6 månader

Den totala tiden som krävs för att slutföra varje del av den retrospektiva CBCT-baserade adaptiva strålterapiflödet kommer att kvantifieras. Tidsmätningar kommer att registreras med standardiserade digitala flödestidsloggningsmallar i avdelningens sjukhusdokumenthanteringssystem. Följande steg kommer att utvärderas:

  • CBCT-inspelning (retrospektiv användning av rutinmässig daglig CBCT)
  • Förberedelse av CBCT för korrekt dosberäkning (förbättra bildkvaliteten, applicera korrekt densitet till Hounsfield-enhetskurvan)
  • Automatiserad konturering av riskorgan (Syngo.via® och MIM®)
  • Manuell tumördelineering
  • Kunskapsbaserad behandlingsplanering (RapidPlan®) Den primära variabeln kommer att vara den totala kumulativa varaktigheten (minuter) och stegspecifika varaktigheter (minuter).
Bedömdes retrospektivt för varje deltagare från den första tillgängliga CBCT under behandlingen till slutförandet av den simulerade behandlingsplanen, upp till 6 månader
Planjämförelse med dos-volymhistogram (DVH)-mått
Tidsram: Utvärderades retrospektivt efter avslutad strålbehandling, upp till 6 månader

Kvaliteten hos CBCT-baserade eller syntetiska-CT-baserade adaptiva behandlingsplaner kommer att jämföras med referensprospektiva 4DCT-baserade planer. Mått inkluderar:

  • Måltäckning (dvs. iCTV, PTV) (%)
  • Doser till riskorgan (dvs. lungor, ryggmärgskanal, matstrupe, plexus brachialis, mediastinal hölje, hjärta, kontralateral lunga) (Gy och %)
  • Dosavvikelser mellan CBCT-baserade/syntetiska CT-baserade och 4DCT-baserade planer Utvärdering kommer att utföras med standardverktyg för dos-volymshistogram (DVH) i behandlingsplaneringssystem.
Utvärderades retrospektivt efter avslutad strålbehandling, upp till 6 månader
Konturnoggrannhetsjämförelse med likhetsmått (DSC, HD, ASSD)
Tidsram: Utvärderades retrospektivt efter avslutad strålbehandling, upp till 6 månader

Likheten mellan konturerna baserade på CBCT (eller syntetisk CT) och referenskonturerna baserade på 4DCT kommer att utvärderas. Mätvärden inkluderar:

  • Dice Similarity Coefficient (DSC) (enhetslös)
  • Hausdorff-avstånd (HD) (millimeter)
  • Genomsnittligt symmetriskt ytavstånd (ASSD) (millimeter) Analyserna kommer att utföras med MIM®.
Utvärderades retrospektivt efter avslutad strålbehandling, upp till 6 månader

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Publikationer och användbara länkar

Den som ansvarar för att lägga in information om studien tillhandahåller frivilligt dessa publikationer. Dessa kan handla om allt som har med studien att göra.

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Faktisk)

21 juni 2024

Primärt slutförande (Beräknad)

1 november 2026

Avslutad studie (Beräknad)

31 december 2026

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

14 november 2025

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

20 november 2025

Första postat (Faktisk)

2 december 2025

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

16 september 2026

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

15 september 2026

Senast verifierad

1 september 2026

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

NEJ

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Prenumerera