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How Well do Patients With Traumatic Brain Injury Learn New Material Using Learning Styles in Online Science Classrooms? (CVD)

2012년 12월 15일 업데이트: Mark Pettinato, Center for Vision Development, New Market, Maryland

Instructional Design Strategies to Support Adult Patients/Students (Civilian & Military) With Traumatic Brain Injury (TBI).

The purpose of this study is to determine whether learning styles are effective in the treatment of traumatic brain injury (TBI) in an educational environment.

연구 개요

상태

알려지지 않은

정황

개입 / 치료

상세 설명

The purpose of this study is to determine the learning outcome and effectiveness of instructional design strategy using Canfield's learning styles and Gardner's Multiple Intelligences to accommodate TBI-induced cognitive impairments in an online science learning environment.

연구 유형

중재적

등록 (예상)

30

단계

  • 해당 없음

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 장소

  • 미국
    • Maryland
      • New Market, Maryland, 미국, 21774-6279
        • Center for Vision Development - (Research is being conducted online)

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

18년 (성인)

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

아니

연구 대상 성별

모두

설명

Inclusion Criteria:

  1. People who have been diagnosed with Mild Traumatic Brain Injury (TBI).
  2. People who are able to understand and sign an informed consent form.
  3. People who have no other known neurological disorder (e.g. aphasia, stroke).
  4. All participants must be 18-50 years old.
  5. Be able to speak and understand English, and
  6. Have use of a computer (Mac or Windows) and internet (www) access.

Exclusion Criteria:

  1. Don't meet the inclusion Criteria
  2. Other known neurological disorder (e.g. aphasia, stroke).

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 주 목적: 기초 과학
  • 할당: 무작위
  • 중재 모델: 병렬 할당
  • 마스킹: 하나의

무기와 개입

참가자 그룹 / 팔
개입 / 치료
실험적: CLSI - Known
Participants will be assigned to a specific learning group via the Canfield Learning Style Inventory (CLSI).
행동: CLSI, MI, CR
(CLSI) Canfield Learning Styles Inventory (MI) Multiple Intelligences (CR) Cognitive Rehabilitation
다른 이름들:
  • 인지 재활
  • Canfield Learning Styles Inventory
  • Multiple Intelligences
활성 비교기: CLSI - Unknown
Participants will be assigned to a traditional learning group (Control).
행동: CLSI - Unknown
(CLSI) Canfield Learning Styles Inventory (MI) Multiple Intelligences (CR) Cognitive Rehabilitation
다른 이름들:
  • 인지 재활
  • Canfield Learning Styles Inventory
  • Multiple Intelligences

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
Learning Effectiveness
기간: 3 Months
This study will explore the use of a cognitive rehabilitation approach as suggested by Gardner's Multiple Intelligences for its potential application to online course design for brain injured patients/students. It involves designing instruction for a science unit based on four of Canfield's learning styles.
3 Months

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

스폰서

Center for Vision Development, New Market, Maryland

수사관

  • 수석 연구원: Mark C. Pettinato, M.S., Capella University

간행물 및 유용한 링크

연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.

일반 간행물

  • Canfield, A. (1980). Learning styles inventory manual. Ann Arbor, MI: Humanics Media. Pashler, H.; McDaniel, M.; Rohrer, D.; Bjork, R. (2009).

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작

2011년 5월 1일

기본 완료 (예상)

2013년 2월 1일

연구 완료 (예상)

2013년 12월 1일

연구 등록 날짜

최초 제출

2011년 8월 13일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2011년 8월 13일

처음 게시됨 (추정)

2011년 8월 16일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (추정)

2012년 12월 18일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2012년 12월 15일

마지막으로 확인됨

2012년 12월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

키워드

추가 관련 MeSH 약관

기타 연구 ID 번호

  • CVDMaryland-001

이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .

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