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다중 모드 딥 러닝 모델로 췌장암 예후 예측

종양 내 면역 미세환경 기반 다중 모드 딥러닝 모델을 이용한 췌장암 예후 예측

본 연구에서는 수술 전 강화 CT 스캔에서 딥러닝 특징을 추출하고 췌장암 환자의 수술 후 병리학적 표본을 분석하는 딥러닝 예측 모델의 개발 및 검증에 대해 설명합니다. 목표는 환자의 예후와 화학요법 치료에 대한 반응을 예측하는 것입니다.

연구 개요

상세 설명

본 연구에서는 2013년 3월부터 2024년 5월까지 여러 센터에서 수술을 받은 췌장암 환자의 강화 CT 스캔 데이터, 병리학적 파라핀 블록, 임상 데이터를 후향적으로 수집했다. 병리학적 파라핀 블록은 예후적 면역 미세환경 지표를 위해 면역조직화학을 사용하여 염색되었으며, 이러한 결과에 따라 환자를 분류했습니다. 이후 강화된 CT 스캔으로부터 딥러닝 특징을 추출하고, 영상 특징과 임상 정보를 활용하여 다중모달 예측 모델을 구축했습니다. 모델의 성능은 AUC(수신기 작동 특성 곡선) 아래 면적, 정확도, 민감도 및 특이성을 포함한 측정항목을 사용하여 평가되었습니다.

연구 유형

관찰

등록 (실제)

247

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 장소

    • Zhejiang
      • Hangzhou, Zhejiang, 중국, 310009
        • The Second Affiliated Hospital Zhejiang University School of Medicine

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

  • 성인
  • 고령자

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

아니

샘플링 방법

비확률 샘플

연구 인구

수술을 받고 수술 후 보조화학요법을 받은 췌장암 환자.

설명

포함 기준:

  1. 병리학적 검사를 통해 진단된 췌장암 환자,
  2. 환자들은 수술을 받았고, 수술 후 보조 항암화학요법을 받았다.

제외 기준:

  1. CT 품질이 부족하거나 부족함,
  2. 불완전한 임상병리학적 데이터.

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

코호트 및 개입

그룹/코호트
개입 / 치료
훈련 코호트
절강대학교 의과대학 제2부속병원에서 췌장암 진단을 받고 수술 및 기타 치료를 받은 환자
의료 영상에서 정량적 영상 특징을 고속으로 추출
면역조직화학적 분석
테스트 코호트
절강대학교 의과대학 제4부속병원 및 항저우중의약병원에서 수술 및 기타 치료를 받은 췌장암 진단 환자
의료 영상에서 정량적 영상 특징을 고속으로 추출
면역조직화학적 분석

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
딥러닝 모델의 성능
기간: 기본 치료
모델의 성능은 AUC(수신기 작동 특성 곡선) 아래 면적, 정확도, 민감도 및 특이성을 포함한 측정항목을 사용하여 평가되었습니다.
기본 치료

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

수사관

  • 수석 연구원: Yulian Wu, PhD., Second Affiliated Hospital of Zhejiang University School of Medicine

간행물 및 유용한 링크

연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2024년 7월 5일

기본 완료 (실제)

2024년 12월 15일

연구 완료 (실제)

2026년 1월 3일

연구 등록 날짜

최초 제출

2024년 12월 29일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2024년 12월 29일

처음 게시됨 (실제)

2025년 1월 6일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2026년 1월 7일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2026년 1월 5일

마지막으로 확인됨

2024년 7월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

아니요

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

미국에서 제조되어 미국에서 수출되는 제품

아니

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