Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Research on the Application of Artificial Intelligence Ultrasonic Recognition Technology in Difficult Airway Assessment

11. juli 2022 opdateret af: Shanghai Ninth People's Hospital Affiliated to Shanghai Jiao Tong University

Research on the Application of Artificial Intelligence Ultrasonic Recognition

Although there is no related research on the evaluation of difficult airways by ultrasound features based on artificial intelligence, the investigators guess that the evaluation of ultrasound features based on artificial intelligence can make further breakthroughs in difficult airway early warning systems. Therefore, this project intends to use AI technology to extract and analyze the ultrasound features of the subjects, evaluate the correlation between the ultrasound features of the subjects and the occurrence of difficult airways, and construct possible diagnostic models to evaluate AI ultrasound feature recognition in the prediction of difficult airways. The effect and application value of this method are expected to be more intelligent and accurate for early warning of difficult airways in clinical anesthesia.

Studieoversigt

Status

Rekruttering

Betingelser

Intervention / Behandling

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Forventet)

4000

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiesteder

  • Kina
    • Shanghai
      • Shanghai, Shanghai, Kina, 200000

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

18 år og ældre (Voksen, Ældre voksen)

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Køn, der er berettiget til at studere

Alle

Prøveudtagningsmetode

Ikke-sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

adults who intend to undergo tracheal intubation under general anesthesia

Beskrivelse

Inclusion Criteria:

  • ASA classification is 1-3
  • Patients who intend to undergo tracheal intubation under general anesthesia
  • Age ≥ 18 years old

Exclusion Criteria:

  • Patients with speech communication and cooperation barriers;
  • Patients with open head and neck trauma
  • Patients with cervical spine fractures or cervical spine diseases;
  • Emergency surgery;
  • Patients who are allergic to related drugs.

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

Kohorter og interventioner

Gruppe / kohorte
Intervention / Behandling
difficult airway
C-L≥3 grade
Diagnostisk test: Ultrasonic test
Ultrasonic test to the patient's head, neck and jaw area.
none difficult airway
C-L<3 grade
Diagnostisk test: Ultrasonic test
Ultrasonic test to the patient's head, neck and jaw area.

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Diagnosed as a difficult airway
Tidsramme: 0-10minutes after intubation
Cormack-Lehane was used for grading the best glottic view. In grade the entire glottis was visible; in grade 2 a portion of the glottis was visible; in grade 3 only the epiglottis could be seen; and in grade 4 the epiglottis was not visible. A score of 3-4 indicated difficult video laryngoscopy
0-10minutes after intubation

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Sponsor

Shanghai Ninth People's Hospital Affiliated to Shanghai Jiao Tong University

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

18. december 2021

Primær færdiggørelse (Forventet)

1. december 2025

Studieafslutning (Forventet)

30. december 2025

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

23. december 2021

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

13. januar 2022

Først opslået (Faktiske)

26. januar 2022

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

13. juli 2022

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

11. juli 2022

Sidst verificeret

1. december 2021

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Andre undersøgelses-id-numre

  • SH9H-2021-T356-2

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

INGEN

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Abonner