Detection of Scoliosis
2026년 5월 5일 업데이트: University College, London
Early Detection of Adolescent Idiopathic Scoliosis Using Machine Learning on Plantar Pressure Data
This study aims to evaluate whether plantar pressure data collected during standing and walking can be used with machine learning to support early detection of scoliosis in young people.
Patients with scoliosis and healthy volunteers aged 10-18 will undergo a short assessment using a pressure mat.
연구 개요
상태
아직 모집하지 않음
연구 유형
관찰
등록 (추정된)
500
참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 어린이
- 성인
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
예
샘플링 방법
비확률 샘플
연구 인구
Young people aged 10-18 years will be recruited from scoliosis clinics at the Royal National Orthopaedic Hospital (patients with a confirmed diagnosis of scoliosis) and through community recruitment for healthy volunteers.
Eligible participants must be able to stand and/or walk on a pressure mat.
설명
Inclusion Criteria:
- Healthy Controls: Adolescents without any spinal condition or significant musculoskeletal issues, and with no prior history of scoliosis, to provide normal plantar pressure data for comparison.
- Scoliosis Diagnosis: Adolescents diagnosed with adolescent idiopathic scoliosis (AIS) by a healthcare professional (through clinical evaluation and/or radiographic assessment) are eligible.
- Age: Participants must be between the ages of 10 and 18 years at the time of recruitment.
- Willingness to Participate: Participants and their parent(s)/guardian(s) must provide informed consent/assent prior to participation.
- Ability to Complete Study Procedures: Participants must be able to complete the plantar pressure measurement test, which requires standing on a pressure mat for a few minutes.
Exclusion Criteria
- Severe Pain or Discomfort: Participants unable to stand or walk comfortably due to pain or musculoskeletal issues.
- Non-cooperation: Participants who are unable or unwilling to follow instructions or consent/assent procedures.
- Uncontrolled Medical Conditions: Adolescents with uncontrolled conditions (e.g., cardiovascular or endocrine disorders) compromising participation.
- Recent Foot Injuries or Conditions: Participants with foot injuries or conditions (e.g., wounds, infections) that may interfere with plantar pressure measurement.
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
코호트 및 개입
그룹/코호트 |
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건강한 지원자
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scoliosis patients
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
기간 |
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A classification model based on ML using plantar pressure data to distinguish between scoliosis patients and healthy volunteers.
기간: 6 months after data collection
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6 months after data collection
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공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (추정된)
2026년 6월 1일
기본 완료 (추정된)
2027년 7월 1일
연구 완료 (추정된)
2028년 7월 1일
연구 등록 날짜
최초 제출
2026년 5월 5일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2026년 5월 5일
처음 게시됨 (실제)
2026년 5월 12일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2026년 5월 12일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2026년 5월 5일
마지막으로 확인됨
2026년 5월 1일
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
기타 연구 ID 번호
- IRAS: 357368
개별 참가자 데이터(IPD) 계획
개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?
예
IPD 공유 지원 정보 유형
- ANALYTIC_CODE
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
아니
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
아니
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