Mély tanulás a fogászati panoráma röntgenfelvételek eredményeinek összegzéséhez
2021. május 16. frissítette: National Taiwan University Hospital
Ebben a munkában a kutatók a mesterséges intelligencia rendszerek alkalmazását tanulmányozzák fogászati panorámaképeken fogászati leletekhez.
Egy mesterséges intelligencia rendszert egy nyilvánosan elérhető panorámakép-adatkészleten tanulnak meg, és külső vizsgálati adatként tesztelik a nyomozók helyi betegcsoportjával.
A kutatók azt feltételezik, hogy a teljesítmény hasonló, ha nem azonos a nyilvános adatokkal, és hogy a nyomozók mesterséges intelligencia rendszere általánosítható.
A tanulmány áttekintése
Állapot
Jelentkezés meghívóval
Beavatkozás / kezelés
Tanulmány típusa
Megfigyelő
Beiratkozás (Várható)
1000
Kapcsolatok és helyek
Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.
Tanulmányi helyek
-
-
-
Taipei, Tajvan, 100
- National Taiwan University Hospital
-
-
Részvételi kritériumok
A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.
Jogosultsági kritériumok
Tanulmányozható életkorok
20 év (Felnőtt, Idősebb felnőtt)
Egészséges önkénteseket fogad
Igen
Tanulmányozható nemek
Összes
Mintavételi módszer
Valószínűségi minta
Tanulmányi populáció
minden beteg panorámakép-expozícióval és nem kizárási kritériumokkal
Leírás
Kizárási kritériumok:
- 20 év alatti vagy elsődleges fogakkal rendelkező betegek
- betegek nem eltávolítható fém tartozékkal a nyak felett, például nyelvgyűrűvel, orrgyűrűvel stb.
- mandibula vagy maxilla deformációban szenvedő betegek
Tanulási terv
Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.
Hogyan készül a tanulmány?
Tervezési részletek
Kohorszok és beavatkozások
Csoport / Kohorsz |
Beavatkozás / kezelés |
|---|---|
|
Minden olyan beteg, akinek releváns fogászati lelete van
|
A fogászati panoráma röntgenfelvételeknek való kitettség
|
Mit mér a tanulmány?
Elsődleges eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
|---|---|---|
|
Görbe alatti terület a vevőkészülék működési jellemzőihez a klinikai leletekhez
Időkeret: 1 nap
|
A kutatók az AI-modellt használják arra a következtetésre, hogy egy klinikai lelet (a vizsgálókat érdeklő hat típusú lelet közül) jelen van-e egy képalkotó vizsgálatban a tesztkészletből.
Az eredményt összehasonlítják a szakértői megjegyzésekkel, és kiértékelik a vevő működési jellemzőit a teljes készletben.
Ezután kiszámítják a görbe alatti területet, és hatféle leletre átlagolják, hogy reprezentálják a modell általános hatékonyságát a panorámaképekből származó leletek észlelésében.
A nullától egyig terjedő skálán a nulla a legrosszabb ez a mutató, és az egyes a legjobb.
|
1 nap
|
Együttműködők és nyomozók
Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.
Szponzor
Tanulmányi rekorddátumok
Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.
Tanulmány főbb dátumok
Tanulmány kezdete (Tényleges)
2021. május 7.
Elsődleges befejezés (Várható)
2021. december 1.
A tanulmány befejezése (Várható)
2023. május 1.
Tanulmányi regisztráció dátumai
Először benyújtva
2021. május 9.
Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
2021. május 16.
Első közzététel (Tényleges)
2021. május 20.
Tanulmányi rekordok frissítései
Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)
2021. május 20.
Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
2021. május 16.
Utolsó ellenőrzés
2021. május 1.
Több információ
A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések
További vonatkozó MeSH feltételek
Egyéb vizsgálati azonosító számok
- 202102018RINB
Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)
Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?
NEM
Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok
Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz
Nem
Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz
Nem
Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .