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Impact of Demography, Ethnicity, Co-morbidities and Inequalities on Outcomes in High-Grade Lymphoma Across the UKCHART Network (DECIPHER)

2026년 9월 14일 업데이트: The Royal Wolverhampton Hospitals NHS Trust

DECIPHER - Impact of Demography, Ethnicity, Co-morbidities and Inequalities on Outcomes in High-Grade Lymphoma Across the UKCHART Network

DECIPHER is a retrospective multicentre observational cohort study using data collected across UKCHART sites. The study will evaluate the impact of ethnicity, socioeconomic deprivation and comorbidity burden on treatment delivery and outcomes in adults diagnosed with DLBCL between 2021 and 2025.

연구 개요

상태

아직 모집하지 않음

정황

상세 설명

Despite the provision of universal healthcare through the National Health Service (NHS), variation in treatment delivery and outcomes among patients with diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL) persists. Previous UK population-based studies have demonstrated that socioeconomic factors and multimorbidity influence survival outcomes in aggressive lymphoma, with patients from more deprived backgrounds experiencing poorer outcomes than those from less deprived areas.

Furthermore, multimorbidity has been associated with diagnostic delay and emergency presentation, factors known to adversely affect lymphoma outcomes.

National datasets such as the National Cancer Registration and Analysis Service (NCRAS) and the Systemic Anti-Cancer Therapy (SACT) database provide valuable population-level real-world evidence and have improved understanding of lymphoma outcomes at a national level. However, these datasets often lack the detailed clinical information required to fully explore the impact of ethnicity, socioeconomic deprivation, frailty, comorbidity burden, treatment modifications, and treatment delivery on patient outcomes.

The UK Consortium for Haematology Audit, Real-world Data and Trials (UKCHART) provides a unique opportunity to address these evidence gaps. Through a network of participating NHS organisations serving a large, diverse, and geographically distributed population, UKCHART enables the collection of detailed patient-level clinical data that are not routinely available within national registries. The demographic diversity of the UKCHART population makes it particularly well suited to investigating healthcare inequalities and understanding how ethnicity, deprivation, and comorbidity influence treatment delivery and outcomes in patients with DLBCL.

This study will utilise the UKCHART network to evaluate the impact of ethnicity, socioeconomic deprivation, and comorbidity burden on the delivery of frontline chemoimmunotherapy and subsequent clinical outcomes in patients with newly diagnosed DLBCL. By generating contemporary UK real-world evidence, the study aims to identify potentially modifiable factors contributing to outcome disparities and inform future strategies to improve equity of care for patients with high-grade lymphoma.

연구 유형

관찰

등록 (추정된)

2000

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

  • 성인
  • 고령자

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

해당 없음

샘플링 방법

비확률 샘플

연구 인구

Data will be collected retrospectively by the 21 individual trusts which make up UKCHART. The population catchment is around 18 million.

설명

Inclusion Criteria:

  • Adults aged ≥18 years.
  • Newly diagnosed DLBCL.
  • Managed within participating UKCHART sites.

Exclusion Criteria:

  • Transformed lymphoma.
  • Insufficient linkage data.

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
Treatment completion
기간: Time Period between 2021-2026
Delivered versus planned number of frontline chemoimmunotherapy cycles
Time Period between 2021-2026
Dose intensity reduction
기간: Time Period between 2021-2026
Occurrence and magnitude (%) of chemotherapy dose reductions, particularly reductions >25% from planned treatment
Time Period between 2021-2026

2차 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
Overall Survival (OS)
기간: Time Period between 2021-2026
Measured as time from diagnosis (or treatment start, as defined in the SAP) to death from any cause
Time Period between 2021-2026
Progression-Free Survival (PFS)
기간: Time Period between 2021-2026
Measured as time from diagnosis/treatment initiation to disease progression, relapse, or death.
Time Period between 2021-2026
Stage at Diagnosis
기간: Time Period between 2021-2026
Measured using Ann Arbor stage recorded at diagnosis
Time Period between 2021-2026
Time to Treatment Initiation
기간: Time Period between 2021-2026
Measured as the interval between diagnosis and commencement of first-line treatment.
Time Period between 2021-2026

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (추정된)

2026년 10월 1일

기본 완료 (추정된)

2027년 9월 1일

연구 완료 (추정된)

2027년 9월 1일

연구 등록 날짜

최초 제출

2026년 9월 4일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2026년 9월 4일

처음 게시됨 (실제)

2026년 9월 10일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2026년 9월 17일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2026년 9월 14일

마지막으로 확인됨

2026년 9월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

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