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초음파 및/또는 MRI 하드웨어 및 소프트웨어의 평가 및 최적화

2024년 6월 27일 업데이트: Marzieh Nezamzadeh, State University of New York - Upstate Medical University

기존 SUNY 초음파 및/또는 MRI 장치와 새로 설치된 상용 장치의 초음파 및/또는 MRI 하드웨어 및 소프트웨어 평가 및 최적화

이 연구의 목적은 기존 초음파/MRI 장치뿐 아니라 새로 설치된 상용 초음파/MRI 장치의 초음파 및/또는 MRI 하드웨어와 소프트웨어를 평가하고 최적화하는 것입니다. 또한 이 연구는 초음파/MRI 기술자가 새로 설치된 소프트웨어 시퀀스 또는 하드웨어를 작동하는 방법을 익히는 데도 도움이 됩니다. 본 연구에서 얻은 정보는 UMU 초음파/MRI 스캐너에 설치된 새로운 소프트웨어 시퀀스와 하드웨어를 최적화하는 데 활용될 것입니다. 이는 초음파/MRI 기술자에게 새로운 장비의 작동에 익숙해질 수 있는 충분한 시간을 제공할 것입니다. 보다 구체적으로, 이 연구의 목적은 고품질 이미지를 얻기 위해 새로운 이미징 시퀀스 및 하드웨어에 대한 CNR(Contrast to Noise) 및 SNR(신호 대 노이즈) 비율을 최대화하고 새로운 시스템 및 관련 소프트웨어/하드웨어의 잠재력을 극대화하는 것입니다. 최고 품질의 이미지를 얻고, 환자의 움직임을 최소화하기 위해 합리적인 스캔 시간에 최고 품질의 이미지를 얻습니다.

연구 개요

상태

모병

정황

상세 설명

자기공명영상(MRI)은 SUNY Upstate Medical University에서 임상 및 연구 도구로 20년 동안 활용되어 왔습니다. 현재 대학 캠퍼스에서는 5개의 MR(저자기장 0.2 Tesla 1대, 고자기장 1.5 Tesla 3대, 3.0 Tesla 1대) 장치를 사용하고 있습니다. 이 기간 동안 많은 질병 과정의 진단을 지원하는 더 작고 더 강력한 자석과 더 빠른 컴퓨터를 포함한 새로운 이미징 시퀀스와 하드웨어가 개발되었습니다. MR 혈관 조영술, MR 분광학, 확산 강조 영상 및 전용 조합 신경혈관 머리 및 목 코일은 지난 몇 년 동안 개발된 많은 영상 시퀀스 및 특수 코일 중 일부에 불과합니다.

4.0 및 7.0 Tesla 자석을 포함한 새로운 이미징 시퀀스 및 하드웨어는 현재 미국 및 전 세계 여러 대학에서 개발 및 테스트가 진행 중입니다. MR 영상의 많은 새로운 혁신의 결과로 우리는 기존 MR 장치를 주기적으로 업그레이드해야 하며 경우에 따라 기존 MR 장치 중 하나를 교체하거나 새 MR 장치를 구입해야 합니다. 이를 통해 대학병원에서 최첨단 진단 영상 기능을 제공할 수 있는 최신 MR 장비를 확보하게 될 것입니다. 적절한 스캔 시간 내에 최고의 신호 대 잡음(SNR) 및 대비 대 잡음(CNR) 비율을 달성하려면 새로운 영상 시퀀스 및/또는 하드웨어를 각 MR 장치에 맞게 최적화해야 합니다. 이 관행은 새 MR 장치를 설치하고 기존 장치를 업그레이드할 때 모든 대학 및 사립 병원은 물론 외래 환자 영상 센터에서 일상적으로 수행됩니다.

초음파 영상은 1975년부터 방사선과의 구성 요소였으며 임상 및 연구 도구로 사용되었습니다. 현재 당사의 기계에는 Logic E9, S8, Logic(, P5, P6, Logic Book, Phillips IU22, SonoSite Turbo(다중 장치), Siemens Acuson(x3 장치) 및 Siemens X300과 같은 GE 모델이 포함됩니다. 컬러 도플러 이미지와 엘라스토그래피 획득 기능을 허용하는 업데이트된 초음파 기계가 있습니다. 소프트웨어 및 하드웨어에 대한 업그레이드는 새로운 애플리케이션 및 이미징 프로토콜과 함께 지속적으로 진행됩니다.

연구 유형

관찰

등록 (추정된)

30

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 연락처

연구 연락처 백업

연구 장소

    • New York
      • Syracuse, New York, 미국, 13210
        • 모병
        • SUNY Upstate Medical University
        • 연락하다:
        • 수석 연구원:
          • Nezamzadeh Marzieh, PhD
        • 연락하다:

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

18년 (성인, 고령자)

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

샘플링 방법

비확률 샘플

연구 인구

연구 모집단은 모든 검사 기준을 충족하는 경우 MRI 스캔을 받기 위해 사전 동의 공개(ICD) 양식에 서명할 수 있고 기꺼이 서명할 수 있는 18~70세의 건강한 지원자로 구성됩니다.

설명

포함 기준:

  • 사전 동의 공개(ICD)를 이해하고 서명할 수 있음
  • 18~70세의 건강한 자원봉사자
  • 동맥류 클립, 심장박동기, 밀실공포증, 신경자극기, 임신 병력이 없는 건강한 자원봉사자.

제외 기준:

  • 주제 > 300파운드
  • 18세 미만 대상
  • 대상 > 70세
  • 동맥류 클립이 있는 주제
  • 심장 박동기를 사용하는 과목
  • 밀실공포증이 있는 과목
  • 신경 자극제가 있는 과목
  • 임신과목

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

수사관

  • 수석 연구원: Marzieh Nezamzadeh, PhD, State University of New York - Upstate Medical University

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2007년 10월 1일

기본 완료 (추정된)

2026년 9월 1일

연구 완료 (추정된)

2030년 9월 1일

연구 등록 날짜

최초 제출

2008년 3월 12일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2008년 3월 19일

처음 게시됨 (추정된)

2008년 3월 20일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2024년 6월 28일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2024년 6월 27일

마지막으로 확인됨

2024년 6월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

기타 연구 ID 번호

  • SUNYUMU 247517

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

아니요

IPD 계획 설명

식별되지 않은 데이터는 공유 목적으로 사용할 수 있는 유일한 정보입니다.

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

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