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Impact of Demography, Ethnicity, Co-morbidities and Inequalities on Outcomes in High-Grade Lymphoma Across the UKCHART Network (DECIPHER)

2026年9月14日 更新者:The Royal Wolverhampton Hospitals NHS Trust

DECIPHER - Impact of Demography, Ethnicity, Co-morbidities and Inequalities on Outcomes in High-Grade Lymphoma Across the UKCHART Network

DECIPHER is a retrospective multicentre observational cohort study using data collected across UKCHART sites. The study will evaluate the impact of ethnicity, socioeconomic deprivation and comorbidity burden on treatment delivery and outcomes in adults diagnosed with DLBCL between 2021 and 2025.

調査の概要

状態

まだ募集していません

条件

詳細な説明

Despite the provision of universal healthcare through the National Health Service (NHS), variation in treatment delivery and outcomes among patients with diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL) persists. Previous UK population-based studies have demonstrated that socioeconomic factors and multimorbidity influence survival outcomes in aggressive lymphoma, with patients from more deprived backgrounds experiencing poorer outcomes than those from less deprived areas.

Furthermore, multimorbidity has been associated with diagnostic delay and emergency presentation, factors known to adversely affect lymphoma outcomes.

National datasets such as the National Cancer Registration and Analysis Service (NCRAS) and the Systemic Anti-Cancer Therapy (SACT) database provide valuable population-level real-world evidence and have improved understanding of lymphoma outcomes at a national level. However, these datasets often lack the detailed clinical information required to fully explore the impact of ethnicity, socioeconomic deprivation, frailty, comorbidity burden, treatment modifications, and treatment delivery on patient outcomes.

The UK Consortium for Haematology Audit, Real-world Data and Trials (UKCHART) provides a unique opportunity to address these evidence gaps. Through a network of participating NHS organisations serving a large, diverse, and geographically distributed population, UKCHART enables the collection of detailed patient-level clinical data that are not routinely available within national registries. The demographic diversity of the UKCHART population makes it particularly well suited to investigating healthcare inequalities and understanding how ethnicity, deprivation, and comorbidity influence treatment delivery and outcomes in patients with DLBCL.

This study will utilise the UKCHART network to evaluate the impact of ethnicity, socioeconomic deprivation, and comorbidity burden on the delivery of frontline chemoimmunotherapy and subsequent clinical outcomes in patients with newly diagnosed DLBCL. By generating contemporary UK real-world evidence, the study aims to identify potentially modifiable factors contributing to outcome disparities and inform future strategies to improve equity of care for patients with high-grade lymphoma.

研究の種類

観察的

入学 (推定)

2000

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 大人
  • 高齢者

健康ボランティアの受け入れ

なし

サンプリング方法

非確率サンプル

調査対象母集団

Data will be collected retrospectively by the 21 individual trusts which make up UKCHART. The population catchment is around 18 million.

説明

Inclusion Criteria:

  • Adults aged ≥18 years.
  • Newly diagnosed DLBCL.
  • Managed within participating UKCHART sites.

Exclusion Criteria:

  • Transformed lymphoma.
  • Insufficient linkage data.

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
Treatment completion
時間枠:Time Period between 2021-2026
Delivered versus planned number of frontline chemoimmunotherapy cycles
Time Period between 2021-2026
Dose intensity reduction
時間枠:Time Period between 2021-2026
Occurrence and magnitude (%) of chemotherapy dose reductions, particularly reductions >25% from planned treatment
Time Period between 2021-2026

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
Overall Survival (OS)
時間枠:Time Period between 2021-2026
Measured as time from diagnosis (or treatment start, as defined in the SAP) to death from any cause
Time Period between 2021-2026
Progression-Free Survival (PFS)
時間枠:Time Period between 2021-2026
Measured as time from diagnosis/treatment initiation to disease progression, relapse, or death.
Time Period between 2021-2026
Stage at Diagnosis
時間枠:Time Period between 2021-2026
Measured using Ann Arbor stage recorded at diagnosis
Time Period between 2021-2026
Time to Treatment Initiation
時間枠:Time Period between 2021-2026
Measured as the interval between diagnosis and commencement of first-line treatment.
Time Period between 2021-2026

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (推定)

2026年10月1日

一次修了 (推定)

2027年9月1日

研究の完了 (推定)

2027年9月1日

試験登録日

最初に提出

2026年9月4日

QC基準を満たした最初の提出物

2026年9月4日

最初の投稿 (実際)

2026年9月10日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2026年9月17日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2026年9月14日

最終確認日

2026年9月1日

詳しくは

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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