Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

AI-Based Clinical Orientation for Nursing Students (ClinicOrient)

3 maja 2026 zaktualizowane przez: Fatma Taş Arslan, Selcuk University

The Effects of an Artificial Intelligence-Based Clinical Orientation Program on Nursing Students Orientation Process in Pediatric Nursing Practice

Aim: This experimental study aims to investigate the impact of an Artificial Intelligence (AI)-based orientation program on the clinical orientation process of nursing students during their pediatric nursing clinical practice.Materials and Methods: The study population will consist of 186 third-year nursing students enrolled in the spring semester at a state university. The sample will include 90 students (45 intervention, 45 control) who meet the study criteria and volunteer to participate. Students in the intervention group will receive an AI-based clinical orientation program, while the control group will receive no additional intervention beyond the standard faculty and hospital orientation. Data will be collected between February and March 2026 using a "Descriptive Information Form," the "Clinical Adaptation Scale for Student Nurses," and the "Therapeutic Communication Skills Scale for Nursing Students" in a pre-test/post-test design.Statistical Analysis: Data will be analyzed using SPSS 25.0. Descriptive statistics (frequency, percentage, mean, and standard deviation) will be used. Normality will be assessed via Kolmogorov-Smirnov/Shapiro-Wilk tests. For group comparisons, Chi-square, ANOVA, independent samples t-test, Mann-Whitney U, and Wilcoxon tests will be utilized. The statistical significance level will be set at $p < 0.05$.Ethical Considerations: Ethical committee approval and necessary permissions from scale authors will be obtained before the study begins. Informed consent will be collected from all participants after explaining the study objectives.Keywords: Orientation training, nursing, student, artificial intelligence, clinical practice.

Przegląd badań

Status

Jeszcze nie rekrutacja

Warunki

Interwencja / Leczenie

Typ studiów

Interwencyjne

Zapisy (Szacowany)

90

Faza

  • Nie dotyczy

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Kontakt w sprawie studiów

Lokalizacje studiów

  • Turcja (Türkiye)
    • Konya
      • Konya, Konya, Turcja (Türkiye), 42250
        • Selcuk University
    • Selçuklu
      • Konya, Selçuklu, Turcja (Türkiye), 42060
        • Selcuk University

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Tak

Opis

Inclusion Criteria:

  • Being enrolled in the Pediatric Nursing course for the first time.
  • Being a third-year nursing student.
  • Providing voluntary informed consent to participate in the study.

Exclusion Criteria:

  • Being absent during the course of the study.
  • Currently being employed as a healthcare professional.
  • Having a frozen enrollment status.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Główny cel: Inny
  • Przydział: Randomizowane
  • Model interwencyjny: Przydział równoległy
  • Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)

Broń i interwencje

Grupa uczestników / Arm
Interwencja / Leczenie
Brak interwencji: Control Group
Students who do not receive AI-supported orientation training.
Eksperymentalny: Intervention Group (Artificial Intelligence-Based Clinical Orientation Program)
Students receiving AI-supported orientation training
Inny: Artificial Intelligence-Based Clinical Orientation Program
The program was implemented via a researcher-developed website featuring seven modules: Therapeutic Communication, Patient Safety, Medical Equipment, Infection Control, Care Plans, Ethics/Privacy, and Stress Management. AI was utilized to develop scenarios, create audiovisual materials, and simulate realistic clinical environments. Each 5-minute video used no real patient data. A sequential progression was enforced, requiring completion of one module to start the next. Knowledge was assessed after each module via 5-10 Kahoot questions. A gamified approach was used where the fastest, most accurate students earned digital badges, with the top three overall being recognized as winners. Content validity was ensured through expert opinions from pediatric nursing faculty, and necessary adjustments were made based on their feedback.
Inne nazwy:
  • Grupa Interwencyjna

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Introductory Information Form
Ramy czasowe: Pre-test (before the AI-supported orientation training), post-test (2 weeks after the AI-supported orientation training), and follow-up test (2 months later).
The form was developed by the researchers in line with the relevant literature. The form consists of 3 sections and 8 questions: descriptive characteristics (age, gender, grade point average), information related to clinical adaptation (difficulty in adapting when first starting the clinical environment, difficulty in communicating with patients/families during clinical practice, and experiencing anxiety-stress before clinical practice), and information related to artificial intelligence (use of artificial intelligence programs and willingness to learn and use technological developments such as artificial intelligence).
Pre-test (before the AI-supported orientation training), post-test (2 weeks after the AI-supported orientation training), and follow-up test (2 months later).

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Clinical Adaptation Scale for Student Nurses
Ramy czasowe: Pre-test (before the AI-supported orientation training), post-test (2 weeks after the AI-supported orientation training), and follow-up test (2 months later).
The scale was to comprehensively evaluate the clinical adaptation of student nurses in clinical practice. It was adapted into Turkish. The scale has three subdimensions: Professional Development and Interpersonal Interaction, Clinical Competence and Confidence, and Coping and Support Strategies. It consists of 15 items in a 5-point Likert-type format. The total score ranges from 15 to 75. A higher score indicates better clinical adaptation. The scale does not have a defined cut-off point or reverse-coded items. The Cronbach's alpha coefficient of the scale is 0.91.
Pre-test (before the AI-supported orientation training), post-test (2 weeks after the AI-supported orientation training), and follow-up test (2 months later).

Inne miary wyników

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Therapeutic Communication Skills Scale for Nursing Students
Ramy czasowe: Pre-test (before the AI-supported orientation training), post-test (2 weeks after the AI-supported orientation training), and follow-up test (2 months later).
The scale was to determine the therapeutic communication skills of nursing students. It has three subdimensions: Non-therapeutic Communication Skills, Therapeutic Communication Skills 1, and Therapeutic Communication Skills 2. The scale consists of 16 items in a 7-point Likert-type format (1 = Never, 4 = Sometimes, 7 = Always). There are no reverse-coded items in the scale. The maximum possible score is 168, and the minimum possible score is 24. The Cronbach's alpha value of the "Therapeutic Communication Skills Scale for Nursing Students" is 0.775.
Pre-test (before the AI-supported orientation training), post-test (2 weeks after the AI-supported orientation training), and follow-up test (2 months later).

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Sponsor

Selcuk University

Śledczy

  • Główny śledczy: Fatma Tas Arslan, Selcuk University

Publikacje i pomocne linki

Osoba odpowiedzialna za wprowadzenie informacji o badaniu dobrowolnie udostępnia te publikacje. Mogą one dotyczyć wszystkiego, co jest związane z badaniem.

Przydatne linki

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Szacowany)

30 kwietnia 2026

Zakończenie podstawowe (Szacowany)

11 maja 2026

Ukończenie studiów (Szacowany)

11 czerwca 2026

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

16 kwietnia 2026

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

26 kwietnia 2026

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

4 maja 2026

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

7 maja 2026

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

3 maja 2026

Ostatnia weryfikacja

1 maja 2026

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Dodatkowe istotne warunki MeSH

Inne numery identyfikacyjne badania

  • SU-Clinic Orient

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIE

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj