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SmartConsent: A Computerized Informed Consent for Patients (SmartConsent)

1. Mai 2018 aktualisiert von: John Valenza, The University of Texas Health Science Center, Houston

SUMMARY:

The purpose of this study is to learn how to better educate patients about oral health procedures and treatments through an improved informed consent process. We will gather information from patients and health care providers, and design and test a computerized consent system called SmartConsent.

HYPOTHESIS:

  1. Subjects who use SmartConsent will have increased knowledge (cognitive achievement) about oral health disease and treatment than patients who view the standard consent
  2. Subjects who use SmartConsent will have less decisional conflict in their decision regarding an oral health procedure than those who view the standard consent form
  3. Subjects who use SmartConsent will have greater visit satisfactions scores than those who view the standard consent form

Studienübersicht

Status

Abgeschlossen

Bedingungen

Detaillierte Beschreibung

Communicating personalized information to patients about the risks, benefits and other critical information about dental disease and treatment is often difficult for providers. In this proposal we seek to develop a novel informed consent system that can accurately translate and communicate information to patients in a standardized and effective manner based on their diagnosis and prescribed treatment. We aim to integrate SmartConsent into the institutional electronic patient record (EPR). This research is translational as it seeks to determine how providers can better communicate information to patients so they can make appropriate decisions about dental treatments and options.

The advent of electronic health records allows an informed consent document to be automatically personalized based on a patient's demographic profile, literacy level, language preference, and prior medical history. A computerized consent also allows the presentation of information in a format beyond text such as through the use of multimedia. Further, in a computer-based consent, we can quickly test a patient's knowledge about a diagnosis and procedure to ensure that key information has been delivered. In this proposal we seek to discover if a computer-based informed consent is more effective in educating patients about common oral health disease and treatment (e.g., reason for extracting a tooth, causes of periodontal disease, risks associated with dental implants). We also seek to determine its feasibility in a real clinical practice by measuring time taken and impact on workflow compared to the traditional consent process.

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Tatsächlich)

50

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

18 Jahre und älter (Erwachsene, Älterer Erwachsener)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Ja

Studienberechtigte Geschlechter

Alle

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

Urgent Care Clinic at UT Dental Branch at Houston

Beschreibung

Inclusion Criteria:

  • Adult
  • English-speaking
  • Diagnosis of pulpal disease

Exclusion Criteria:

  • Treatment required referral outside of clinic

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Kohorten und Interventionen

Gruppe / Kohorte
SmartConsent
Subjects receiving SmartConsent informed consent
Standard consent
Subjects receiving standard consent

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn

1. Januar 2009

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

1. Juli 2009

Studienabschluss (Tatsächlich)

26. März 2013

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

29. Januar 2010

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

1. Februar 2010

Zuerst gepostet (Schätzen)

2. Februar 2010

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

4. Mai 2018

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

1. Mai 2018

Zuletzt verifiziert

1. Mai 2018

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Andere Studien-ID-Nummern

  • HSC-DB-07-0593

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