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Deep Learning para Resumir Resultados em Radiografias Panorâmicas Odontológicas

16 de maio de 2021 atualizado por: National Taiwan University Hospital
Neste trabalho, os pesquisadores estudam a aplicação de sistemas de inteligência artificial em imagens panorâmicas odontológicas para achados odontológicos. Um sistema de inteligência artificial será aprendido em um conjunto de dados de imagem panorâmica disponível publicamente e testado contra a coorte local de pacientes dos investigadores como dados de teste externo. Os investigadores supõem que o desempenho seria semelhante, se não idêntico aos dados públicos, e que o sistema de IA dos investigadores é generalizável.

Visão geral do estudo

Tipo de estudo

Observacional

Inscrição (Antecipado)

1000

Contactos e Locais

Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.

Locais de estudo

      • Taipei, Taiwan, 100
        • National Taiwan University Hospital

Critérios de participação

Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.

Critérios de elegibilidade

Idades elegíveis para estudo

20 anos a 100 anos (Adulto, Adulto mais velho)

Aceita Voluntários Saudáveis

Sim

Gêneros Elegíveis para o Estudo

Tudo

Método de amostragem

Amostra de Probabilidade

População do estudo

todos os pacientes com exposição de imagem panorâmica e não com critérios de exclusão

Descrição

Critério de exclusão:

  • pacientes com menos de 20 anos ou com dentes decíduos
  • pacientes com acessório de metal não removível acima do pescoço, como piercing na língua, piercing no nariz, etc.
  • pacientes com deformação mandibular ou maxilar

Plano de estudo

Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.

Como o estudo é projetado?

Detalhes do projeto

Coortes e Intervenções

Grupo / Coorte
Intervenção / Tratamento
Todos os pacientes com achados dentários relevantes
Exposição a radiografias panorâmicas odontológicas

O que o estudo está medindo?

Medidas de resultados primários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Área sob a curva para características operacionais do receptor de achados clínicos
Prazo: 1 dia
Os investigadores usam o modelo de IA para inferir se um achado clínico (dos seis tipos de achados nos quais os investigadores estão interessados) está presente em um estudo de imagem do conjunto de teste. O resultado é comparado com a anotação do especialista e avaliado quanto às características operacionais do receptor em todo o conjunto. A área sob a curva será então calculada e calculada a média em seis tipos de achados para representar a eficácia geral do modelo na detecção de achados de imagens panorâmicas. De uma escala de zero a um, zero é o pior que essa métrica pode ser e um é o melhor.
1 dia

Colaboradores e Investigadores

É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.

Datas de registro do estudo

Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados ​​pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.

Datas Principais do Estudo

Início do estudo (Real)

7 de maio de 2021

Conclusão Primária (Antecipado)

1 de dezembro de 2021

Conclusão do estudo (Antecipado)

1 de maio de 2023

Datas de inscrição no estudo

Enviado pela primeira vez

9 de maio de 2021

Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ

16 de maio de 2021

Primeira postagem (Real)

20 de maio de 2021

Atualizações de registro de estudo

Última Atualização Postada (Real)

20 de maio de 2021

Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade

16 de maio de 2021

Última verificação

1 de maio de 2021

Mais Informações

Termos relacionados a este estudo

Termos MeSH relevantes adicionais

Outros números de identificação do estudo

  • 202102018RINB

Plano para dados de participantes individuais (IPD)

Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?

NÃO

Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo

Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .

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