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Advancing Skills Through Consultation, Education, and Novel Technologies (ASCENT)

2026年8月20日 更新者:Stefanie LoSavio、The University of Texas Health Science Center at San Antonio

Increasing the Reach of Evidence-Based PTSD Treatment: Development and Clinical Trial of Artificial Intelligence (AI)-Facilitated, Web-Based Written Exposure Therapy Training

This research study tests strategies to train behavioral health providers in Written Exposure Therapy (WET), an evidence-based treatment for posttraumatic stress disorder (PTSD). There are a number of evidence-based treatments for posttraumatic stress disorder (PTSD). However, most behavioral health providers have not received training in these PTSD treatments and do not offer them regularly to their patients.

The researchers hope to learn about the optimal way to train behavioral providers in this type of treatment. This study is designed to determine the comparative effectiveness of different training strategies on key outcomes such as how much competency providers develop in the therapy and to how many patients they deliver the therapy. This study will help the researchers understand if we can help more providers learn to competently delivery Written Exposure Therapy by using strategies that are more convenient and cost less money, including web-based and AI-facilitated training supports. This study will also help us learn which training strategies work best for which providers so that in the future we can make personalized training recommendations.

調査の概要

詳細な説明

This study will enroll behavioral health providers (i.e., professional therapists) and test a training program for Written Exposure Therapy that includes

  1. an enhanced, web-based foundational training (web-based training plus integrated TherapyTrainer components) and
  2. an AI training support tool for competency development (TherapyTrainer).

This randomized clinical trial will compare web/AI training, among providers who serve Veterans and Service Members, to standard Written Exposure Therapy training (i.e., human-delivered live workshop and consultation calls) on provider, patient, and cost-effectiveness outcomes. There is no cross-over of conditions. Providers in both conditions will be eligible to earn continuing education credits and approval as Written Exposure Therapy Providers who have completed competency based training and two training cases.

研究の種類

介入

入学 (推定)

300

段階

  • 適用できない

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究連絡先

  • 名前:Stefanie Losavio, PhD
  • 電話番号:(210) 562-6714
  • メール:ASCENT@uthscsa.edu

研究場所

    • Texas
      • San Antonio、Texas、アメリカ、78229
        • 募集
        • University of Texas Health Science Center at San Antonio
        • コンタクト:

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 子
  • 大人
  • 高齢者

健康ボランティアの受け入れ

はい

説明

Inclusion Criteria:

  1. mental health provider;
  2. serves veterans and/or service members with PTSD (by self-report);
  3. willing to participate in either live or web-based training.

Exclusion Criteria:

1. has already completed formal training in Written Exposure Therapy

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 主な目的:他の
  • 割り当て:ランダム化
  • 介入モデル:並列代入
  • マスキング:なし(オープンラベル)

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
アクティブコンパレータ:Workshop + Consultation Calls
10-hour, live workshop over 2 days with a live trainer via video conferencing. There will also be twelve 1 hour calls with a live therapy consultant .
Approximately 10 hours (excluding breaks) over 2 days with a live trainer via video conferencing (e.g., Zoom)
Twelve 1-hour calls with a live therapy consultant via videoconferencing (e.g., Zoom)
アクティブコンパレータ:Workshop + TherapyTrainer
10-hour, live workshop over 2 days with a live trainer via video conferencing.There will also be approximately 12 hours of engagement with the AI training support tool (TherapyTrainer)
Approximately 10 hours (excluding breaks) over 2 days with a live trainer via video conferencing (e.g., Zoom)
No live meetings, but approximately 12 hours of engaging with the AI training support tool (TherapyTrainer)
他の名前:
  • AI Training Tool
アクティブコンパレータ:Web-Based Training + Consultation Calls
AI enhanced Web-based training with no live meetings, but approximately 8-10 hours of asynchronous, self-paced training. There will also be twelve 1 hour calls with a live therapy consultant .
Twelve 1-hour calls with a live therapy consultant via videoconferencing (e.g., Zoom)
No live meetings, but approximately 8-10 hours of asynchronous training at the learner's pace over about 1 month.
アクティブコンパレータ:Web-based Training + TherapyTrainer
AI enhanced Web-based training with no live meetings, but approximately 8-10 hours of asynchronous, self-paced training. There will also be approximately 12 hours of engagement with the AI training support tool (TherapyTrainer)
No live meetings, but approximately 12 hours of engaging with the AI training support tool (TherapyTrainer)
他の名前:
  • AI Training Tool
No live meetings, but approximately 8-10 hours of asynchronous training at the learner's pace over about 1 month.

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
Provider WET Competency
時間枠:Baseline to 7 months
A 20-item multiple choice treatment knowledge assessment. Higher scores indicate greater knowledge of WET.
Baseline to 7 months

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
Completion of Practice Cases
時間枠:4 months
Number of participants that complete practice cases
4 months
Time to complete Practice Cases
時間枠:4 months
Number of days to complete two training cases (real or simulated)
4 months

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

捜査官

  • 主任研究者:Stefanie LoSavio, PhD、The University of Texas Health Science Center at San Antonio

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2026年8月20日

一次修了 (推定)

2028年8月31日

研究の完了 (推定)

2028年8月31日

試験登録日

最初に提出

2026年7月10日

QC基準を満たした最初の提出物

2026年7月10日

最初の投稿 (実際)

2026年7月16日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2026年8月24日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2026年8月20日

最終確認日

2026年8月1日

詳しくは

本研究に関する用語

その他の研究ID番号

  • STUDY00002482
  • HT9425-25-1-0585 (その他の助成金/資金番号:Department of Defense)

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

はい

IPD プランの説明

The PI will ensure all mechanisms used to share data will include proper plans and safeguards for the protection of privacy, confidentiality, and security for data dissemination and reuse (e.g., all data will be de-identified and will not be traceable to a specific study participant).

IPD 共有時間枠

At study completion and after data analysis is complete

IPD 共有サポート情報タイプ

  • STUDY_PROTOCOL
  • SAP

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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