Modelo multimodal de aprendizagem profunda prevê prognóstico de câncer de pâncreas
5 de janeiro de 2026 atualizado por: Second Affiliated Hospital, School of Medicine, Zhejiang University
Predição do prognóstico do câncer de pâncreas usando um modelo multimodal de aprendizado profundo baseado no microambiente imunológico intratumoral
Este estudo descreve o desenvolvimento e validação de um modelo de predição de aprendizado profundo, que extrai recursos de aprendizado profundo de tomografias computadorizadas pré-operatórias aprimoradas e analisa amostras patológicas pós-operatórias de pacientes com câncer de pâncreas.
O objetivo é prever o prognóstico do paciente e a resposta ao tratamento quimioterápico.
Visão geral do estudo
Status
Concluído
Condições
Intervenção / Tratamento
Descrição detalhada
Este estudo coletou retrospectivamente dados aprimorados de tomografia computadorizada, bloqueios patológicos de parafina e dados clínicos de pacientes com câncer de pâncreas submetidos a cirurgia em vários centros entre março de 2013 e maio de 2024.
Os blocos de parafina patológica foram corados por imuno-histoquímica para marcadores prognósticos do microambiente imunológico, e os pacientes foram classificados com base nesses resultados.
Posteriormente, recursos de aprendizagem profunda foram extraídos de tomografias computadorizadas aprimoradas e um modelo de predição multimodal foi construído usando recursos de imagem e informações clínicas.
O desempenho do modelo foi avaliado usando métricas incluindo área sob a curva característica de operação do receptor (AUC), precisão, sensibilidade e especificidade.
Tipo de estudo
Observacional
Inscrição (Real)
247
Contactos e Locais
Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.
Locais de estudo
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Zhejiang
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Hangzhou, Zhejiang, China, 310009
- The Second Affiliated Hospital Zhejiang University School of Medicine
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Critérios de participação
Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
- Adulto
- Adulto mais velho
Aceita Voluntários Saudáveis
Não
Método de amostragem
Amostra Não Probabilística
População do estudo
Pacientes com câncer de pâncreas submetidos à cirurgia e que receberam quimioterapia adjuvante após a cirurgia.
Descrição
Critérios de inclusão:
- Pacientes com câncer de pâncreas, diagnosticado através de patologia,
- Os pacientes foram submetidos à cirurgia e receberam quimioterapia adjuvante após a cirurgia.
Critérios de exclusão:
- Qualidade ausente ou inadequada da TC,
- Dados clinicopatológicos incompletos.
Plano de estudo
Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
Coortes e Intervenções
Grupo / Coorte |
Intervenção / Tratamento |
|---|---|
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Coorte de treinamento
Pacientes com diagnóstico de câncer de pâncreas submetidos a cirurgia e outros tratamentos no Segundo Hospital Afiliado da Faculdade de Medicina da Universidade de Zhejiang
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A extração de alto rendimento de recursos quantitativos de imagens médicas
Análise imuno-histoquímica
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Coorte de teste
Pacientes com diagnóstico de câncer de pâncreas submetidos a cirurgia e outros tratamentos no Quarto Hospital Afiliado, Escola de Medicina da Universidade de Zhejiang e Hospital de Medicina Tradicional Chinesa de Hangzhou
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A extração de alto rendimento de recursos quantitativos de imagens médicas
Análise imuno-histoquímica
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O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
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Desempenho do modelo de aprendizagem profunda
Prazo: Tratamento de base
|
O desempenho do modelo foi avaliado usando métricas incluindo área sob a curva característica de operação do receptor (AUC), precisão, sensibilidade e especificidade.
|
Tratamento de base
|
Colaboradores e Investigadores
É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.
Colaboradores
Investigadores
- Investigador principal: Yulian Wu, PhD., Second Affiliated Hospital of Zhejiang University School of Medicine
Publicações e links úteis
A pessoa responsável por inserir informações sobre o estudo fornece voluntariamente essas publicações. Estes podem ser sobre qualquer coisa relacionada ao estudo.
Datas de registro do estudo
Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Real)
5 de julho de 2024
Conclusão Primária (Real)
15 de dezembro de 2024
Conclusão do estudo (Real)
3 de janeiro de 2026
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
29 de dezembro de 2024
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
29 de dezembro de 2024
Primeira postagem (Real)
6 de janeiro de 2025
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
7 de janeiro de 2026
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
5 de janeiro de 2026
Última verificação
1 de julho de 2024
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Palavras-chave
Termos MeSH relevantes adicionais
Outros números de identificação do estudo
- PCPAI
Plano para dados de participantes individuais (IPD)
Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?
NÃO
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Não
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
Não
produto fabricado e exportado dos EUA
Não
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