AI-Based Clinical Orientation for Nursing Students (ClinicOrient)
3 мая 2026 г. обновлено: Fatma Taş Arslan, Selcuk University
The Effects of an Artificial Intelligence-Based Clinical Orientation Program on Nursing Students Orientation Process in Pediatric Nursing Practice
Aim: This experimental study aims to investigate the impact of an Artificial Intelligence (AI)-based orientation program on the clinical orientation process of nursing students during their pediatric nursing clinical practice.Materials and Methods: The study population will consist of 186 third-year nursing students enrolled in the spring semester at a state university.
The sample will include 90 students (45 intervention, 45 control) who meet the study criteria and volunteer to participate.
Students in the intervention group will receive an AI-based clinical orientation program, while the control group will receive no additional intervention beyond the standard faculty and hospital orientation.
Data will be collected between February and March 2026 using a "Descriptive Information Form," the "Clinical Adaptation Scale for Student Nurses," and the "Therapeutic Communication Skills Scale for Nursing Students" in a pre-test/post-test design.Statistical Analysis: Data will be analyzed using SPSS 25.0.
Descriptive statistics (frequency, percentage, mean, and standard deviation) will be used.
Normality will be assessed via Kolmogorov-Smirnov/Shapiro-Wilk tests.
For group comparisons, Chi-square, ANOVA, independent samples t-test, Mann-Whitney U, and Wilcoxon tests will be utilized.
The statistical significance level will be set at $p < 0.05$.Ethical Considerations: Ethical committee approval and necessary permissions from scale authors will be obtained before the study begins.
Informed consent will be collected from all participants after explaining the study objectives.Keywords: Orientation training, nursing, student, artificial intelligence, clinical practice.
Обзор исследования
Статус
Еще не набирают
Условия
Вмешательство/лечение
Тип исследования
Интервенционный
Регистрация (Оцененный)
90
Фаза
- Непригодный
Контакты и местонахождение
В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.
Контакты исследования
- Имя: Fatma Tas Arslan, Prof. Dr.
- Номер телефона: +905058013067
- Электронная почта: fatmatas61@hotmail.com
Места учебы
-
-
Konya
-
Konya, Konya, Турция (Туркие), 42250
- Selcuk University
-
-
Selçuklu
-
Konya, Selçuklu, Турция (Туркие), 42060
- Selcuk University
-
-
Критерии участия
Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
- Взрослый
- Пожилой взрослый
Принимает здоровых добровольцев
Да
Описание
Inclusion Criteria:
- Being enrolled in the Pediatric Nursing course for the first time.
- Being a third-year nursing student.
- Providing voluntary informed consent to participate in the study.
Exclusion Criteria:
- Being absent during the course of the study.
- Currently being employed as a healthcare professional.
- Having a frozen enrollment status.
Учебный план
В этом разделе представлена подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.
Как устроено исследование?
Детали дизайна
- Основная цель: Другой
- Распределение: Рандомизированный
- Интервенционная модель: Параллельное назначение
- Маскировка: Нет (открытая этикетка)
Оружие и интервенции
Группа участников / Армия |
Вмешательство/лечение |
|---|---|
|
Без вмешательства: Control Group
Students who do not receive AI-supported orientation training.
|
|
|
Экспериментальный: Intervention Group (Artificial Intelligence-Based Clinical Orientation Program)
Students receiving AI-supported orientation training
|
The program was implemented via a researcher-developed website featuring seven modules: Therapeutic Communication, Patient Safety, Medical Equipment, Infection Control, Care Plans, Ethics/Privacy, and Stress Management.
AI was utilized to develop scenarios, create audiovisual materials, and simulate realistic clinical environments.
Each 5-minute video used no real patient data.
A sequential progression was enforced, requiring completion of one module to start the next.
Knowledge was assessed after each module via 5-10 Kahoot questions.
A gamified approach was used where the fastest, most accurate students earned digital badges, with the top three overall being recognized as winners.
Content validity was ensured through expert opinions from pediatric nursing faculty, and necessary adjustments were made based on their feedback.
Другие имена:
|
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Introductory Information Form
Временное ограничение: Pre-test (before the AI-supported orientation training), post-test (2 weeks after the AI-supported orientation training), and follow-up test (2 months later).
|
The form was developed by the researchers in line with the relevant literature.
The form consists of 3 sections and 8 questions: descriptive characteristics (age, gender, grade point average), information related to clinical adaptation (difficulty in adapting when first starting the clinical environment, difficulty in communicating with patients/families during clinical practice, and experiencing anxiety-stress before clinical practice), and information related to artificial intelligence (use of artificial intelligence programs and willingness to learn and use technological developments such as artificial intelligence).
|
Pre-test (before the AI-supported orientation training), post-test (2 weeks after the AI-supported orientation training), and follow-up test (2 months later).
|
Вторичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Clinical Adaptation Scale for Student Nurses
Временное ограничение: Pre-test (before the AI-supported orientation training), post-test (2 weeks after the AI-supported orientation training), and follow-up test (2 months later).
|
The scale was to comprehensively evaluate the clinical adaptation of student nurses in clinical practice.
It was adapted into Turkish.
The scale has three subdimensions: Professional Development and Interpersonal Interaction, Clinical Competence and Confidence, and Coping and Support Strategies.
It consists of 15 items in a 5-point Likert-type format.
The total score ranges from 15 to 75.
A higher score indicates better clinical adaptation.
The scale does not have a defined cut-off point or reverse-coded items.
The Cronbach's alpha coefficient of the scale is 0.91.
|
Pre-test (before the AI-supported orientation training), post-test (2 weeks after the AI-supported orientation training), and follow-up test (2 months later).
|
Другие показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Therapeutic Communication Skills Scale for Nursing Students
Временное ограничение: Pre-test (before the AI-supported orientation training), post-test (2 weeks after the AI-supported orientation training), and follow-up test (2 months later).
|
The scale was to determine the therapeutic communication skills of nursing students.
It has three subdimensions: Non-therapeutic Communication Skills, Therapeutic Communication Skills 1, and Therapeutic Communication Skills 2. The scale consists of 16 items in a 7-point Likert-type format (1 = Never, 4 = Sometimes, 7 = Always).
There are no reverse-coded items in the scale.
The maximum possible score is 168, and the minimum possible score is 24.
The Cronbach's alpha value of the "Therapeutic Communication Skills Scale for Nursing Students" is 0.775.
|
Pre-test (before the AI-supported orientation training), post-test (2 weeks after the AI-supported orientation training), and follow-up test (2 months later).
|
Соавторы и исследователи
Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.
Спонсор
Следователи
- Главный следователь: Fatma Tas Arslan, Selcuk University
Публикации и полезные ссылки
Лицо, ответственное за внесение сведений об исследовании, добровольно предоставляет эти публикации. Это может быть что угодно, связанное с исследованием.
Полезные ссылки
Даты записи исследования
Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.
Изучение основных дат
Начало исследования (Оцененный)
30 апреля 2026 г.
Первичное завершение (Оцененный)
11 мая 2026 г.
Завершение исследования (Оцененный)
11 июня 2026 г.
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
16 апреля 2026 г.
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
26 апреля 2026 г.
Первый опубликованный (Действительный)
4 мая 2026 г.
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Действительный)
7 мая 2026 г.
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
3 мая 2026 г.
Последняя проверка
1 мая 2026 г.
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Дополнительные соответствующие термины MeSH
Другие идентификационные номера исследования
- SU-Clinic Orient
Планирование данных отдельных участников (IPD)
Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?
НЕТ
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Нет
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
Нет
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .