인공지능을 이용한 신경교종 환자의 조직병리 영상 기반 생존 예측
2021년 2월 5일 업데이트: Zhenyu Zhang, The First Affiliated Hospital of Zhengzhou University
딥 러닝 또는 머신 러닝을 이용한 원발성 신경교종 환자의 조직병리학 이미지 기반 생존 예측
이 레지스트리는 자세한 생존 데이터, 임상 매개변수, 분자 병리학(1p/19q 코드클라이언트, MGMT 메틸화, IDH 및 TERTp 돌연변이 등) 및 원발성 신경교종의 HE 슬라이스 이미지를 포함한 임상, 분자 및 조직병리학 이미징을 수집하는 것을 목표로 합니다.
이 레지스트리는 인공 지능을 활용하여 분자 병리 또는 신경아교종 하위 그룹의 프레임에서 환자의 생존을 예측할 수 있는 hstopathology 이미징 기반 알고리즘을 구성하고 개선할 것입니다.
연구 개요
상세 설명
신경아교종 환자의 생존에 대한 비침습적이고 정확한 예측은 어려운 일입니다.
인공 지능의 발달로, 신경아교종의 분자 병리학의 틀에서 환자의 예후 예측을 돕기 위해 원발성 신경교종에서 HE 절편의 조직병리학 이미지에 훨씬 더 많은 가능성이 있습니다.
상세한 생존 데이터, 분자 병리학, 조직병리학 이미지 데이터 및 딥 러닝을 위한 충분한 샘플 크기(>1000)를 사용하여 원발성 신경교종에 대한 레지스트리를 생성하면 비침습적이고 정밀하게 신경교종 환자의 생존을 개인화 예측할 수 있는 기회가 제공됩니다.
연구 유형
관찰
등록 (예상)
3500
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 연락처
- 이름: Zhenyu Zhang, Dr.
- 전화번호: +86 17839973727
- 이메일: fcczhangzy1@zzu.edu.cn
연구 장소
-
-
Henan
-
Zhengzhou, Henan, 중국, 450052
- 모병
- Department of Neurosurgery, First Affiliated Hospital of Zhengzhou University
-
연락하다:
- Zhenyu Zhang, Dr.
- 전화번호: +86 17839973727
- 이메일: fcczhangzy1@zzu.edu.cn
-
-
참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
1년 (어린이, 성인, 고령자)
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
아니
연구 대상 성별
모두
샘플링 방법
확률 샘플
연구 인구
새로 진단된 신경교종 환자로서 종양 절제술을 받고 기대 수명이 3개월 이상인 환자
설명
포함 기준:
- 환자는 원발성 신경교종의 방사선학적 및 조직학적 진단이 확인되어야 합니다.
- 3개월 이상의 기대 수명
- 종양 절제술을 받아야 합니다.
- 서명된 동의서
제외 기준:
- 신경아교종 없음
- 분자 병리학의 검출을 위한 충분한 양의 종양 조직이 없음
- 임신 중이거나 수유 중인 환자
- 심각한 전신 기능 장애로 고통받는 환자
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
|
생존 예측 성능의 AUC
기간: 최대 10년
|
생존 예측 성능의 AUC=민감도+특이도-1
|
최대 10년
|
공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
2017년 1월 1일
기본 완료 (예상)
2027년 1월 1일
연구 완료 (예상)
2027년 6월 1일
연구 등록 날짜
최초 제출
2019년 12월 30일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2019년 12월 30일
처음 게시됨 (실제)
2020년 1월 2일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2021년 2월 8일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2021년 2월 5일
마지막으로 확인됨
2021년 2월 1일
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
추가 관련 MeSH 약관
기타 연구 ID 번호
- GliomaAI-4
개별 참가자 데이터(IPD) 계획
개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?
미정
IPD 계획 설명
미정
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
아니
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
아니
이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .