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Screening, Classification, and Outcome Prediction Ensemble Using Orbital MRI for Thyroid Eye Disease: The TED SCOPE National Multicenter Registry Study (TED-SCOPE-MR)

2026년 7월 20일 업데이트: Tuo Li, MD, Shanghai Changzheng Hospital

Construction and Optimization of a Multimodal Orbital MRI-AI Model and Its Application in Thyroid Eye Disease: A National Multicenter Registry Study

The goal of this observational study is to prospectively validate the efficacy of an AI multimodal model constructed based on multi - sequence orbital MRI in the diagnosis, activity and severity assessment, and prognosis prediction of thyroid - associated ophthalmopathy (TAO) in real - world clinical scenarios. The main questions it aims to answer are:

Can AI models accurately assess the presence, activity, and severity of Thyroid-Associated Orbitopathy (TAO)? Can AI models predict the prognosis of TAO? Researchers will compare the diagnostic accuracy of the AI model for TAO patients and healthy subjects to evaluate its diagnostic performance.

Participants will undergo a standardized, study - specific multimodal orbital MRI scan (sequences include T1WI, T2WI, STIR, and research sequences such as Magic, IDEAL - IQ, DWI, ASL, CEST). And will systematically acquire ocular ultrasound images from TED patients (active and inactive stages), non-TED ophthalmic disease controls, and healthy volunteers. AI-driven deep learning techniques (convolutional neural networks) will be applied to achieve automatic segmentation of key structures (extraocular muscles, optic nerve, lacrimal gland, and retrobulbar soft tissue). High-throughput radiomic features encompassing morphological parameters and gray-level texture patterns will be extracted. Machine learning algorithms will then be employed to construct objective prediction models for TED screening and activity staging, with MRI findings and CAS scores serving as the reference standards for external validation.

연구 개요

연구 유형

관찰

등록 (추정된)

1200

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 연락처

연구 장소

    • Huangpu District
      • Shanghai, Huangpu District, 중국, 200003
        • 모병
        • Shanghai Changzheng Hospital
        • 수석 연구원:
          • Tuo Li, MD
        • 수석 연구원:
          • Yongquan Shi, MD
        • 연락하다:
        • 연락하다:
        • 부수사관:
          • Jian Zhou, MD
        • 부수사관:
          • Weiyi Zhou, MD
        • 부수사관:
          • Jingmin Feng, MD
        • 부수사관:
          • Xiaoyun Feng, MD
        • 부수사관:
          • Lianqun Wu, MD

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

  • 성인
  • 고령자

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

샘플링 방법

비확률 샘플

연구 인구

Before initiating the corresponding procedures for the study, all subjects must personally sign the informed consent form approved by the Independent Ethics Committee (IEC)/Institutional Review Board (IRB) and indicate the date.

설명

Inclusion Criteria:

  • TAO patient group

    • Age between 18 and 75 years old, regardless of gender.

      • Patients with thyroid eye disease who meet the disease staging and grading criteria specified in diagnostic guidelines such as those of Bartley, CAS, and EUGOGO.

        • The patient has planned or received thyroid-related treatment, and the condition is relatively stable.

          • Voluntarily participate in this study and sign the informed consent form.

Control group:

① Healthy volunteers matched with the TAO group in terms of age and gender.

② Voluntarily participate in this study and sign the informed consent form.

Exclusion Criteria:

  • TAO patient group:

    • Pregnant or lactating women.

      • Patients with other orbital lesions.

        ③ Having contraindications for MRI examination (such as non - compatible metal implants in the body, claustrophobia, etc.).

        ④ The patient has previously received orbital radiotherapy or orbital surgery (except for patients who need to collect tissue specimens).

        ⑤ Comorbid with other severe systemic diseases (such as uncontrolled heart failure, liver and kidney failure) or mental illnesses, and unable to cooperate to complete the study.

        ⑥ Participated in other clinical trials that may interfere with the results of this study within 3 months.

Control group:

Same as the exclusion criteria 1 - 6 for the TAO patient group

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

코호트 및 개입

그룹/코호트
개입 / 치료
TAO
Participants with Thyroid Associated Ophthalmopathy
Participants will undergo a standardized, study - specific multimodal orbital MRI scan (sequences include T1WI, T2WI, STIR, and research sequences such as Magic, IDEAL - IQ, DWI, ASL, CEST).
Normal
healthy individuals without thyroid-associated ophthalmopathy
Participants will undergo a standardized, study - specific multimodal orbital MRI scan (sequences include T1WI, T2WI, STIR, and research sequences such as Magic, IDEAL - IQ, DWI, ASL, CEST).

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
Diagnostic accuracy (AUC) of the AI model for TED
기간: From enrollment to the end of follow-up at 18 months
using comprehensive clinical diagnosis (Bartley criteria) as the gold standard.
From enrollment to the end of follow-up at 18 months
Classification accuracy of the AI model for distinguishing active versus inactive TED
기간: From enrollment to the end of follow-up at 18 months
From enrollment to the end of follow-up at 18 months
Classification accuracy of the AI model for distinguishing mild versus moderate to severe TED
기간: From enrollment to the end of follow-up at 18 months
From enrollment to the end of follow-up at 18 months

2차 결과 측정

결과 측정
기간
Sensitivity, specificity, positive predictive value (PPV), and negative predictive value (NPV) of the AI model.
기간: From enrollment to the end of follow-up at 18 months
From enrollment to the end of follow-up at 18 months
Inter-observer agreement (Kappa coefficient) between the AI model and clinical experts.
기간: From enrollment to the end of follow-up at 18 months
From enrollment to the end of follow-up at 18 months
Correlation (Pearson/Spearman correlation) between imaging features and pathological indicators .
기간: From enrollment to the end of follow-up at 18 months
From enrollment to the end of follow-up at 18 months
Predictive performance of the AI model for treatment response, assessed by comparing baseline and follow-up ultrasound data.
기간: From enrollment to the end of follow-up at 18 months
From enrollment to the end of follow-up at 18 months

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2026년 1월 1일

기본 완료 (추정된)

2028년 12월 31일

연구 완료 (추정된)

2028년 12월 31일

연구 등록 날짜

최초 제출

2026년 5월 23일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2026년 7월 20일

처음 게시됨 (실제)

2026년 7월 21일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2026년 7월 21일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2026년 7월 20일

마지막으로 확인됨

2026년 7월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

미정

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

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