A Digital Flu Intervention for People With Cardiovascular Conditions (CardioFlu)
2022년 5월 23일 업데이트: Evidation Health
Increasing Influenza Vaccination in Individuals With Cardiovascular Conditions: Assessing the Effectiveness of a Digital Intervention in a Decentralized Randomized Controlled Trial
A 6-month prospective, digital randomized controlled trial targeting approximately 49,000 individuals to evaluate the effectiveness of an influenza vaccination intervention during influenza season for people with cardiovascular conditions
연구 개요
상태
완전한
연구 유형
중재적
등록 (실제)
49138
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 장소
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-
California
-
San Mateo, California, 미국, 94401
- Evidation Health
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참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
18년 이상 (성인, 고령자)
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
아니
연구 대상 성별
모두
설명
Inclusion Criteria:
- Age 18 years or older
- Resides in the U.S.
- Speaks, reads, and understands English
- Has self-reported being diagnosed with any of the following cardiac conditions below in their Achievement profile:
- Atrial Fibrillation or Afib
- Abnormal or irregular heart rhythm, other arrhythmic heart disease
- Cardiac arrest, or heart attack (myocardial infarction)
- Coronary heart disease like a heart blockage, treated with medications, a stent in the heart, or sometimes bypass surgery-
- Heart failure, like congestive heart failure
- Stroke or cerebrovascular accident (CVA)
Exclusion Criteria:
- Participated in Step 1, Part 2 semi-structured interviews used to obtain feedback on the intervention messages
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 방지
- 할당: 무작위
- 중재 모델: 병렬 할당
- 마스킹: 하나의
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료 |
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실험적: cardiovascular disorders digital intervention arm (CVD-I)
Individuals with cardiovascular disease who receive a targeted digital intervention aimed at increasing influenza vaccination
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Messages that provide informational content on the influenza vaccine (sourced from the Centers for Disease Control and Prevention and the American Heart Association), specific information about influenza and cardiovascular disorders, and behavioral prompts (e.g., reminders) surrounding influenza vaccination behaviors.
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간섭 없음: cardiovascular disorders without digital intervention arm
Individuals with cardiovascular disease who receive no intervention
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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Number of Participants With Self-reported Influenza Vaccination Status as Vaccinated
기간: Up to 7 months
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To determine the effectiveness of a digital intervention designed to increase influenza vaccination rates in individuals with cardiovascular diagnoses (CV diagnoses) by examining differences in self-reported influenza vaccination rates between individuals with cardiovascular disease who receive a targeted digital intervention (CVD-I) aimed at increasing influenza vaccination and those with CV diagnoses who received no intervention (CVD-C) by the end of the study period.
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Up to 7 months
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2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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Number of Participants With Self-reported Influenza Vaccination Status as Vaccinated
기간: Up to 7 months
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Differences in rates of self-reported influenza vaccination status after study start between individuals in the intervention group that completed different numbers of intervention messages (0 to 6 messages) over the course of the study
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Up to 7 months
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Participant Completion Rate
기간: Up to 7 months
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Differences in completion rates of specific intervention types by individuals in the group receiving the targeted intervention
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Up to 7 months
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Self-Reported Influenza Vaccination Status Prediction
기간: Up to 7 months
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Development of a logistic regression model to predict self-reported influenza vaccination status using vaccination predictors such as vaccine drivers/barriers, and vaccine knowledge.
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Up to 7 months
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공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
스폰서
수사관
- 수석 연구원: Nell Marshall, DrPh, Evidation Health
간행물 및 유용한 링크
연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.
일반 간행물
- Zhong B. How to calculate sample size in randomized controlled trial? J Thorac Dis. 2009 Dec;1(1):51-4.
- Molinari NA, Ortega-Sanchez IR, Messonnier ML, Thompson WW, Wortley PM, Weintraub E, Bridges CB. The annual impact of seasonal influenza in the US: measuring disease burden and costs. Vaccine. 2007 Jun 28;25(27):5086-96. doi: 10.1016/j.vaccine.2007.03.046. Epub 2007 Apr 20.
- Dale LP, White L, Mitchell M, Faulkner G. Smartphone app uses loyalty point incentives and push notifications to encourage influenza vaccine uptake. Vaccine. 2019 Jul 26;37(32):4594-4600. doi: 10.1016/j.vaccine.2018.04.018. Epub 2018 Apr 23.
- Dos Santos G, Tahrat H, Bekkat-Berkani R. Immunogenicity, safety, and effectiveness of seasonal influenza vaccination in patients with diabetes mellitus: A systematic review. Hum Vaccin Immunother. 2018;14(8):1853-1866. doi: 10.1080/21645515.2018.1446719. Epub 2018 Apr 9.
- Doyle JD, Chung JR, Kim SS, Gaglani M, Raiyani C, Zimmerman RK, Nowalk MP, Jackson ML, Jackson LA, Monto AS, Martin ET, Belongia EA, McLean HQ, Foust A, Sessions W, Berman L, Garten RJ, Barnes JR, Wentworth DE, Fry AM, Patel MM, Flannery B. Interim Estimates of 2018-19 Seasonal Influenza Vaccine Effectiveness - United States, February 2019. MMWR Morb Mortal Wkly Rep. 2019 Feb 15;68(6):135-139. doi: 10.15585/mmwr.mm6806a2.
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- Samson SI, Konty K, Lee WN, Quisel T, Foschini L, Kerr D, Liska J, Mills H, Hollingsworth R, Greenberg M, Beal AC. Quantifying the Impact of Influenza Among Persons With Type 2 Diabetes Mellitus: A New Approach to Determine Medical and Physical Activity Impact. J Diabetes Sci Technol. 2021 Jan;15(1):44-52. doi: 10.1177/1932296819883340. Epub 2019 Nov 20.
- Marshall NJ, Lee JL, Schroeder J, Lee WN, See J, Madjid M, Munagala MR, Piette JD, Tan L, Vardeny O, Greenberg M, Liska J, Mercer M, Samson S. Influence of Digital Intervention Messaging on Influenza Vaccination Rates Among Adults With Cardiovascular Disease in the United States: Decentralized Randomized Controlled Trial. J Med Internet Res. 2022 Oct 7;24(10):e38710. doi: 10.2196/38710.
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
2020년 9월 21일
기본 완료 (실제)
2021년 4월 12일
연구 완료 (실제)
2021년 4월 12일
연구 등록 날짜
최초 제출
2020년 9월 15일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2020년 10월 6일
처음 게시됨 (실제)
2020년 10월 14일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2022년 6월 21일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2022년 5월 23일
마지막으로 확인됨
2022년 5월 1일
추가 정보
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