- ICH GCP
- USA klinikai vizsgálatok nyilvántartása
- Klinikai vizsgálat NCT07716397
Screening, Classification, and Outcome Prediction Ensemble Using Orbital MRI for Thyroid Eye Disease: The TED SCOPE National Multicenter Registry Study (TED-SCOPE-MR)
Construction and Optimization of a Multimodal Orbital MRI-AI Model and Its Application in Thyroid Eye Disease: A National Multicenter Registry Study
The goal of this observational study is to prospectively validate the efficacy of an AI multimodal model constructed based on multi - sequence orbital MRI in the diagnosis, activity and severity assessment, and prognosis prediction of thyroid - associated ophthalmopathy (TAO) in real - world clinical scenarios. The main questions it aims to answer are:
Can AI models accurately assess the presence, activity, and severity of Thyroid-Associated Orbitopathy (TAO)? Can AI models predict the prognosis of TAO? Researchers will compare the diagnostic accuracy of the AI model for TAO patients and healthy subjects to evaluate its diagnostic performance.
Participants will undergo a standardized, study - specific multimodal orbital MRI scan (sequences include T1WI, T2WI, STIR, and research sequences such as Magic, IDEAL - IQ, DWI, ASL, CEST). And will systematically acquire ocular ultrasound images from TED patients (active and inactive stages), non-TED ophthalmic disease controls, and healthy volunteers. AI-driven deep learning techniques (convolutional neural networks) will be applied to achieve automatic segmentation of key structures (extraocular muscles, optic nerve, lacrimal gland, and retrobulbar soft tissue). High-throughput radiomic features encompassing morphological parameters and gray-level texture patterns will be extracted. Machine learning algorithms will then be employed to construct objective prediction models for TED screening and activity staging, with MRI findings and CAS scores serving as the reference standards for external validation.
A tanulmány áttekintése
Állapot
Beavatkozás / kezelés
Tanulmány típusa
Beiratkozás (Becsült)
Kapcsolatok és helyek
Tanulmányi kapcsolat
- Név: Tuo Li, Vice Professor
- Telefonszám: +86-13918507887
- E-mail: zoe_leeto@hotmail.com
Tanulmányi helyek
-
-
Huangpu District
-
Shanghai, Huangpu District, Kína, 200003
- Toborzás
- Shanghai Changzheng Hospital
-
Kutatásvezető:
- Tuo Li, MD
-
Kutatásvezető:
- Yongquan Shi, MD
-
Kapcsolatba lépni:
- Tuo Li, MD
- Telefonszám: +86-13918507887
- E-mail: zoe_leeto@hotmail.com
-
Kapcsolatba lépni:
- Wei-yi Zhou, MD
- Telefonszám: +86-18689756502
- E-mail: weiyizhou@smmu.edu.cn
-
Alkutató:
- Jian Zhou, MD
-
Alkutató:
- Weiyi Zhou, MD
-
Alkutató:
- Jingmin Feng, MD
-
Alkutató:
- Xiaoyun Feng, MD
-
Alkutató:
- Lianqun Wu, MD
-
-
Részvételi kritériumok
Jogosultsági kritériumok
Tanulmányozható életkorok
- Felnőtt
- Idősebb felnőtt
Egészséges önkénteseket fogad
Mintavételi módszer
Tanulmányi populáció
Leírás
Inclusion Criteria:
TAO patient group
Age between 18 and 75 years old, regardless of gender.
Patients with thyroid eye disease who meet the disease staging and grading criteria specified in diagnostic guidelines such as those of Bartley, CAS, and EUGOGO.
The patient has planned or received thyroid-related treatment, and the condition is relatively stable.
- Voluntarily participate in this study and sign the informed consent form.
Control group:
① Healthy volunteers matched with the TAO group in terms of age and gender.
② Voluntarily participate in this study and sign the informed consent form.
Exclusion Criteria:
TAO patient group:
Pregnant or lactating women.
Patients with other orbital lesions.
③ Having contraindications for MRI examination (such as non - compatible metal implants in the body, claustrophobia, etc.).
④ The patient has previously received orbital radiotherapy or orbital surgery (except for patients who need to collect tissue specimens).
⑤ Comorbid with other severe systemic diseases (such as uncontrolled heart failure, liver and kidney failure) or mental illnesses, and unable to cooperate to complete the study.
⑥ Participated in other clinical trials that may interfere with the results of this study within 3 months.
Control group:
Same as the exclusion criteria 1 - 6 for the TAO patient group
Tanulási terv
Hogyan készül a tanulmány?
Tervezési részletek
Kohorszok és beavatkozások
Csoport / Kohorsz |
Beavatkozás / kezelés |
|---|---|
|
TAO
Participants with Thyroid Associated Ophthalmopathy
|
Participants will undergo a standardized, study - specific multimodal orbital MRI scan (sequences include T1WI, T2WI, STIR, and research sequences such as Magic, IDEAL - IQ, DWI, ASL, CEST).
|
|
Normal
healthy individuals without thyroid-associated ophthalmopathy
|
Participants will undergo a standardized, study - specific multimodal orbital MRI scan (sequences include T1WI, T2WI, STIR, and research sequences such as Magic, IDEAL - IQ, DWI, ASL, CEST).
|
Mit mér a tanulmány?
Elsődleges eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
|---|---|---|
|
Diagnostic accuracy (AUC) of the AI model for TED
Időkeret: From enrollment to the end of follow-up at 18 months
|
using comprehensive clinical diagnosis (Bartley criteria) as the gold standard.
|
From enrollment to the end of follow-up at 18 months
|
|
Classification accuracy of the AI model for distinguishing active versus inactive TED
Időkeret: From enrollment to the end of follow-up at 18 months
|
From enrollment to the end of follow-up at 18 months
|
|
|
Classification accuracy of the AI model for distinguishing mild versus moderate to severe TED
Időkeret: From enrollment to the end of follow-up at 18 months
|
From enrollment to the end of follow-up at 18 months
|
Másodlagos eredményintézkedések
Eredménymérő |
Időkeret |
|---|---|
|
Sensitivity, specificity, positive predictive value (PPV), and negative predictive value (NPV) of the AI model.
Időkeret: From enrollment to the end of follow-up at 18 months
|
From enrollment to the end of follow-up at 18 months
|
|
Inter-observer agreement (Kappa coefficient) between the AI model and clinical experts.
Időkeret: From enrollment to the end of follow-up at 18 months
|
From enrollment to the end of follow-up at 18 months
|
|
Correlation (Pearson/Spearman correlation) between imaging features and pathological indicators .
Időkeret: From enrollment to the end of follow-up at 18 months
|
From enrollment to the end of follow-up at 18 months
|
|
Predictive performance of the AI model for treatment response, assessed by comparing baseline and follow-up ultrasound data.
Időkeret: From enrollment to the end of follow-up at 18 months
|
From enrollment to the end of follow-up at 18 months
|
Együttműködők és nyomozók
Szponzor
Tanulmányi rekorddátumok
Tanulmány főbb dátumok
Tanulmány kezdete (Tényleges)
Elsődleges befejezés (Becsült)
A tanulmány befejezése (Becsült)
Tanulmányi regisztráció dátumai
Először benyújtva
Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Első közzététel (Tényleges)
Tanulmányi rekordok frissítései
Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)
Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Utolsó ellenőrzés
Több információ
A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések
Kulcsszavak
További vonatkozó MeSH feltételek
- Endokrin rendszer betegségei
- Genetikai betegségek, veleszületett
- Autoimmun betegség
- Immunrendszeri betegségek
- Szembetegségek
- Szembetegségek, örökletes
- Exophthalmos
- Orbitális betegségek
- Golyva
- Pajzsmirigy túlműködés
- Pajzsmirigy betegségek
- Veleszületett, örökletes és újszülöttkori betegségek és rendellenességek
- Graves Ophthalmopathia
- Graves-betegség
Egyéb vizsgálati azonosító számok
- TED-SCOPE-MR
Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)
Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?
Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok
Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz
Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz
Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .