전산 심리학의 방법을 피트니스 목표를 준수하지 않을 가능성이 가장 높은 개인의 표현형에 사용할 수 있습니까?
2021년 3월 3일 업데이트: Dublin City University
이것은 객관적인 센서 데이터를 의사 결정 게임 및 상황별 성격 특성과 결합하여 운동 감퇴의 패턴을 식별하는 종단 연구입니다.
생성된 데이터는 디지털 페르소나를 예측하기 위한 계산 모델을 구축하고 운동 목표를 포기할 가능성이 가장 높은 개인을 식별하는 데 사용됩니다.
연구 개요
상세 설명
관심 있는 개인은 소셜 미디어에서 모집되고 연구 앱을 다운로드하도록 초대됩니다.
평이한 언어 진술과 정보에 입각한 동의가 앱에 내장되어 있습니다.
전자 동의를 받으면 개인은 Fitbit 데이터를 공유하고 다음 설문지를 작성합니다. D형 성격, 목표 설정, 자기 효능감 설문지 및 IGT 기반 의사 결정 게임.
6개월의 기간이 지나면 설문지와 의사 결정 게임을 다시 작성하라는 요청을 받게 됩니다.
연구 유형
관찰
등록 (예상)
200
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 장소
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Dublin, 아일랜드
- 모병
- Dublin City University
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연락하다:
- Tomas Ward, PhD
- 전화번호: +35317006076
- 이메일: tomas.ward@dcu.ie
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참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
18년 이상 (성인, 고령자)
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
예
연구 대상 성별
모두
샘플링 방법
비확률 샘플
연구 인구
새로운 운동 체제를 시작하는 건강한 개인.
설명
포함 기준:
- Fitbit 기기가 있는 건강한 사람
제외 기준:
- 18세 미만의 개인.
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
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Fitbit에서 측정한 주간 걸음 수의 증가로 측정한 신체 활동의 변화입니다.
기간: 1주 및 6개월
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Fitbit은 손목에 착용하는 신체 활동 추적기로 걸음 수를 객관적으로 측정합니다.
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1주 및 6개월
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공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
간행물 및 유용한 링크
연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
2021년 1월 1일
기본 완료 (예상)
2021년 12월 31일
연구 완료 (예상)
2021년 12월 31일
연구 등록 날짜
최초 제출
2021년 2월 15일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2021년 3월 3일
처음 게시됨 (실제)
2021년 3월 5일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2021년 3월 5일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2021년 3월 3일
마지막으로 확인됨
2021년 3월 1일
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
기타 연구 ID 번호
- DCUSOC29012021MMCC1
개별 참가자 데이터(IPD) 계획
개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?
아니요
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
아니
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
아니
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앱에 대한 임상 시험
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University of Electronic Science and Technology...모병
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