- ICH GCP
- Registro de ensayos clínicos de EE. UU.
- Ensayo clínico NCT07259447
Eficacia de la Radioterapia Adaptativa Contemporánea Fuera de Línea para el Cáncer de Pulmón (ECLAIR)
Eficacia de la radioterapia adaptativa contemporánea fuera de línea para el cáncer de pulmón
Los pacientes con cáncer de pulmón de células no pequeñas localmente avanzado (CPCNP-LA) podrían beneficiarse en supervivencia global y libre de progresión de adaptaciones regulares del plan de tratamiento dosimétrico durante la radioterapia. Esto se conoce como radioterapia adaptativa (ART). Sin embargo, implementar un flujo de trabajo de radioterapia adaptativa presenta un proceso muy engorroso. Primero, se requiere repetir la obtención de imágenes de tomografía computarizada (TC) de planificación durante el tratamiento, lo que resulta en una dosis adicional de radiación para los pacientes. Segundo, un flujo de trabajo de ART incluye la repetición de diversas tareas manuales y semiautomatizadas, como la delineación de objetivos y órganos de riesgo en las imágenes y la planificación del tratamiento dosimétrico. Estos obstáculos dificultan la implementación generalizada de ART.
Para evitar repetir la obtención de imágenes de TC de planificación, se puede utilizar la obtención de imágenes de verificación de posición. La obtención de imágenes de tomografía computarizada de haz cónico (CBCT) moderna, integrada en la unidad de tratamiento, ayuda a los técnicos de radioterapia (RTT) a administrar la dosis. Las recientes mejoras en las fuentes y detectores de obtención de imágenes de CBCT han mejorado la calidad de la imagen. Además, puede ser posible calcular la dosis de radiación directamente en estas CBCT. Utilizar la obtención de imágenes de CBCT para la adaptación del plan también podría eliminar la necesidad de un procedimiento de TC adicional, aumentando así la comodidad del paciente.
Para abordar los pasos laboriosos de delineación y planificación del tratamiento, ya se están utilizando aplicaciones comerciales de IA marcadas CE y validadas para apoyar la delineación de órganos y acelerar el proceso de planificación del tratamiento. Actualmente, estas herramientas se aplican a las TC de planificación previas al tratamiento. La eficiencia temporal de estas herramientas contemporáneas en un flujo de trabajo de ART prospectivo aún no se ha estudiado, al igual que la viabilidad de aplicar estas aplicaciones dentro de un flujo de trabajo de ART basado en CBCT.
Descripción general del estudio
Estado
Intervención / Tratamiento
Descripción detallada
El cáncer de pulmón se encuentra entre los tipos de cáncer más comunes a nivel mundial y presenta la tasa de mortalidad más alta. El cáncer de pulmón de células no pequeñas (CPCNP) es la forma predominante, representando más del 85% de los casos. Dado que los síntomas suelen manifestarse tarde, muchos pacientes presentan enfermedad localmente avanzada (CPCNP-LA) en el momento del diagnóstico. El tratamiento fundamental para el CPCNP-LA irresecable consiste en una combinación de terapia sistémica y radioterapia seguida de inmunoterapia.
La radioterapia está precedida por un proceso de preparación del tratamiento laborioso y que requiere mucho tiempo. Este proceso requiere primero imágenes de diagnóstico, como PET-TC, seguidas de imágenes de planificación del tratamiento utilizando una TC de planificación cuatridimensional (4D) dedicada guiada por la respiración. Posteriormente, el tumor y los órganos de riesgo circundantes (OR) deben ser delineados y revisados de forma independiente por radiooncólogos según las directrices recomendadas internacionalmente. Actualmente se utilizan redes neuronales convolucionales (CNN) comerciales para apoyar este proceso de delineación. Estos modelos realizan una clasificación vóxel a vóxel para etiquetar estructuras anatómicas basándose en datos de entrenamiento previos. Una aplicación comercial ampliamente utilizada con marcado CE para la delineación de OR es Syngo.via®.
Tras la delineación, se realiza la planificación dosimétrica del tratamiento. La creación del plan comienza con un paso de optimización seguido de un cálculo de dosis, con el objetivo de lograr un equilibrio aceptable entre la cobertura del objetivo y la protección de los OR. Una herramienta de planificación basada en conocimiento con marcado CE, de uso común, que agiliza este proceso es RapidPlan®. Este sistema proporciona estimaciones de las distribuciones de dosis alcanzables y guía a los dosimetristas y físicos médicos hacia la generación de planes de alta calidad. Todos los pasos preparatorios se ejecutan en la TC de planificación, que representa solo una instantánea anatómica única en un momento determinado.
Una vez completada la preparación, comienza el curso de radioterapia. Los tratamientos se administran diariamente durante un período de hasta siete semanas. A lo largo de este tiempo, pueden producirse cambios tanto en el tumor como en la anatomía intratorácica, lo que hace que las delineaciones iniciales y el plan de tratamiento ya no coincidan con la anatomía del paciente el día del tratamiento. Por lo tanto, la radioterapia adaptativa (ART), en la que el plan original se modifica en respuesta a los cambios anatómicos, puede ser beneficiosa. Los estudios clínicos han demostrado que los pacientes con CPCNP pueden beneficiarse de adaptaciones frecuentes del plan de tratamiento en casos de regresión tumoral o desplazamientos intratorácicos durante el curso del tratamiento. Se han reportado mejoras en la supervivencia libre de progresión y la supervivencia global, y se recomienda la ART fuera de línea de rutina a mitad del tratamiento para el CPCNP-LA.
Sin embargo, a pesar de la evidencia, un número muy limitado de pacientes recibirá radioterapia adaptativa. La gran cantidad de trabajo asociada con la delineación y la planificación del tratamiento sigue siendo una barrera importante para la implementación generalizada de ART en todos los pacientes elegibles.
Varias herramientas contemporáneas tienen el potencial de acelerar el proceso adaptativo. En el presente estudio, los investigadores tienen la intención de realizar adaptaciones a mitad del tratamiento de forma prospectiva en 30 pacientes con CPCNP-LA. Estos pacientes se someterán a una TC de planificación repetida, seguida de una nueva delineación y planificación del tratamiento, reflejando el flujo de trabajo previo al tratamiento. Este enfoque permite una evaluación inicial de la eficiencia en el tiempo de las herramientas modernas de delineación y planificación en un entorno adaptativo. Todas las herramientas utilizadas tienen marcado CE y se aplican actualmente como parte de la práctica clínica estándar en la TC de planificación inicial. Los controles de calidad y las revisiones manuales por parte de los físicos médicos y los médicos serán idénticos a los procedimientos previos al tratamiento. Para los pacientes inscritos, el plan de tratamiento resultante tiene en cuenta los cambios anatómicos y puede mejorar la cobertura del tumor y la protección de los OR.
Una fase retrospectiva comenzará después de la finalización de todos los tratamientos. Esta fase investigará la viabilidad de incorporar imágenes de verificación de posición de última generación, a saber, TAC de haz cónico (CBCT), como reemplazo de las TC de planificación repetidas. Si es viable, se podría evitar la adquisición repetida de 4DCT, evitando a los pacientes dosis de imagen adicionales y reduciendo la carga de citas extra. Será esencial determinar si las herramientas actuales de delineación y planificación pueden aplicarse eficazmente a los datos de CBCT. El flujo de trabajo prospectivo descrito anteriormente servirá como referencia para la eficiencia en el tiempo y la calidad de delineación y planificación. Esta comparación ayudará a determinar si la transición de 4DCT repetidas a CBCT dentro de un flujo de trabajo de ART es viable y ventajosa.
En el flujo de trabajo prospectivo de ART, se adquirirá la TC de planificación 4D repetida, seguida de la delineación automatizada de OR utilizando Syngo.via® y la delimitación manual de las lesiones tumorales. A continuación, se realizará la planificación del tratamiento con RapidPlan®, que mejora la optimización y reduce la variabilidad interobservador. Si el plan adaptado resultante proporciona una ventaja dosimétrica, se implementará para el resto del curso de radioterapia. Los procedimientos de verificación del plan reflejarán los utilizados en la planificación previa al tratamiento, incluida la aprobación por parte de los médicos responsables y los físicos médicos. Se registrarán mediciones de tiempo en cada paso del flujo de trabajo para servir como datos de referencia para la fase retrospectiva.
En la evaluación retrospectiva, los investigadores evaluarán el rendimiento de un flujo de trabajo de ART basado en CBCT. En lugar de una 4DCT repetida, se utilizarán imágenes CBCT diarias, adquiridas de forma rutinaria para la verificación de posición. La calidad de la imagen CBCT para la planificación de radioterapia será verificada y convertida en una TC sintética utilizando un software dedicado con marcado CE (MIM®). La generación de TC sintética mejora la precisión de los cálculos de dosis. A continuación, se realizará la delineación automatizada de OR utilizando Syngo.via® y MIM®, seguida de la delimitación manual del tumor. La planificación del tratamiento posterior se llevará a cabo nuevamente utilizando RapidPlan®. Este proceso evaluará en qué medida la CBCT o la TC sintética pueden apoyar la planificación del tratamiento adaptativo. Como en la fase prospectiva, se registrará el tiempo en todas las etapas del flujo de trabajo.
Tipo de estudio
Inscripción (Estimado)
Fase
- No aplica
Contactos y Ubicaciones
Estudio Contacto
- Nombre: Wouter Crijns, Prof. Dr.
- Número de teléfono: +3216341453
- Correo electrónico: wouter.crijns@uzleuven.be
Copia de seguridad de contactos de estudio
- Nombre: Maarten Lambrecht, Prof. Dr.
- Número de teléfono: +3216347629
- Correo electrónico: maarten.lambrecht@uzleuven.be
Ubicaciones de estudio
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Vlaams-Brabant
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Leuven, Vlaams-Brabant, Bélgica, 3000
- Reclutamiento
- UZ Leuven
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Contacto:
- Dylan Callens, MSc
- Número de teléfono: +3216347214
- Correo electrónico: dylan.callens@uzleuven.be
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Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
- Niño
- Adulto
- Adulto Mayor
Acepta Voluntarios Saludables
Descripción
Criterios de inclusión:
- Se ha obtenido el consentimiento informado voluntario por escrito del participante o de su representante legal autorizado antes de cualquier procedimiento de selección
- Pacientes diagnosticados de cáncer de pulmón de células no pequeñas
- Enfermedad localmente avanzada (≥Estadio III)
- Tratados con quimiorradioterapia secuencial o concurrente
Criterios de exclusión:
- Cáncer de pulmón de células pequeñas
- Cáncer de pulmón de células no pequeñas en estadio temprano
- Mesotelioma
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
- Propósito principal: Tratamiento
- Asignación: N / A
- Modelo Intervencionista: Asignación de un solo grupo
- Enmascaramiento: Ninguno (etiqueta abierta)
Armas e Intervenciones
Grupo de participantes/brazo |
Intervención / Tratamiento |
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Experimental: Radioterapia Adaptativa basada en TC aplicada a mitad del tratamiento. Comparación Adaptativa retrospectiva basada en CBCT
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El objetivo es implementar temporalmente y estudiar la eficiencia de un flujo de trabajo de radioterapia adaptativa prospectivo para el cáncer de pulmón de células no pequeñas localmente avanzado utilizando imágenes de TC de planificación repetidas.
Esta iniciativa tiene como objetivo delinear y planificar de acuerdo con las herramientas de IA clínica contemporáneas que ya son estándar de atención en el flujo de trabajo previo al tratamiento, con un enfoque específico en evaluar e informar la eficiencia temporal del proceso.
Tras la parte prospectiva, queremos estudiar retrospectivamente un flujo de trabajo de radioterapia adaptativa basado en TC cónico para el cáncer de pulmón de células no pequeñas localmente avanzado utilizando imágenes de TC cónico en comparación con el flujo de trabajo de radioterapia adaptativa basado en TC.
Los contornos y los planes de tratamiento generados mediante imágenes de TC 4D sirven como referencia de verdad.
Estas pruebas retrospectivas están completamente fuera del flujo clínico.
Evaluaremos si es posible implementar un flujo de trabajo adaptativo sin imágenes de TC de planificación repetidas.
Para este objetivo, utilizaremos las mismas herramientas comerciales de IA, centrándonos en informar tanto la eficiencia temporal como la calidad de los contornos y los planes en comparación.
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¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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Tiempo requerido para cada paso del flujo de trabajo prospectivo de radioterapia adaptativa
Periodo de tiempo: Desde el inicio del escáner 4DCT a mitad del tratamiento hasta la aprobación final del plan de tratamiento adaptado, evaluado para cada participante, hasta 7 semanas de radioterapia
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Se cuantificará el tiempo total necesario para completar cada componente del flujo de trabajo prospectivo de radioterapia adaptativa. Las mediciones de tiempo se registrarán utilizando plantillas estandarizadas de registro de tiempo de flujo de trabajo digital en el sistema de gestión de documentos del hospital del departamento. Se evaluarán los siguientes pasos:
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Desde el inicio del escáner 4DCT a mitad del tratamiento hasta la aprobación final del plan de tratamiento adaptado, evaluado para cada participante, hasta 7 semanas de radioterapia
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Tiempo requerido para cada paso del flujo de trabajo de radioterapia adaptativa basada en CBCT probado retrospectivamente
Periodo de tiempo: Evaluado retrospectivamente para cada participante desde la primera TCBC disponible durante el tratamiento hasta la finalización del plan de tratamiento simulado, hasta 6 meses
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Se cuantificará el tiempo total requerido para completar cada componente del flujo de trabajo retrospectivo de radioterapia adaptativa basada en CBCT. Las mediciones de tiempo se registrarán utilizando plantillas estandarizadas de registro de tiempo de flujo de trabajo digital en el sistema de gestión de documentos hospitalarios del departamento. Se evaluarán los siguientes pasos:
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Evaluado retrospectivamente para cada participante desde la primera TCBC disponible durante el tratamiento hasta la finalización del plan de tratamiento simulado, hasta 6 meses
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Comparación de calidad del plan utilizando métricas del histograma dosis-volumen (DVH)
Periodo de tiempo: Evaluado retrospectivamente tras la finalización de la radioterapia, hasta 6 meses
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Se comparará la calidad de los planes de tratamiento adaptativo basados en CBCT o TC sintética con los planes de referencia basados en 4DCT prospectivos. Las métricas incluyen:
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Evaluado retrospectivamente tras la finalización de la radioterapia, hasta 6 meses
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Comparación de precisión de contorno utilizando métricas de similitud (DSC, HD, ASSD)
Periodo de tiempo: Evaluado retrospectivamente después de la finalización de la radioterapia, hasta 6 meses
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Se evaluará la similitud de contorno entre los contornos basados en CBCT (o basados en CT sintético) y los contornos de referencia basados en 4DCT. Las métricas incluyen:
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Evaluado retrospectivamente después de la finalización de la radioterapia, hasta 6 meses
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Colaboradores e Investigadores
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Publicaciones y enlaces útiles
Publicaciones Generales
- Bertholet J, Anastasi G, Noble D, Bel A, van Leeuwen R, Roggen T, Duchateau M, Pilskog S, Garibaldi C, Tilly N, Garcia-Molla R, Bonaque J, Oelfke U, Aznar MC, Heijmen B. Patterns of practice for adaptive and real-time radiation therapy (POP-ART RT) part II: Offline and online plan adaption for interfractional changes. Radiother Oncol. 2020 Dec;153:88-96. doi: 10.1016/j.radonc.2020.06.017. Epub 2020 Jun 21.
- Moller DS, Lutz CM, Khalil AA, Alber M, Holt MI, Kandi M, Schmidt HH, Tvilum M, Appelt A, Knap MM, Hoffmann L. Survival benefits for non-small cell lung cancer patients treated with adaptive radiotherapy. Radiother Oncol. 2022 Mar;168:234-240. doi: 10.1016/j.radonc.2022.01.039. Epub 2022 Feb 2.
- Berkovic P, Paelinck L, Gulyban A, van Eijkeren M, Surmont V, Lievens Y, Vandecasteele K. Adaptive radiotherapy for locally advanced non-small cell lung cancer: dosimetric gain and treatment outcome prediction. Acta Oncol. 2017 Nov;56(11):1656-1659. doi: 10.1080/0284186X.2017.1352103. Epub 2017 Aug 23. No abstract available.
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Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Actual)
Finalización primaria (Estimado)
Finalización del estudio (Estimado)
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- S68182
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Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
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