이 페이지는 자동 번역되었으며 번역의 정확성을 보장하지 않습니다. 참조하십시오 영문판 원본 텍스트의 경우.

염증성 장 질환 환자의 정신 건강 개입을 위한 디지털 지원

2025년 11월 7일 업데이트: University of Chicago

이는 인공 지능(AI)과 가상 현실(VR), 디지털 웰니스 애플리케이션(앱)을 사용하여 외래 및 입원 염증성 장 질환(IBD) 환자에게 정신 건강 지원 세션을 제공하는 방법을 조사하는 소규모 탐색적 연구입니다. 경도에서 중등도의 불안이나 우울증이 공존하는 증상.

이 연구의 목적은 앱을 사용한 정신 건강 지원 세션이 IBD 환자에게 실행 가능하고 안전하며 수용 가능한지, 그리고 이 환자의 신체적 및 동반된 심리적 증상에 도움이 될 수 있는지 여부를 탐색하는 것입니다.

연구 개요

상세 설명

정신 건강 지원 세션은 가상 현실 디지털 웰니스 애플리케이션(앱)을 통해 제공됩니다. 이 앱은 XAIA(eXtended Reality Artificially Intelligent Ally)라는 Chat GPT-4 기반 AI 및 VR 플랫폼입니다. [Chat GPT는 대화를 생성하는 AI 프로그램입니다.] 이 앱은 Apple Vision Pro(VR 도구)에서 공개적으로 사용할 수 있습니다. 이는 정신 건강 경험에 대한 수요 증가에 맞춰 확장 가능한 솔루션을 고안하기 위해 Cedars-Sinai Medical Center의 정신과 의사를 포함한 서비스 제공자 그룹에 의해 개발되었습니다. 이 애플리케이션은 "XAIA"라는 AI 기반 가상 아바타와 VR 환경의 조합을 사용하여 혼합 현실 환경에서 몰입감 있고 개인화된 정신 건강 지원을 제공합니다.

이는 주로 질적 초점을 맞춘 혼합 방법 연구입니다. 경도에서 중등도 수준의 불안이나 우울증을 스스로 보고한 IBD 환자는 XAIA 앱을 사용하여 단일 AI-VR 정신 건강 지원 세션을 시도하도록 초대됩니다. 지원서에 대한 참여자의 관찰, 경험, 의견은 설문조사와 반구조화된 인터뷰를 통해 수집됩니다. 세션 전 및 세션 후 통증 및 상태 불안 점수가 수집됩니다.

연구 유형

중재적

등록 (실제)

22

단계

  • 해당 없음

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 장소

    • Illinois
      • Chicago, Illinois, 미국, 60637
        • University of Chicago

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

  • 성인
  • 고령자

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

아니

설명

포함 기준:

  • 18세 이상
  • 염증성 장질환(크론병 또는 궤양성 대장염) 환자
  • 영어를 구사하는
  • 3개월 이내에 일반불안장애-7(GAD-7) 설문지에서 5~14점 또는 환자 건강 설문지-9(PHQ-9)에서 5~19점을 받은 환자
  • 서면 동의를 제공할 수 있음

제외 기준:

  • 참여할 의사가 없거나 참여할 수 없음
  • 비영어권 사용자
  • 스스로 보고한 심각한 멀미 병력
  • VR 헤드셋을 편안하게 착용할 수 없는 얼굴/머리 기형이 존재합니다.
  • 법적으로 시각 장애인 또는 청각 장애인
  • 지난 1년 동안 발작을 겪었습니다.
  • 지침을 이해할 수 없거나 연구 참여에 동의할 수 없습니다.
  • 임신 중이신 분

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 주 목적: 다른
  • 할당: 해당 없음
  • 중재 모델: 단일 그룹 할당
  • 마스킹: 없음(오픈 라벨)

무기와 개입

참가자 그룹 / 팔
개입 / 치료
실험적: 경도에서 중등도 수준의 불안이나 우울증을 스스로 보고하는 IBD 환자
XAIA 애플리케이션을 사용한 단일 AI-VR 정신 건강 지원 세션

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
IBD 환자에게 GPT-4 기반 AI-VR 정신 건강 지원 세션 활용의 타당성 판단
기간: 세션 후 1일차
세션 후 반구조화된 인터뷰를 통해 측정됨
세션 후 1일차
IBD 환자의 GPT-4 기반 AI-VR 정신 건강 지원 세션 활용의 안전성 확인
기간: 세션 후 1일차
하나 이상의 이상반응이 발생한 피험자의 비율로 측정
세션 후 1일차
IBD 환자에게 GPT-4 기반 AI-VR 정신 건강 지원 세션 활용에 대한 환자 수용 여부 결정
기간: 세션 후 1일차
자가 보고된 효과적인 치료 관계를 측정하는 시각적 아날로그 척도인 세션 평가 척도(SRS V.3.0)를 통해 측정됩니다. 점수 범위는 0에서 40까지이며, 점수가 높을수록 관계가 더 효과적인 것을 의미합니다. 점수는 일반적으로 "전체 점수가 36점보다 낮거나 [4] 척도 중 9점은 우려의 원인이 될 수 있습니다..."로 분류됩니다.
세션 후 1일차

2차 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
세션 전후 통증 점수의 변화를 평가하려면
기간: 1일차 사전 세션; 세션 후 1일차
자가 보고된 통증 강도를 측정하는 척도인 Visual Analogue Pain Scale을 통해 측정됩니다. 점수 범위는 0~10점이며, 점수가 높을수록 통증 강도가 심함을 의미합니다. 점수는 일반적으로 "통증 없음"(0), "경미한 통증"(1-3), "중등도~심각한 통증"(4-6), "매우 심한 통증"(7-9), "가장 심한 통증"으로 분류됩니다. " (10).
1일차 사전 세션; 세션 후 1일차
세션 전후 기분 점수의 변화를 평가하려면
기간: 1일차 사전 세션; 세션 후 1일차
Spielberger State-Trait Anxiety Inventory(STAI)는 자기 보고된 불안을 측정하는 도구입니다. 점수 범위는 0~40점이며, 점수가 높을수록 불안이 심한 것을 의미합니다. STAI 점수는 일반적으로 "불안 없음 또는 낮은 불안"(20-37), "중간 불안"(38-44) 및 "높은 불안"(45-80)으로 분류됩니다.
1일차 사전 세션; 세션 후 1일차
IBD 환자의 요구에 최적으로 맞춰진 AI-VR 정신 건강 지원 도구를 만드는 데 대한 제한 사항을 특성화합니다.
기간: 세션 후 1일차
세션 후 반구조화된 인터뷰를 통해 측정됨
세션 후 1일차
IBD 환자의 요구에 최적으로 맞춰진 AI-VR 정신 건강 지원 도구를 만들기 위한 잠재적인 향후 개선 사항을 특성화합니다.
기간: 세션 후 1일차
세션 후 반구조화된 인터뷰를 통해 측정됨
세션 후 1일차

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

수사관

  • 수석 연구원: David T Rubin, MD, University of Chicago

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2024년 9월 23일

기본 완료 (실제)

2025년 10월 9일

연구 완료 (실제)

2025년 10월 9일

연구 등록 날짜

최초 제출

2024년 8월 26일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2024년 8월 27일

처음 게시됨 (실제)

2024년 8월 28일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2025년 11월 12일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2025년 11월 7일

마지막으로 확인됨

2025년 11월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .

구독하다