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SmartConsent: A Computerized Informed Consent for Patients (SmartConsent)

2018년 5월 1일 업데이트: John Valenza, The University of Texas Health Science Center, Houston

SUMMARY:

The purpose of this study is to learn how to better educate patients about oral health procedures and treatments through an improved informed consent process. We will gather information from patients and health care providers, and design and test a computerized consent system called SmartConsent.

HYPOTHESIS:

  1. Subjects who use SmartConsent will have increased knowledge (cognitive achievement) about oral health disease and treatment than patients who view the standard consent
  2. Subjects who use SmartConsent will have less decisional conflict in their decision regarding an oral health procedure than those who view the standard consent form
  3. Subjects who use SmartConsent will have greater visit satisfactions scores than those who view the standard consent form

연구 개요

상태

완전한

정황

상세 설명

Communicating personalized information to patients about the risks, benefits and other critical information about dental disease and treatment is often difficult for providers. In this proposal we seek to develop a novel informed consent system that can accurately translate and communicate information to patients in a standardized and effective manner based on their diagnosis and prescribed treatment. We aim to integrate SmartConsent into the institutional electronic patient record (EPR). This research is translational as it seeks to determine how providers can better communicate information to patients so they can make appropriate decisions about dental treatments and options.

The advent of electronic health records allows an informed consent document to be automatically personalized based on a patient's demographic profile, literacy level, language preference, and prior medical history. A computerized consent also allows the presentation of information in a format beyond text such as through the use of multimedia. Further, in a computer-based consent, we can quickly test a patient's knowledge about a diagnosis and procedure to ensure that key information has been delivered. In this proposal we seek to discover if a computer-based informed consent is more effective in educating patients about common oral health disease and treatment (e.g., reason for extracting a tooth, causes of periodontal disease, risks associated with dental implants). We also seek to determine its feasibility in a real clinical practice by measuring time taken and impact on workflow compared to the traditional consent process.

연구 유형

관찰

등록 (실제)

50

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

18년 이상 (성인, 고령자)

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

연구 대상 성별

모두

샘플링 방법

비확률 샘플

연구 인구

Urgent Care Clinic at UT Dental Branch at Houston

설명

Inclusion Criteria:

  • Adult
  • English-speaking
  • Diagnosis of pulpal disease

Exclusion Criteria:

  • Treatment required referral outside of clinic

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

코호트 및 개입

그룹/코호트
SmartConsent
Subjects receiving SmartConsent informed consent
Standard consent
Subjects receiving standard consent

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작

2009년 1월 1일

기본 완료 (실제)

2009년 7월 1일

연구 완료 (실제)

2013년 3월 26일

연구 등록 날짜

최초 제출

2010년 1월 29일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2010년 2월 1일

처음 게시됨 (추정)

2010년 2월 2일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2018년 5월 4일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2018년 5월 1일

마지막으로 확인됨

2018년 5월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

기타 연구 ID 번호

  • HSC-DB-07-0593

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