- ICH GCP
- Amerikanska kliniska prövningsregistret
- Klinisk prövning NCT07259447
Effektiviteten av samtida offline adaptiv strålterapi för lungcancer (ECLAIR)
Effektivitet av Modern Off-line Adaptiv Strålbehandling för Lungcancer
Patienter med lokalt avancerad icke-småcellig lungcancer (LA-NSCLC) kan dra nytta av förbättrad totalöverlevnad och progressionfri överlevnad genom regelbundna dosimetriska behandlingsplananpassningar under strålbehandling. Detta kallas adaptiv strålbehandling (ART). Att implementera en adaptiv strålbehandlingsarbetsprocess innebär dock en mycket besvärlig process. För det första krävs upprepad planerings-CT-avbildning under behandlingen, vilket leder till ytterligare stråldos för patienterna. För det andra innefattar en ART-arbetsprocess upprepning av olika manuella och halvautomatiska uppgifter såsom konturering av mål och riskorgan på bilderna samt dosimetrisk behandlingsplanering. Dessa hinder hindrar en utbredd ART-implementering.
För att undvika upprepad planerings-CT-avbildning kan positionsverifieringsavbildning användas. Modern konstråls-CT (CBCT)-avbildning, integrerad i behandlingsenheten, assisterar strålterapeuter (RTT) vid dosadministration. Senaste förbättringar av CBCT-avbildningskällor och detektorer har förbättrat bildkvaliteten. Dessutom kan det vara möjligt att beräkna stråldos direkt på dessa CBCT-bilder. Att använda CBCT-avbildning för plananpassning skulle även kunna eliminera behovet av ytterligare CT-procedurer, vilket ökar patientens komfort.
För att hantera de arbetsintensiva konturerings- och behandlingsplaneringsstegen används redan CE-märkta och validerade kommersiella AI-applikationer för att stödja organkonturering och påskynda behandlingsplaneringsprocessen. Dessa verktyg tillämpas för närvarande på pre-behandlingsplanerings-CT-bilder. Tidseffektiviteten hos dessa moderna verktyg i en prospektiv ART-arbetsprocess har ännu inte studerats, liksom genomförbarheten av att tillämpa dessa applikationer inom en CBCT-baserad ART-arbetsprocess.
Studieöversikt
Status
Intervention / Behandling
Detaljerad beskrivning
Lungcancer är en av de vanligaste cancerformerna globalt och har den högsta dödligheten. Icke-småcellig lungcancer (NSCLC) är den dominerande formen och utgör mer än 85 % av fallen. Eftersom symtom ofta uppträder sent har många patienter lokalt avancerad sjukdom (LA-NSCLC) vid diagnos. Hörnstenen i behandlingen av icke-resekabel LA-NSCLC består av en kombination av systemisk terapi och strålbehandling följt av immunterapi.
Strålbehandlingen föregås av en arbets- och tidskrävande förberedelseprocess. Denna process kräver först diagnostisk avbildning, såsom PET-CT, följt av behandlingsplaneringsavbildning med en specialiserad andningsstyrd fyrdimensionell (4D) planerings-CT. Därefter måste tumören och omgivande riskorgan (OAR) kontureras och granskas oberoende av strålterapeuter enligt internationellt rekommenderade riktlinjer. Kommersiella konvolutionella neurala nätverk (CNN) används för närvarande för att stödja denna kontureringsprocess. Dessa modeller utför voxelvis klassificering för att märka anatomiska strukturer baserat på tidigare träningsdata. En allmänt använd kommersiell CE-märkt applikation för OAR-konturering är Syngo.via®.
Efter konturering utförs dosimetrisk behandlingsplanering. Planskapandet börjar med ett optimeringssteg följt av en dosberäkning, med målet att uppnå en acceptabel balans mellan måltäckning och OAR-skydd. Ett vanligt använt CE-märkt kunskapsbaserat planeringsverktyg som effektiviserar denna process är RapidPlan®. Detta system ger uppskattningar av uppnåeliga dosfördelningar och vägleder dosimetriker och medicinfysiker mot generering av högkvalitativa planer. Alla förberedande steg utförs på planerings-CT:n, som endast representerar ett enda anatomiskt ögonblick i tiden.
När förberedelserna är klara börjar strålbehandlingsförloppet. Behandlingar ges dagligen under en period på upp till sju veckor. Under denna tidsram kan både tumör- och intratorakala anatomiska förändringar ske, vilket gör att de initiala konturerna och behandlingsplanen inte längre matchar patientens anatomi på behandlingsdagen. Adaptiv strålbehandling (ART), där den ursprungliga planen modifieras som svar på anatomiska förändringar, kan därför vara fördelaktig. Kliniska studier har visat att patienter med NSCLC kan dra nytta av frekventa behandlingsplananpassningar vid tumörregression eller intratorakala förskjutningar under behandlingsförloppet. Förbättringar i progressionsfri överlevnad och total överlevnad har rapporterats, och rutinmässig offline-ART mitt i behandlingen rekommenderas för LA-NSCLC.
Trots bevisen kommer dock ett mycket begränsat antal patienter att få adaptiv strålbehandling. Det omfattande arbetet som är förknippat med konturering och behandlingsplanering kvarstår som ett stort hinder för bred implementering av ART för alla berättigade patienter.
Flera moderna verktyg har potential att påskynda den adaptiva processen. I föreliggande studie avser forskarna att prospektivt utföra behandlingsanpassningar mitt i behandlingen hos 30 patienter med LA-NSCLC. Dessa patienter kommer att genomgå en upprepad planerings-CT följt av förnyad konturering och behandlingsplanering, vilket speglar arbetsflödet före behandling. Detta tillvägagångssätt möjliggör en initial utvärdering av tids effektiviteten hos moderna konturerings- och planeringsverktyg i en adaptiv miljö. Alla använda verktyg är CE-märkta och tillämpas för närvarande som en del av standard klinisk praxis på den initiala planerings-CT:n. Kvalitetskontroller och manuella granskningar av medicinfysiker och läkare kommer att vara identiska med procedurerna före behandling. För inkluderade patienter tar den resulterande behandlingsplanen hänsyn till anatomiska förändringar och kan förbättra tumörtäckning och OAR-skydd.
En retrospektiv fas kommer att inledas efter avslutad behandling. Denna fas kommer att undersöka genomförbarheten av att införliva modern positionsverifieringsavbildning – nämligen konstråls-CT (CBCT) – som ett ersättningsalternativ till upprepade planerings-CT. Om genomförbart skulle upprepad 4DCT-inhämtning kunna undvikas, vilket skonar patienter från ytterligare avbildningsdoser och minskar bördan av extra möten. Det kommer att vara avgörande att avgöra om nuvarande konturerings- och planeringsverktyg effektivt kan tillämpas på CBCT-data. Det prospektiva arbetsflödet som beskrivs ovan kommer att fungera som referens för tids effektivitet samt konturerings- och planeringskvalitet. Denna jämförelse kommer att hjälpa till att avgöra om övergången från upprepade 4DCT till CBCT inom ett ART-arbetsflöde är genomförbar och fördelaktig.
I det prospektiva ART-arbetsflödet kommer den upprepade 4D-planerings-CT:n att inhämtas, följt av automatiserad OAR-konturering med Syngo.via® och manuell avgränsning av tumörläser. Behandlingsplanering kommer sedan att utföras med RapidPlan®, vilket förbättrar optimering och minskar variation mellan observatörer. Om den resulterande anpassade planen ger en dosimetrisk fördel kommer den att implementeras för resten av strålbehandlingsförloppet. Planverifieringsprocedurer kommer att spegla de som används i planering före behandling, inklusive godkännande av ansvariga läkare och medicinfysiker. Tidsmätningar kommer att registreras vid varje steg i arbetsflödet för att fungera som grundsanningsdata för den retrospektiva fasen.
I den retrospektiva utvärderingen kommer forskarna att bedöma prestandan hos ett CBCT-baserat ART-arbetsflöde. Istället för en upprepad 4DCT kommer dagliga CBCT-bilder – som inhämtas rutinmässigt för positionsverifiering – att användas. CBCT-bildkvalitet för strålbehandlingsplanering kommer att verifieras och omvandlas till en syntetisk CT med specialiserad CE-märkt programvara (MIM®). Generering av syntetisk CT förbättrar noggrannheten i dosberäkningar. Automatiserad OAR-konturering med Syngo.via® och MIM® kommer sedan att utföras, följt av manuell tumöravgränsning. Efterföljande behandlingsplanering kommer återigen att utföras med RapidPlan®. Denna process kommer att utvärdera i vilken utsträckning CBCT eller syntetisk CT kan stödja adaptiv behandlingsplanering. Som i den prospektiva fasen kommer tidsregistrering att ske i alla arbetsflödessteg.
Studietyp
Inskrivning (Beräknad)
Fas
- Inte tillämpbar
Kontakter och platser
Studieorter
-
-
Vlaams-Brabant
-
Leuven, Vlaams-Brabant, Belgien, 3000
- UZ Leuven
-
-
Deltagandekriterier
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
- Barn
- Vuxen
- Äldre vuxen
Tar emot friska volontärer
Beskrivning
Inklusionskriterier:
- Frivilligt skriftligt informerat samtycke från deltagaren eller deras lagligt bemyndigade företrädare har erhållits före några screeningprocedurer
- Patienter diagnostiserade med icke-småcellig lungcancer
- Lokalt avancerad sjukdom (≥Stadium III)
- Behandlade med sekventiell eller samtidig kemoradioterapi
Exklusionskriterier:
- Småcellig lungcancer
- Icke-småcellig lungcancer i tidigt stadium
- Mesoteliom
Studieplan
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
- Primärt syfte: Behandling
- Tilldelning: N/A
- Interventionsmodell: Enskild gruppuppgift
- Maskning: Ingen (Open Label)
Vapen och interventioner
Deltagargrupp / Arm |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Experimentell: CT-baserad adaptiv strålbehandling som tillämpas under behandlingsförloppet. Retrospektiv CBCT-baserad adaptiv jämförelse
|
Syftet är att tillfälligt implementera och studera effektiviteten hos en prospektiv ART-arbetsflöde för LA-NSCLC genom att använda upprepad planerings-CT-avbildning.
Detta initiativ syftar till att konturera och planera i enlighet med de samtida kliniska AI-verktyg som redan är standardvård i det förebehandlande arbetsflödet, med ett specifikt fokus på att utvärdera och rapportera processens tidsmässiga effektivitet.
Efter den prospektiva delen vill vi retrospektivt studera ett CBCT-baserat ART-arbetsflöde för LA-NSCLC genom att använda CBCT-avbildning i jämförelse med det CT-baserade ART-arbetsflödet.
Konturerna och behandlingsplanerna som genererats med hjälp av 4DCT-avbildning fungerar som grundsanning.
Dessa retrospektiva tester är helt utanför det kliniska flödet.
Vi kommer att utvärdera om det är möjligt att implementera ett adaptivt arbetsflöde utan upprepad planerings-CT-avbildning.
För detta syfte kommer vi att använda samma kommersiella AI-verktyg, med fokus på att rapportera både tidsmässig effektivitet och kvaliteten på konturer och planer i jämförelse.
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Tid som krävs för varje steg i den framtida adaptiva strålbehandlingsarbetsflödet
Tidsram: Från inledningen av den mittersta behandlingens 4DCT-skanning tills slutlig godkännande av den anpassade behandlingsplanen, bedömd för varje deltagare, upp till 7 veckor av strålbehandling
|
Den totala tiden som krävs för att slutföra varje komponent i den framtida adaptiva strålbehandlingsarbetsflödet kommer att kvantifieras. Tidsmätningar kommer att registreras med standardiserade digitala arbetsflödestidsloggningsmallar i avdelningens sjukhusdokumenthanteringssystem. Följande steg kommer att utvärderas:
|
Från inledningen av den mittersta behandlingens 4DCT-skanning tills slutlig godkännande av den anpassade behandlingsplanen, bedömd för varje deltagare, upp till 7 veckor av strålbehandling
|
|
Tidsåtgång för varje steg i den retrospektivt testade CBCT-baserade adaptiva strålterapi-arbetsflödet
Tidsram: Bedömdes retrospektivt för varje deltagare från den första tillgängliga CBCT under behandlingen till slutförandet av den simulerade behandlingsplanen, upp till 6 månader
|
Den totala tiden som krävs för att slutföra varje del av den retrospektiva CBCT-baserade adaptiva strålterapiflödet kommer att kvantifieras. Tidsmätningar kommer att registreras med standardiserade digitala flödestidsloggningsmallar i avdelningens sjukhusdokumenthanteringssystem. Följande steg kommer att utvärderas:
|
Bedömdes retrospektivt för varje deltagare från den första tillgängliga CBCT under behandlingen till slutförandet av den simulerade behandlingsplanen, upp till 6 månader
|
|
Planjämförelse med dos-volymhistogram (DVH)-mått
Tidsram: Utvärderades retrospektivt efter avslutad strålbehandling, upp till 6 månader
|
Kvaliteten hos CBCT-baserade eller syntetiska-CT-baserade adaptiva behandlingsplaner kommer att jämföras med referensprospektiva 4DCT-baserade planer. Mått inkluderar:
|
Utvärderades retrospektivt efter avslutad strålbehandling, upp till 6 månader
|
|
Konturnoggrannhetsjämförelse med likhetsmått (DSC, HD, ASSD)
Tidsram: Utvärderades retrospektivt efter avslutad strålbehandling, upp till 6 månader
|
Likheten mellan konturerna baserade på CBCT (eller syntetisk CT) och referenskonturerna baserade på 4DCT kommer att utvärderas. Mätvärden inkluderar:
|
Utvärderades retrospektivt efter avslutad strålbehandling, upp till 6 månader
|
Samarbetspartners och utredare
Publikationer och användbara länkar
Allmänna publikationer
- Bertholet J, Anastasi G, Noble D, Bel A, van Leeuwen R, Roggen T, Duchateau M, Pilskog S, Garibaldi C, Tilly N, Garcia-Molla R, Bonaque J, Oelfke U, Aznar MC, Heijmen B. Patterns of practice for adaptive and real-time radiation therapy (POP-ART RT) part II: Offline and online plan adaption for interfractional changes. Radiother Oncol. 2020 Dec;153:88-96. doi: 10.1016/j.radonc.2020.06.017. Epub 2020 Jun 21.
- Moller DS, Lutz CM, Khalil AA, Alber M, Holt MI, Kandi M, Schmidt HH, Tvilum M, Appelt A, Knap MM, Hoffmann L. Survival benefits for non-small cell lung cancer patients treated with adaptive radiotherapy. Radiother Oncol. 2022 Mar;168:234-240. doi: 10.1016/j.radonc.2022.01.039. Epub 2022 Feb 2.
- Berkovic P, Paelinck L, Gulyban A, van Eijkeren M, Surmont V, Lievens Y, Vandecasteele K. Adaptive radiotherapy for locally advanced non-small cell lung cancer: dosimetric gain and treatment outcome prediction. Acta Oncol. 2017 Nov;56(11):1656-1659. doi: 10.1080/0284186X.2017.1352103. Epub 2017 Aug 23. No abstract available.
Studieavstämningsdatum
Studera stora datum
Studiestart (Faktisk)
Primärt slutförande (Beräknad)
Avslutad studie (Beräknad)
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Första postat (Faktisk)
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senast verifierad
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Nyckelord
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
Andra studie-ID-nummer
- S68182
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .