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Deep Learning zur Zusammenfassung von Befunden in zahnärztlichen Panorama-Röntgenaufnahmen

16. Mai 2021 aktualisiert von: National Taiwan University Hospital
In dieser Arbeit untersuchen die Forscher die Anwendung von Systemen der künstlichen Intelligenz auf dentale Panoramabilder für Zahnbefunde. Ein System künstlicher Intelligenz wird auf einem öffentlich zugänglichen Panoramabilddatensatz erlernt und als externe Testdaten gegen die lokale Patientenkohorte der Ermittler getestet. Die Ermittler gehen davon aus, dass die Leistung ähnlich, wenn nicht identisch mit den öffentlichen Daten wäre, und dass das KI-System der Ermittler verallgemeinerbar ist.

Studienübersicht

Status

Anmeldung auf Einladung

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Voraussichtlich)

1000

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

      • Taipei, Taiwan, 100
        • National Taiwan University Hospital

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

20 Jahre bis 100 Jahre (Erwachsene, Älterer Erwachsener)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Ja

Studienberechtigte Geschlechter

Alle

Probenahmeverfahren

Wahrscheinlichkeitsstichprobe

Studienpopulation

alle Patienten mit Panoramaaufnahme und nicht mit Ausschlusskriterien

Beschreibung

Ausschlusskriterien:

  • Patienten unter 20 Jahren oder mit Milchzähnen
  • Patienten mit nicht abnehmbarem Metallzubehör über dem Hals, wie Zungenring, Nasenring usw.
  • Patienten mit Unterkiefer- oder Oberkieferdeformität

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Kohorten und Interventionen

Gruppe / Kohorte
Intervention / Behandlung
Alle Patienten mit relevanten Zahnbefunden
Exposition gegenüber zahnärztlichen Panorama-Röntgenaufnahmen

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Fläche unter der Kurve für die Betriebseigenschaften des Empfängers bei klinischen Befunden
Zeitfenster: 1 Tag
Die Ermittler verwenden das KI-Modell, um abzuleiten, ob ein klinischer Befund (von den sechs Arten von Befunden, an denen die Ermittler interessiert sind) in einer Bildgebungsstudie aus dem Test-Set vorhanden ist. Das Ergebnis wird mit Expertenkommentaren verglichen und hinsichtlich der Betriebseigenschaften des Empfängers über den gesamten Satz bewertet. Die Fläche unter der Kurve wird dann berechnet und über sechs Arten von Befunden gemittelt, um die Gesamteffizienz des Modells bei der Erkennung von Befunden aus Panoramabildern darzustellen. Auf einer Skala von null bis eins ist null das Schlechteste, was diese Metrik erreichen kann, und 1 ist das Beste.
1 Tag

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

7. Mai 2021

Primärer Abschluss (Voraussichtlich)

1. Dezember 2021

Studienabschluss (Voraussichtlich)

1. Mai 2023

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

9. Mai 2021

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

16. Mai 2021

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

20. Mai 2021

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

20. Mai 2021

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

16. Mai 2021

Zuletzt verifiziert

1. Mai 2021

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen

Andere Studien-ID-Nummern

  • 202102018RINB

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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