Research on the Application of Artificial Intelligence Ultrasonic Recognition Technology in Difficult Airway Assessment
2022년 7월 11일 업데이트: Shanghai Ninth People's Hospital Affiliated to Shanghai Jiao Tong University
Research on the Application of Artificial Intelligence Ultrasonic Recognition
Although there is no related research on the evaluation of difficult airways by ultrasound features based on artificial intelligence, the investigators guess that the evaluation of ultrasound features based on artificial intelligence can make further breakthroughs in difficult airway early warning systems.
Therefore, this project intends to use AI technology to extract and analyze the ultrasound features of the subjects, evaluate the correlation between the ultrasound features of the subjects and the occurrence of difficult airways, and construct possible diagnostic models to evaluate AI ultrasound feature recognition in the prediction of difficult airways.
The effect and application value of this method are expected to be more intelligent and accurate for early warning of difficult airways in clinical anesthesia.
연구 개요
연구 유형
관찰
등록 (예상)
4000
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 장소
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Shanghai
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Shanghai, Shanghai, 중국, 200000
- 모병
- Shanghai 9Th Hospital
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연락하다:
- Hong Jiang
- 전화번호: +8615121007303
- 이메일: jianghongjiuyuan@163.com
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참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
18년 이상 (성인, 고령자)
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
아니
연구 대상 성별
모두
샘플링 방법
비확률 샘플
연구 인구
adults who intend to undergo tracheal intubation under general anesthesia
설명
Inclusion Criteria:
- ASA classification is 1-3
- Patients who intend to undergo tracheal intubation under general anesthesia
- Age ≥ 18 years old
Exclusion Criteria:
- Patients with speech communication and cooperation barriers;
- Patients with open head and neck trauma
- Patients with cervical spine fractures or cervical spine diseases;
- Emergency surgery;
- Patients who are allergic to related drugs.
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
코호트 및 개입
그룹/코호트 |
개입 / 치료 |
|---|---|
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difficult airway
C-L≥3 grade
|
Ultrasonic test to the patient's head, neck and jaw area.
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none difficult airway
C-L<3 grade
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Ultrasonic test to the patient's head, neck and jaw area.
|
연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
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Diagnosed as a difficult airway
기간: 0-10minutes after intubation
|
Cormack-Lehane was used for grading the best glottic view.
In grade the entire glottis was visible; in grade 2 a portion of the glottis was visible; in grade 3 only the epiglottis could be seen; and in grade 4 the epiglottis was not visible.
A score of 3-4 indicated difficult video laryngoscopy
|
0-10minutes after intubation
|
공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
2021년 12월 18일
기본 완료 (예상)
2025년 12월 1일
연구 완료 (예상)
2025년 12월 30일
연구 등록 날짜
최초 제출
2021년 12월 23일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2022년 1월 13일
처음 게시됨 (실제)
2022년 1월 26일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2022년 7월 13일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2022년 7월 11일
마지막으로 확인됨
2021년 12월 1일
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
기타 연구 ID 번호
- SH9H-2021-T356-2
개별 참가자 데이터(IPD) 계획
개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?
아니요
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
아니
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
아니
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