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Research on the Application of Artificial Intelligence Ultrasonic Recognition Technology in Difficult Airway Assessment

11. Juli 2022 aktualisiert von: Shanghai Ninth People's Hospital Affiliated to Shanghai Jiao Tong University

Research on the Application of Artificial Intelligence Ultrasonic Recognition

Although there is no related research on the evaluation of difficult airways by ultrasound features based on artificial intelligence, the investigators guess that the evaluation of ultrasound features based on artificial intelligence can make further breakthroughs in difficult airway early warning systems. Therefore, this project intends to use AI technology to extract and analyze the ultrasound features of the subjects, evaluate the correlation between the ultrasound features of the subjects and the occurrence of difficult airways, and construct possible diagnostic models to evaluate AI ultrasound feature recognition in the prediction of difficult airways. The effect and application value of this method are expected to be more intelligent and accurate for early warning of difficult airways in clinical anesthesia.

Studienübersicht

Status

Rekrutierung

Bedingungen

Intervention / Behandlung

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Voraussichtlich)

4000

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

  • China
    • Shanghai
      • Shanghai, Shanghai, China, 200000

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

18 Jahre und älter (Erwachsene, Älterer Erwachsener)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Studienberechtigte Geschlechter

Alle

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

adults who intend to undergo tracheal intubation under general anesthesia

Beschreibung

Inclusion Criteria:

  • ASA classification is 1-3
  • Patients who intend to undergo tracheal intubation under general anesthesia
  • Age ≥ 18 years old

Exclusion Criteria:

  • Patients with speech communication and cooperation barriers;
  • Patients with open head and neck trauma
  • Patients with cervical spine fractures or cervical spine diseases;
  • Emergency surgery;
  • Patients who are allergic to related drugs.

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Kohorten und Interventionen

Gruppe / Kohorte
Intervention / Behandlung
difficult airway
C-L≥3 grade
Diagnosetest: Ultrasonic test
Ultrasonic test to the patient's head, neck and jaw area.
none difficult airway
C-L<3 grade
Diagnosetest: Ultrasonic test
Ultrasonic test to the patient's head, neck and jaw area.

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Diagnosed as a difficult airway
Zeitfenster: 0-10minutes after intubation
Cormack-Lehane was used for grading the best glottic view. In grade the entire glottis was visible; in grade 2 a portion of the glottis was visible; in grade 3 only the epiglottis could be seen; and in grade 4 the epiglottis was not visible. A score of 3-4 indicated difficult video laryngoscopy
0-10minutes after intubation

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

Shanghai Ninth People's Hospital Affiliated to Shanghai Jiao Tong University

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

18. Dezember 2021

Primärer Abschluss (Voraussichtlich)

1. Dezember 2025

Studienabschluss (Voraussichtlich)

30. Dezember 2025

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

23. Dezember 2021

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

13. Januar 2022

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

26. Januar 2022

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

13. Juli 2022

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

11. Juli 2022

Zuletzt verifiziert

1. Dezember 2021

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Andere Studien-ID-Nummern

  • SH9H-2021-T356-2

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

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