AI Based Metal Artifact Reduction-PMAR
2026년 5월 27일 업데이트: Philips Clinical & Medical Affairs Global
Clinical Application of AI Based Metal Artifact Reduction and Its Comparison With Orthopedic Metal Artifact Reduction (O-MAR) and Conventional Image
The study is going to enroll about 220 consecutive patients with screws in lumber spine after internal fixation surgery who underwent follow-up assessment using Incisive CT according to the department standard of care.
Retrospective data sets will be reconstructed into conventional image, the O-MAR algorithm, and Precise-MAR.
Three blinded, independent radiologists evaluate both qualitative and quantitative analysis of image quality of surrounding tissue and artifact.
Statistical analysis included the Friedman test, Wilcoxon signed-rank test, and Levene test.
연구 개요
상태
아직 모집하지 않음
연구 유형
관찰
등록 (추정된)
220
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 연락처
- 이름: Zhu Xu Chen
- 전화번호: +8618612235763
- 이메일: radiology888@aliyun.com
참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
해당 없음
샘플링 방법
비확률 샘플
연구 인구
The study participants from Beijing Jishuitan Hospital.
설명
Inclusion Criteria:
- Images come from patients aged ≥ 18 years,
- Images come from patients with screws in lumber spine after internal fixation surgery underwent follow up Incisive CT scan;
- Images come from patients who comply with the requirements of informed consent at the study site.
Exclusion Criteria:
- Patients with other metal objects inside or outside the body
- There is movement during the CT scan, causing by breathing etc. artifact affecting image quality
- Data is considered unsuitable for enrollment based on the investigator's evaluation due to incomplete clinical data or radiological information etc.
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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Image Quality-4 Likert Scale
기간: From the date of image reconstruction completion until the date of image read completion. Anticipate 2Months.
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The radiologist will evaluate the image quality using Likert scale on a scale ranging from 0(poor) to 4(good)
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From the date of image reconstruction completion until the date of image read completion. Anticipate 2Months.
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공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (추정된)
2026년 6월 15일
기본 완료 (추정된)
2026년 12월 31일
연구 완료 (추정된)
2026년 12월 31일
연구 등록 날짜
최초 제출
2026년 5월 27일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2026년 5월 27일
처음 게시됨 (실제)
2026년 6월 2일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2026년 6월 2일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2026년 5월 27일
마지막으로 확인됨
2026년 5월 1일
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
기타 연구 ID 번호
- SEF-2025-301454
개별 참가자 데이터(IPD) 계획
개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?
미정
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
아니
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
아니
미국에서 제조되어 미국에서 수출되는 제품
아니
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