Ghostly 앱을 사용한 입원 환자의 근력 훈련: 타당성 조사

연구 설계: 본 연구의 초점은 두 가지 연구 질문으로 나눌 수 있다. 한편으로 근력 향상과 관련하여 Ghostly 앱(기존 요법에 대한 추가 훈련)의 효과를 조사할 것입니다. 한편, 표준 아이소메트릭 근력 트레이닝과 비교하여 아이소메트릭 근력 트레이닝 중 BFR의 효과를 테스트할 것입니다. 본 연구에서는 근전도(EMG)를 이용하여 측정한 근수축을 통해 주인공을 제어하는 ​​게임 앱(Ghostly)을 개발하였다. Ghostly 앱에 연결된 EMG 전극은 대상 근육에 배치되고 근육 수축을 등록합니다. 앱의 목적은 레벨을 완료하여 자극적이고 도전적인 환경에서 근육을 훈련하는 것입니다. 이 수준은 문헌에 기반한 근력 훈련 지침을 준수하도록 조정됩니다. 급성 및 아급성 뇌졸중 환자를 조사하는 RCT 1개, 입원한 노인을 조사하는 RCT 1개, COVID-19 및 ICU 환자에서 회복 중인 환자를 조사하는 RCT 1개로 총 3개의 단일 맹검 무작위 대조 시험(RCT)이 구성됩니다. 각 모집단은 "Ghostly"로 표시된 10개의 노트와 "A"(기존 요법) 또는 "B"(혈류 제한) 및 "전단지"로 표시된 5개의 노트가 포함된 밀봉된 봉투를 사용하여 세 그룹으로 무작위로 분류됩니다. 모든 그룹은 용량이 일치하는 기존 요법을 받지만 두 번째 실험 그룹은 혈류 제한을 사용하는 아이소메트릭 근력 훈련을 포함하는 기존 요법의 조정된 버전을 받게 됩니다. 각 그룹은 또한 참가자가 감독 없이 완료해야 하는 추가 근력 훈련 프로그램에 대한 지침을 받게 됩니다. 첫 번째와 두 번째 그룹은 Ghostly 앱에 통합된 근력 훈련 프로그램을 받게 됩니다. 반면 대조군에는 Ghostly 앱을 사용하지 않고 운동을 수행하는 방법에 대한 지침이 포함된 전단지가 제공됩니다. 이러한 운동은 Ghostly 앱의 강도와 일치하도록 반복, 세트 및 세트 간 휴식 측면에서 일치됩니다.

분석: 전체 샘플에 대한 데이터가 수집된 후 SPSS 27(IBM, New York)을 사용하여 분석이 수행됩니다. 0.05의 유의 수준이 전체 분석에 사용됩니다.

모든 참가자의 기본 특성에 대한 기술 통계가 수행됩니다. 데이터의 정규 분포는 Levene의 테스트를 사용하여 평가됩니다. 양방향 반복 측정 분산 분석(ANOVA)은 그룹 내 변수 및 그룹 간 변수와 관련하여 종속 변수의 차이를 평가하는 데 사용됩니다. 이러한 차이는 평균 차이로 표현됩니다. 또한 Tukey 사후 테스트를 수행하여 진정한 의미에 대한 평균 차이를 비교합니다.

USE 설문지 분석을 위해 Microsoft Excel(Microsoft, Washington, DC)을 사용하여 모든 항목의 백분율 분포와 모든 하위 척도의 평균 점수를 계산합니다.