치과 파노라마 방사선 사진에서 결과를 요약하는 딥 러닝
2021년 5월 16일 업데이트: National Taiwan University Hospital
이 작업에서 연구자들은 치아 발견을 위해 치과 파노라마 이미지에 인공 지능 시스템을 적용하는 방법을 연구합니다.
공개적으로 사용 가능한 파노라마 이미지 데이터 세트에서 인공 지능 시스템을 학습하고 외부 테스트 데이터로 조사관의 로컬 환자 코호트에 대해 테스트합니다.
조사관은 성능이 공개 데이터와 동일하지는 않더라도 유사할 것이며 조사관의 AI 시스템이 일반화될 수 있다고 가정합니다.
연구 개요
연구 유형
관찰
등록 (예상)
1000
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 장소
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Taipei, 대만, 100
- National Taiwan University Hospital
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참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
20년 (성인, 고령자)
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
예
연구 대상 성별
모두
샘플링 방법
확률 샘플
연구 인구
파노라마 이미지 노출이 있고 제외 기준이 없는 모든 환자
설명
제외 기준:
- 20세 미만 또는 유치가 있는 환자
- 혀 링, 코 링 등과 같은 목 위에 제거할 수 없는 금속 액세서리가 있는 환자
- 하악 또는 상악 변형 환자
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
코호트 및 개입
그룹/코호트 |
개입 / 치료 |
|---|---|
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관련 치아 소견이 있는 모든 환자
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치과 파노라마 방사선 사진 노출
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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임상 결과의 수신자 작동 특성에 대한 곡선 아래 영역
기간: 1 일
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조사자는 AI 모델을 사용하여 임상 결과(조사자가 관심 있는 6가지 유형의 결과 중)가 테스트 세트의 영상 연구에 존재하는지 여부를 추론합니다.
결과는 전문가 주석과 비교되고 전체 세트에 대한 수신기 작동 특성에 대해 평가됩니다.
그런 다음 곡선 아래 영역을 계산하고 6가지 유형의 결과에 대해 평균을 내어 파노라마 이미지에서 결과를 감지하는 모델의 전반적인 효능을 나타냅니다.
0에서 1까지의 척도에서 0은 이 메트릭이 될 수 있는 최악이고 1은 최고입니다.
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1 일
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공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
2021년 5월 7일
기본 완료 (예상)
2021년 12월 1일
연구 완료 (예상)
2023년 5월 1일
연구 등록 날짜
최초 제출
2021년 5월 9일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2021년 5월 16일
처음 게시됨 (실제)
2021년 5월 20일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2021년 5월 20일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2021년 5월 16일
마지막으로 확인됨
2021년 5월 1일
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
추가 관련 MeSH 약관
기타 연구 ID 번호
- 202102018RINB
개별 참가자 데이터(IPD) 계획
개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?
아니요
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
아니
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
아니
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