AI-Based Clinical Orientation for Nursing Students (ClinicOrient)
2026년 5월 3일 업데이트: Fatma Taş Arslan, Selcuk University
The Effects of an Artificial Intelligence-Based Clinical Orientation Program on Nursing Students Orientation Process in Pediatric Nursing Practice
Aim: This experimental study aims to investigate the impact of an Artificial Intelligence (AI)-based orientation program on the clinical orientation process of nursing students during their pediatric nursing clinical practice.Materials and Methods: The study population will consist of 186 third-year nursing students enrolled in the spring semester at a state university.
The sample will include 90 students (45 intervention, 45 control) who meet the study criteria and volunteer to participate.
Students in the intervention group will receive an AI-based clinical orientation program, while the control group will receive no additional intervention beyond the standard faculty and hospital orientation.
Data will be collected between February and March 2026 using a "Descriptive Information Form," the "Clinical Adaptation Scale for Student Nurses," and the "Therapeutic Communication Skills Scale for Nursing Students" in a pre-test/post-test design.Statistical Analysis: Data will be analyzed using SPSS 25.0.
Descriptive statistics (frequency, percentage, mean, and standard deviation) will be used.
Normality will be assessed via Kolmogorov-Smirnov/Shapiro-Wilk tests.
For group comparisons, Chi-square, ANOVA, independent samples t-test, Mann-Whitney U, and Wilcoxon tests will be utilized.
The statistical significance level will be set at $p < 0.05$.Ethical Considerations: Ethical committee approval and necessary permissions from scale authors will be obtained before the study begins.
Informed consent will be collected from all participants after explaining the study objectives.Keywords: Orientation training, nursing, student, artificial intelligence, clinical practice.
연구 개요
연구 유형
중재적
등록 (추정된)
90
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 연락처
- 이름: Fatma Tas Arslan, Prof. Dr.
- 전화번호: +905058013067
- 이메일: fatmatas61@hotmail.com
연구 장소
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Konya
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Konya, Konya, 터키 (Türkiye), 42250
- Selcuk University
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Selçuklu
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Konya, Selçuklu, 터키 (Türkiye), 42060
- Selcuk University
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참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
예
설명
Inclusion Criteria:
- Being enrolled in the Pediatric Nursing course for the first time.
- Being a third-year nursing student.
- Providing voluntary informed consent to participate in the study.
Exclusion Criteria:
- Being absent during the course of the study.
- Currently being employed as a healthcare professional.
- Having a frozen enrollment status.
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 다른
- 할당: 무작위
- 중재 모델: 병렬 할당
- 마스킹: 없음(오픈 라벨)
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료 |
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간섭 없음: Control Group
Students who do not receive AI-supported orientation training.
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실험적: Intervention Group (Artificial Intelligence-Based Clinical Orientation Program)
Students receiving AI-supported orientation training
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The program was implemented via a researcher-developed website featuring seven modules: Therapeutic Communication, Patient Safety, Medical Equipment, Infection Control, Care Plans, Ethics/Privacy, and Stress Management.
AI was utilized to develop scenarios, create audiovisual materials, and simulate realistic clinical environments.
Each 5-minute video used no real patient data.
A sequential progression was enforced, requiring completion of one module to start the next.
Knowledge was assessed after each module via 5-10 Kahoot questions.
A gamified approach was used where the fastest, most accurate students earned digital badges, with the top three overall being recognized as winners.
Content validity was ensured through expert opinions from pediatric nursing faculty, and necessary adjustments were made based on their feedback.
다른 이름들:
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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Introductory Information Form
기간: Pre-test (before the AI-supported orientation training), post-test (2 weeks after the AI-supported orientation training), and follow-up test (2 months later).
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The form was developed by the researchers in line with the relevant literature.
The form consists of 3 sections and 8 questions: descriptive characteristics (age, gender, grade point average), information related to clinical adaptation (difficulty in adapting when first starting the clinical environment, difficulty in communicating with patients/families during clinical practice, and experiencing anxiety-stress before clinical practice), and information related to artificial intelligence (use of artificial intelligence programs and willingness to learn and use technological developments such as artificial intelligence).
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Pre-test (before the AI-supported orientation training), post-test (2 weeks after the AI-supported orientation training), and follow-up test (2 months later).
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2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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Clinical Adaptation Scale for Student Nurses
기간: Pre-test (before the AI-supported orientation training), post-test (2 weeks after the AI-supported orientation training), and follow-up test (2 months later).
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The scale was to comprehensively evaluate the clinical adaptation of student nurses in clinical practice.
It was adapted into Turkish.
The scale has three subdimensions: Professional Development and Interpersonal Interaction, Clinical Competence and Confidence, and Coping and Support Strategies.
It consists of 15 items in a 5-point Likert-type format.
The total score ranges from 15 to 75.
A higher score indicates better clinical adaptation.
The scale does not have a defined cut-off point or reverse-coded items.
The Cronbach's alpha coefficient of the scale is 0.91.
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Pre-test (before the AI-supported orientation training), post-test (2 weeks after the AI-supported orientation training), and follow-up test (2 months later).
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기타 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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Therapeutic Communication Skills Scale for Nursing Students
기간: Pre-test (before the AI-supported orientation training), post-test (2 weeks after the AI-supported orientation training), and follow-up test (2 months later).
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The scale was to determine the therapeutic communication skills of nursing students.
It has three subdimensions: Non-therapeutic Communication Skills, Therapeutic Communication Skills 1, and Therapeutic Communication Skills 2. The scale consists of 16 items in a 7-point Likert-type format (1 = Never, 4 = Sometimes, 7 = Always).
There are no reverse-coded items in the scale.
The maximum possible score is 168, and the minimum possible score is 24.
The Cronbach's alpha value of the "Therapeutic Communication Skills Scale for Nursing Students" is 0.775.
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Pre-test (before the AI-supported orientation training), post-test (2 weeks after the AI-supported orientation training), and follow-up test (2 months later).
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공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
수사관
- 수석 연구원: Fatma Tas Arslan, Selcuk University
간행물 및 유용한 링크
연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.
유용한 링크
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (추정된)
2026년 4월 30일
기본 완료 (추정된)
2026년 5월 11일
연구 완료 (추정된)
2026년 6월 11일
연구 등록 날짜
최초 제출
2026년 4월 16일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2026년 4월 26일
처음 게시됨 (실제)
2026년 5월 4일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2026년 5월 7일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2026년 5월 3일
마지막으로 확인됨
2026년 5월 1일
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
추가 관련 MeSH 약관
기타 연구 ID 번호
- SU-Clinic Orient
개별 참가자 데이터(IPD) 계획
개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?
아니요
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
아니
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
아니
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