Diep leren om bevindingen in tandheelkundige panoramische röntgenfoto's samen te vatten
16 mei 2021 bijgewerkt door: National Taiwan University Hospital
In dit werk bestuderen de onderzoekers de toepassing van kunstmatige intelligentiesystemen op tandheelkundige panoramische beelden voor tandheelkundige bevindingen.
Een kunstmatig intelligentiesysteem zal worden geleerd op een openbaar beschikbare panoramische beelddataset en zal worden getest tegen het lokale patiëntencohort van de onderzoekers als externe testgegevens.
De onderzoekers veronderstellen dat de prestaties vergelijkbaar, zo niet identiek zijn aan de openbare gegevens, en dat het AI-systeem van de onderzoekers generaliseerbaar is.
Studie Overzicht
Toestand
Aanmelden op uitnodiging
Interventie / Behandeling
Studietype
Observationeel
Inschrijving (Verwacht)
1000
Contacten en locaties
In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.
Studie Locaties
-
-
-
Taipei, Taiwan, 100
- National Taiwan University Hospital
-
-
Deelname Criteria
Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
20 jaar tot 100 jaar (Volwassen, Oudere volwassene)
Accepteert gezonde vrijwilligers
Ja
Geslachten die in aanmerking komen voor studie
Allemaal
Bemonsteringsmethode
Kanssteekproef
Studie Bevolking
alle patiënten met blootstelling aan panoramische beelden en niet met uitsluitingscriteria
Beschrijving
Uitsluitingscriteria:
- patiënten jonger dan 20 jaar of met een melkgebit
- patiënten met een niet-verwijderbaar metalen accessoire boven de nek, zoals tongring, neusring enz.
- patiënten met deformatie van de onderkaak of bovenkaak
Studie plan
Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
Cohorten en interventies
Groep / Cohort |
Interventie / Behandeling |
|---|---|
|
Alle patiënten met relevante tandheelkundige bevindingen
|
Blootstelling aan tandheelkundige panoramische röntgenfoto's
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Area Under Curve voor werkingskenmerken van de ontvanger van klinische bevindingen
Tijdsspanne: 1 dag
|
De onderzoekers gebruiken het AI-model om te concluderen of een klinische bevinding (van de zes soorten bevindingen waarin de onderzoekers geïnteresseerd zijn) aanwezig is in een beeldvormingsonderzoek uit de testset.
Het resultaat wordt vergeleken met annotaties van experts en beoordeeld op de werkingskenmerken van de ontvanger over de hele set.
Het gebied onder de curve wordt vervolgens berekend en gemiddeld over zes soorten bevindingen om de algemene doeltreffendheid van het model weer te geven bij het detecteren van bevindingen uit panoramische beelden.
Van een schaal van nul tot één, nul is de slechtste die deze statistiek kan zijn en één is de beste.
|
1 dag
|
Medewerkers en onderzoekers
Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.
Studie record data
Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
7 mei 2021
Primaire voltooiing (Verwacht)
1 december 2021
Studie voltooiing (Verwacht)
1 mei 2023
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
9 mei 2021
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
16 mei 2021
Eerst geplaatst (Werkelijk)
20 mei 2021
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
20 mei 2021
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
16 mei 2021
Laatst geverifieerd
1 mei 2021
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- 202102018RINB
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
NEE
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Nee
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Nee
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .