Multimodal dyplæringsmodell forutsier prognose for bukspyttkjertelkreft
5. januar 2026 oppdatert av: Second Affiliated Hospital, School of Medicine, Zhejiang University
Prediksjon av bukspyttkjertelkreftprognose ved bruk av en multimodal dyplæringsmodell basert på intratumoralt immunmikromiljø
Denne studien beskriver utviklingen og valideringen av en dyplæringsprediksjonsmodell, som trekker ut dyplæringsfunksjoner fra preoperative forbedrede CT-skanninger og analyserer postoperative patologiske prøver av pasienter med kreft i bukspyttkjertelen.
Målet er å forutsi pasientens prognose og respons på cellegiftbehandling.
Studieoversikt
Status
Fullført
Intervensjon / Behandling
Detaljert beskrivelse
Denne studien samlet retrospektivt forbedrede CT-skanningsdata, patologiske parafinblokker og kliniske data fra kreftpasienter i bukspyttkjertelen som gjennomgikk kirurgi ved flere sentre mellom mars 2013 og mai 2024.
De patologiske parafinblokkene ble farget ved bruk av immunhistokjemi for prognostiske immunmikromiljømarkører, og pasientene ble klassifisert basert på disse resultatene.
Deretter ble dyplæringsfunksjoner hentet ut fra forbedrede CT-skanninger, og en multimodal prediksjonsmodell ble konstruert ved bruk av bildefunksjoner og klinisk informasjon.
Modellens ytelse ble evaluert ved hjelp av beregninger inkludert areal under mottakerens driftskarakteristiske kurve (AUC), nøyaktighet, sensitivitet og spesifisitet.
Studietype
Observasjonsmessig
Registrering (Faktiske)
247
Kontakter og plasseringer
Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.
Studiesteder
-
-
Zhejiang
-
Hangzhou, Zhejiang, Kina, 310009
- The Second Affiliated Hospital Zhejiang University School of Medicine
-
-
Deltakelseskriterier
Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
- Voksen
- Eldre voksen
Tar imot friske frivillige
Nei
Prøvetakingsmetode
Ikke-sannsynlighetsprøve
Studiepopulasjon
Pankreaskreftpasienter som ble operert og fikk adjuvant kjemoterapi etter operasjonen.
Beskrivelse
Inkluderingskriterier:
- Pasienter med kreft i bukspyttkjertelen, diagnostisert gjennom patologi,
- Pasientene ble operert og fikk adjuvant kjemoterapi etter operasjonen.
Ekskluderingskriterier:
- Manglende eller utilstrekkelig kvalitet på CT,
- Ufullstendige klinikopatologiske data.
Studieplan
Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
Kohorter og intervensjoner
Gruppe / Kohort |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Treningskohort
Pasienter diagnostisert med kreft i bukspyttkjertelen som gjennomgikk kirurgi og andre behandlinger ved Second Affiliated Hospital, Zhejiang University School of Medicine
|
Høykapasitetsutvinningen av kvantitative bildefunksjoner fra medisinske bilder
Immunhistokjemisk analyse
|
|
Testkohort
Pasienter diagnostisert med kreft i bukspyttkjertelen som gjennomgikk kirurgi og andre behandlinger ved Fourth Affiliated Hospital, Zhejiang University School of Medicine og Hangzhou Hospital of Traditional Chinese Medicine
|
Høykapasitetsutvinningen av kvantitative bildefunksjoner fra medisinske bilder
Immunhistokjemisk analyse
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Utførelse av dyp læringsmodell
Tidsramme: Grunnlinjebehandling
|
Modellens ytelse ble evaluert ved hjelp av beregninger inkludert areal under mottakerens driftskarakteristiske kurve (AUC), nøyaktighet, sensitivitet og spesifisitet.
|
Grunnlinjebehandling
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.
Samarbeidspartnere
Etterforskere
- Hovedetterforsker: Yulian Wu, PhD., Second Affiliated Hospital of Zhejiang University School of Medicine
Publikasjoner og nyttige lenker
Den som er ansvarlig for å legge inn informasjon om studien leverer frivillig disse publikasjonene. Disse kan handle om alt relatert til studiet.
Studierekorddatoer
Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
5. juli 2024
Primær fullføring (Faktiske)
15. desember 2024
Studiet fullført (Faktiske)
3. januar 2026
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
29. desember 2024
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
29. desember 2024
Først lagt ut (Faktiske)
6. januar 2025
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
7. januar 2026
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
5. januar 2026
Sist bekreftet
1. juli 2024
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- PCPAI
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
NEI
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Nei
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Nei
produkt produsert i og eksportert fra USA
Nei
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .