A Digital Flu Intervention for People With Cardiovascular Conditions (CardioFlu)
23 mai 2022 mis à jour par: Evidation Health
Increasing Influenza Vaccination in Individuals With Cardiovascular Conditions: Assessing the Effectiveness of a Digital Intervention in a Decentralized Randomized Controlled Trial
A 6-month prospective, digital randomized controlled trial targeting approximately 49,000 individuals to evaluate the effectiveness of an influenza vaccination intervention during influenza season for people with cardiovascular conditions
Aperçu de l'étude
Statut
Complété
Les conditions
Intervention / Traitement
Type d'étude
Interventionnel
Inscription (Réel)
49138
Phase
- N'est pas applicable
Contacts et emplacements
Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.
Lieux d'étude
-
-
California
-
San Mateo, California, États-Unis, 94401
- Evidation Health
-
-
Critères de participation
Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
18 ans et plus (Adulte, Adulte plus âgé)
Accepte les volontaires sains
Non
Sexes éligibles pour l'étude
Tout
La description
Inclusion Criteria:
- Age 18 years or older
- Resides in the U.S.
- Speaks, reads, and understands English
- Has self-reported being diagnosed with any of the following cardiac conditions below in their Achievement profile:
- Atrial Fibrillation or Afib
- Abnormal or irregular heart rhythm, other arrhythmic heart disease
- Cardiac arrest, or heart attack (myocardial infarction)
- Coronary heart disease like a heart blockage, treated with medications, a stent in the heart, or sometimes bypass surgery-
- Heart failure, like congestive heart failure
- Stroke or cerebrovascular accident (CVA)
Exclusion Criteria:
- Participated in Step 1, Part 2 semi-structured interviews used to obtain feedback on the intervention messages
Plan d'étude
Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
- Objectif principal: La prévention
- Répartition: Randomisé
- Modèle interventionnel: Affectation parallèle
- Masquage: Seul
Armes et Interventions
Groupe de participants / Bras |
Intervention / Traitement |
|---|---|
|
Expérimental: cardiovascular disorders digital intervention arm (CVD-I)
Individuals with cardiovascular disease who receive a targeted digital intervention aimed at increasing influenza vaccination
|
Messages that provide informational content on the influenza vaccine (sourced from the Centers for Disease Control and Prevention and the American Heart Association), specific information about influenza and cardiovascular disorders, and behavioral prompts (e.g., reminders) surrounding influenza vaccination behaviors.
|
|
Aucune intervention: cardiovascular disorders without digital intervention arm
Individuals with cardiovascular disease who receive no intervention
|
Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
|
Number of Participants With Self-reported Influenza Vaccination Status as Vaccinated
Délai: Up to 7 months
|
To determine the effectiveness of a digital intervention designed to increase influenza vaccination rates in individuals with cardiovascular diagnoses (CV diagnoses) by examining differences in self-reported influenza vaccination rates between individuals with cardiovascular disease who receive a targeted digital intervention (CVD-I) aimed at increasing influenza vaccination and those with CV diagnoses who received no intervention (CVD-C) by the end of the study period.
|
Up to 7 months
|
Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
|
Number of Participants With Self-reported Influenza Vaccination Status as Vaccinated
Délai: Up to 7 months
|
Differences in rates of self-reported influenza vaccination status after study start between individuals in the intervention group that completed different numbers of intervention messages (0 to 6 messages) over the course of the study
|
Up to 7 months
|
|
Participant Completion Rate
Délai: Up to 7 months
|
Differences in completion rates of specific intervention types by individuals in the group receiving the targeted intervention
|
Up to 7 months
|
|
Self-Reported Influenza Vaccination Status Prediction
Délai: Up to 7 months
|
Development of a logistic regression model to predict self-reported influenza vaccination status using vaccination predictors such as vaccine drivers/barriers, and vaccine knowledge.
|
Up to 7 months
|
Collaborateurs et enquêteurs
C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.
Parrainer
Collaborateurs
Les enquêteurs
- Chercheur principal: Nell Marshall, DrPh, Evidation Health
Publications et liens utiles
La personne responsable de la saisie des informations sur l'étude fournit volontairement ces publications. Il peut s'agir de tout ce qui concerne l'étude.
Publications générales
- Zhong B. How to calculate sample size in randomized controlled trial? J Thorac Dis. 2009 Dec;1(1):51-4.
- Molinari NA, Ortega-Sanchez IR, Messonnier ML, Thompson WW, Wortley PM, Weintraub E, Bridges CB. The annual impact of seasonal influenza in the US: measuring disease burden and costs. Vaccine. 2007 Jun 28;25(27):5086-96. doi: 10.1016/j.vaccine.2007.03.046. Epub 2007 Apr 20.
- Dale LP, White L, Mitchell M, Faulkner G. Smartphone app uses loyalty point incentives and push notifications to encourage influenza vaccine uptake. Vaccine. 2019 Jul 26;37(32):4594-4600. doi: 10.1016/j.vaccine.2018.04.018. Epub 2018 Apr 23.
- Dos Santos G, Tahrat H, Bekkat-Berkani R. Immunogenicity, safety, and effectiveness of seasonal influenza vaccination in patients with diabetes mellitus: A systematic review. Hum Vaccin Immunother. 2018;14(8):1853-1866. doi: 10.1080/21645515.2018.1446719. Epub 2018 Apr 9.
- Doyle JD, Chung JR, Kim SS, Gaglani M, Raiyani C, Zimmerman RK, Nowalk MP, Jackson ML, Jackson LA, Monto AS, Martin ET, Belongia EA, McLean HQ, Foust A, Sessions W, Berman L, Garten RJ, Barnes JR, Wentworth DE, Fry AM, Patel MM, Flannery B. Interim Estimates of 2018-19 Seasonal Influenza Vaccine Effectiveness - United States, February 2019. MMWR Morb Mortal Wkly Rep. 2019 Feb 15;68(6):135-139. doi: 10.15585/mmwr.mm6806a2.
- Frank L, Basch E, Selby JV; Patient-Centered Outcomes Research Institute. The PCORI perspective on patient-centered outcomes research. JAMA. 2014 Oct 15;312(15):1513-4. doi: 10.1001/jama.2014.11100. No abstract available.
- Healthy People 2020. (2019). Retrieved from https://www.healthypeople.gov/. from Healthy People 2020, United States Department of Health and Human Services, Office of Disease Prevention and Health Promotion, https://www.healthypeople.gov/
- Hurley LP, Beaty B, Lockhart S, Gurfinkel D, Breslin K, Dickinson M, Whittington MD, Roth H, Kempe A. RCT of Centralized Vaccine Reminder/Recall for Adults. Am J Prev Med. 2018 Aug;55(2):231-239. doi: 10.1016/j.amepre.2018.04.022. Epub 2018 Jun 15.
- Jackson ML, Chung JR, Jackson LA, Phillips CH, Benoit J, Monto AS, Martin ET, Belongia EA, McLean HQ, Gaglani M, Murthy K, Zimmerman R, Nowalk MP, Fry AM, Flannery B. Influenza Vaccine Effectiveness in the United States during the 2015-2016 Season. N Engl J Med. 2017 Aug 10;377(6):534-543. doi: 10.1056/NEJMoa1700153.
- Lee WN, Stuck D, Konty K, Rivers C, Brown CR, Zbikowski SM, Foschini L. Large-scale influenza vaccination promotion on a mobile app platform: A randomized controlled trial. Vaccine. 2020 Apr 16;38(18):3508-3514. doi: 10.1016/j.vaccine.2019.11.053. Epub 2019 Nov 29.
- Nehme EK, Delphia M, Cha EM, Thomas M, Lakey D. Promoting Influenza Vaccination Among an ACA Health Plan Subscriber Population: A Randomized Trial. Am J Health Promot. 2019 Jul;33(6):916-920. doi: 10.1177/0890117118823157. Epub 2019 Jan 10.
- Rolfes MA, Flannery B, Chung JR, O'Halloran A, Garg S, Belongia EA, Gaglani M, Zimmerman RK, Jackson ML, Monto AS, Alden NB, Anderson E, Bennett NM, Billing L, Eckel S, Kirley PD, Lynfield R, Monroe ML, Spencer M, Spina N, Talbot HK, Thomas A, Torres SM, Yousey-Hindes K, Singleton JA, Patel M, Reed C, Fry AM; US Influenza Vaccine Effectiveness (Flu VE) Network, the Influenza Hospitalization Surveillance Network, and the Assessment Branch, Immunization Services Division, Centers for Disease Control and Prevention. Effects of Influenza Vaccination in the United States During the 2017-2018 Influenza Season. Clin Infect Dis. 2019 Nov 13;69(11):1845-1853. doi: 10.1093/cid/ciz075.
- Samson, S., Lee, J., Tai, C., & Foschini, L. (2020, September). Digital intervention is effective at increasing influenza vaccination in people living with diabetes. Poster presented at the European Association for the Science of Diabetes in Vienna, Austria - Conference to occur digitally 22-25 September, 2020 due to COVID-19.
- Samson SI, Konty K, Lee WN, Quisel T, Foschini L, Kerr D, Liska J, Mills H, Hollingsworth R, Greenberg M, Beal AC. Quantifying the Impact of Influenza Among Persons With Type 2 Diabetes Mellitus: A New Approach to Determine Medical and Physical Activity Impact. J Diabetes Sci Technol. 2021 Jan;15(1):44-52. doi: 10.1177/1932296819883340. Epub 2019 Nov 20.
- Marshall NJ, Lee JL, Schroeder J, Lee WN, See J, Madjid M, Munagala MR, Piette JD, Tan L, Vardeny O, Greenberg M, Liska J, Mercer M, Samson S. Influence of Digital Intervention Messaging on Influenza Vaccination Rates Among Adults With Cardiovascular Disease in the United States: Decentralized Randomized Controlled Trial. J Med Internet Res. 2022 Oct 7;24(10):e38710. doi: 10.2196/38710.
Dates d'enregistrement des études
Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
21 septembre 2020
Achèvement primaire (Réel)
12 avril 2021
Achèvement de l'étude (Réel)
12 avril 2021
Dates d'inscription aux études
Première soumission
15 septembre 2020
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
6 octobre 2020
Première publication (Réel)
14 octobre 2020
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
21 juin 2022
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
23 mai 2022
Dernière vérification
1 mai 2022
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Mots clés
Termes MeSH pertinents supplémentaires
- Ischémie
- Processus pathologiques
- Nécrose
- Ischémie myocardique
- Maladies vasculaires
- Troubles cérébrovasculaires
- Maladies du cerveau
- Maladies du système nerveux central
- Maladies du système nerveux
- Infarctus
- Infarctus du myocarde
- Maladies cardiaques
- Accident vasculaire cérébral
- Maladie coronarienne
- Maladies cardiovasculaires
- Fibrillation auriculaire
- Arythmies cardiaques
Autres numéros d'identification d'étude
- 2020/08/14
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?
NON
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Non
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
Non
Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .