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AI-Based Clinical Orientation for Nursing Students (ClinicOrient)

3 maggio 2026 aggiornato da: Fatma Taş Arslan, Selcuk University

The Effects of an Artificial Intelligence-Based Clinical Orientation Program on Nursing Students Orientation Process in Pediatric Nursing Practice

Aim: This experimental study aims to investigate the impact of an Artificial Intelligence (AI)-based orientation program on the clinical orientation process of nursing students during their pediatric nursing clinical practice.Materials and Methods: The study population will consist of 186 third-year nursing students enrolled in the spring semester at a state university. The sample will include 90 students (45 intervention, 45 control) who meet the study criteria and volunteer to participate. Students in the intervention group will receive an AI-based clinical orientation program, while the control group will receive no additional intervention beyond the standard faculty and hospital orientation. Data will be collected between February and March 2026 using a "Descriptive Information Form," the "Clinical Adaptation Scale for Student Nurses," and the "Therapeutic Communication Skills Scale for Nursing Students" in a pre-test/post-test design.Statistical Analysis: Data will be analyzed using SPSS 25.0. Descriptive statistics (frequency, percentage, mean, and standard deviation) will be used. Normality will be assessed via Kolmogorov-Smirnov/Shapiro-Wilk tests. For group comparisons, Chi-square, ANOVA, independent samples t-test, Mann-Whitney U, and Wilcoxon tests will be utilized. The statistical significance level will be set at $p < 0.05$.Ethical Considerations: Ethical committee approval and necessary permissions from scale authors will be obtained before the study begins. Informed consent will be collected from all participants after explaining the study objectives.Keywords: Orientation training, nursing, student, artificial intelligence, clinical practice.

Panoramica dello studio

Stato

Non ancora reclutamento

Condizioni

Intervento / Trattamento

Tipo di studio

Interventistico

Iscrizione (Stimato)

90

Fase

  • Non applicabile

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Contatto studio

Luoghi di studio

  • Turchia (Türkiye)
    • Konya
      • Konya, Konya, Turchia (Türkiye), 42250
        • Selcuk University
    • Selçuklu
      • Konya, Selçuklu, Turchia (Türkiye), 42060
        • Selcuk University

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

  • Adulto
  • Adulto più anziano

Accetta volontari sani

Sì

Descrizione

Inclusion Criteria:

  • Being enrolled in the Pediatric Nursing course for the first time.
  • Being a third-year nursing student.
  • Providing voluntary informed consent to participate in the study.

Exclusion Criteria:

  • Being absent during the course of the study.
  • Currently being employed as a healthcare professional.
  • Having a frozen enrollment status.

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

  • Scopo principale: Altro
  • Assegnazione: Randomizzato
  • Modello interventistico: Assegnazione parallela
  • Mascheramento: Nessuno (etichetta aperta)

Armi e interventi

Gruppo di partecipanti / Arm
Intervento / Trattamento
Nessun intervento: Control Group
Students who do not receive AI-supported orientation training.
Sperimentale: Intervention Group (Artificial Intelligence-Based Clinical Orientation Program)
Students receiving AI-supported orientation training
Altro: Artificial Intelligence-Based Clinical Orientation Program
The program was implemented via a researcher-developed website featuring seven modules: Therapeutic Communication, Patient Safety, Medical Equipment, Infection Control, Care Plans, Ethics/Privacy, and Stress Management. AI was utilized to develop scenarios, create audiovisual materials, and simulate realistic clinical environments. Each 5-minute video used no real patient data. A sequential progression was enforced, requiring completion of one module to start the next. Knowledge was assessed after each module via 5-10 Kahoot questions. A gamified approach was used where the fastest, most accurate students earned digital badges, with the top three overall being recognized as winners. Content validity was ensured through expert opinions from pediatric nursing faculty, and necessary adjustments were made based on their feedback.
Altri nomi:
  • Gruppo di intervento

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Introductory Information Form
Lasso di tempo: Pre-test (before the AI-supported orientation training), post-test (2 weeks after the AI-supported orientation training), and follow-up test (2 months later).
The form was developed by the researchers in line with the relevant literature. The form consists of 3 sections and 8 questions: descriptive characteristics (age, gender, grade point average), information related to clinical adaptation (difficulty in adapting when first starting the clinical environment, difficulty in communicating with patients/families during clinical practice, and experiencing anxiety-stress before clinical practice), and information related to artificial intelligence (use of artificial intelligence programs and willingness to learn and use technological developments such as artificial intelligence).
Pre-test (before the AI-supported orientation training), post-test (2 weeks after the AI-supported orientation training), and follow-up test (2 months later).

Misure di risultato secondarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Clinical Adaptation Scale for Student Nurses
Lasso di tempo: Pre-test (before the AI-supported orientation training), post-test (2 weeks after the AI-supported orientation training), and follow-up test (2 months later).
The scale was to comprehensively evaluate the clinical adaptation of student nurses in clinical practice. It was adapted into Turkish. The scale has three subdimensions: Professional Development and Interpersonal Interaction, Clinical Competence and Confidence, and Coping and Support Strategies. It consists of 15 items in a 5-point Likert-type format. The total score ranges from 15 to 75. A higher score indicates better clinical adaptation. The scale does not have a defined cut-off point or reverse-coded items. The Cronbach's alpha coefficient of the scale is 0.91.
Pre-test (before the AI-supported orientation training), post-test (2 weeks after the AI-supported orientation training), and follow-up test (2 months later).

Altre misure di risultato

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Therapeutic Communication Skills Scale for Nursing Students
Lasso di tempo: Pre-test (before the AI-supported orientation training), post-test (2 weeks after the AI-supported orientation training), and follow-up test (2 months later).
The scale was to determine the therapeutic communication skills of nursing students. It has three subdimensions: Non-therapeutic Communication Skills, Therapeutic Communication Skills 1, and Therapeutic Communication Skills 2. The scale consists of 16 items in a 7-point Likert-type format (1 = Never, 4 = Sometimes, 7 = Always). There are no reverse-coded items in the scale. The maximum possible score is 168, and the minimum possible score is 24. The Cronbach's alpha value of the "Therapeutic Communication Skills Scale for Nursing Students" is 0.775.
Pre-test (before the AI-supported orientation training), post-test (2 weeks after the AI-supported orientation training), and follow-up test (2 months later).

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Sponsor

Selcuk University

Investigatori

  • Investigatore principale: Fatma Tas Arslan, Selcuk University

Pubblicazioni e link utili

La persona responsabile dell'inserimento delle informazioni sullo studio fornisce volontariamente queste pubblicazioni. Questi possono riguardare qualsiasi cosa relativa allo studio.

Collegamenti utili

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Stimato)

30 aprile 2026

Completamento primario (Stimato)

11 maggio 2026

Completamento dello studio (Stimato)

11 giugno 2026

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

16 aprile 2026

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

26 aprile 2026

Primo Inserito (Effettivo)

4 maggio 2026

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)

7 maggio 2026

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

3 maggio 2026

Ultimo verificato

1 maggio 2026

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Termini MeSH pertinenti aggiuntivi

Altri numeri di identificazione dello studio

  • SU-Clinic Orient

Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)

Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?

NO

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

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