Doctors' Understanding of Survival Statistics (MPIB)
2011년 7월 20일 업데이트: Max Planck Institute for Human Development
Study of Primary Care Physicians' Understanding and Use of Different Survival Measures
The probably most commonly used measure for expressing the pay-offs of early detection and treatment are survival rates.
Yet, over time and groups this metric comes with several biases and thus, is not reliable for judging such benefits.
Epidemiologists recommend using reduction of disease-specific mortality rates instead, which is unbiased.
The purpose of the study is to investigate how primary care physicians understand and use different survival measures for determining the benefit of cancer screening tests.
연구 개요
상태
완전한
정황
연구 유형
관찰
등록 (실제)
778
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 장소
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Berlin, 독일, 14195
- Max Planck Institute for Human Development
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참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
30년 (성인, 고령자)
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
아니
연구 대상 성별
모두
샘플링 방법
비확률 샘플
연구 인구
301 primary care physicians (internal, general, and family medicine physicians)
설명
Inclusion Criteria:
- primary care physicians (internal, general, and family medicine physicians)
Exclusion Criteria:
- all other types of physicians
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
코호트 및 개입
그룹/코호트 |
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mortality*incidence*5-year survival*early stage
Physicians will be faced in scenarios about screening with information on mortality and 5-year survival, followed by information on mortality*incidence and 5-year survival*early stage in a random order.
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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Number of Physicians (=Participants) Recommending the Screening
기간: 25 minutes (mean duration of the survey)
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The aim of the study was to learn how different medical cancer screening statistics would influence doctors' recommendation behavior and their effectiveness judgments of screening tests.
For that reason the online survey study presented physicians with four different medical statistics (e.g., 5-year survival) within four successive scenarios and asked after each scenario whether they would recommend the screening to a (hypothetical) patient given the data.
Options to answer are: Definitely yes, Probably yes, Probably no, Definitely no, Can't decide.
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25 minutes (mean duration of the survey)
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2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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Number of Physicians (= Participants) Assuming a Benefit of Screening
기간: 25 minutes (mean duration of the survey)
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Physicians are faced with four different medical statistics about the effect of screening (e.g., 5-year survival) within four successive scenarios and after each scenario asked whether they assume the screening to be beneficial given the statistical information.
Options to answer are: yes, no, can't decide.
If yes, then participants are further asked to describe this benefit by the following categories: Very large, large, moderate, small, very small.
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25 minutes (mean duration of the survey)
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공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
수사관
- 수석 연구원: Odette Wegwarth, Dr., Max Planck Institute for Human Development
간행물 및 유용한 링크
연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작
2009년 12월 1일
기본 완료 (실제)
2009년 12월 1일
연구 완료 (실제)
2009년 12월 1일
연구 등록 날짜
최초 제출
2009년 9월 18일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2009년 9월 21일
처음 게시됨 (추정)
2009년 9월 22일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (추정)
2011년 8월 15일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2011년 7월 20일
마지막으로 확인됨
2011년 7월 1일
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
기타 연구 ID 번호
- MPIB-01-SM
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