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機械学習アルゴリズムを使用した甲状腺機能低下症患者の予測の臨床試験

合計20件

Kerman University of Medical Sciences

完了

機械学習アルゴリズムを使用した重要な症状の特定と甲状腺機能低下症患者の診断

機械学習アルゴリズムを使用した甲状腺機能低下症患者の予測 | 甲状腺機能低下症の重要な症状の特定

イラン・イスラム共和国
Southeast University, China

募集

高リスク患者の機械学習ベースの早期臨床警告

ハイリスク患者 | リスク削減 | 機械学習

中国
The Hospital for Sick Children

積極的、募集していない

薬理遺伝学的検査のタイムリーな順序

機械学習 | 小児科 | 予測モデル | 精密医療

カナダ
Yang Chaonan

まだ募集していません

重症患者の褥瘡リスク予測モデルの構築と応用

危険因子 | 重症患者 | 圧力傷害 | 機械学習アルゴリズム
Academisch Medisch Centrum - Universiteit van Amsterdam...

完了

手術を受ける患者における血行動態の不安定性の予測

血圧 | 機械学習 | 血行動態の不安定性 | 予測モデル

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