Bayesian Optimization of DBS for Gait (BOG DBS)
This project aims to establish the feasibility of Bayesian optimization for tuning deep brain stimulation (DBS) to treat gait symptoms in Parkinson's disease (PD) patients. Our primary question is: Can Bayesian optimization of DBS achieve reproducible results within a feasible number of gait measurements? PD patients will be enrolled who have DBS of the subthalamic nucleus (STN) or globus pallidus (GP) in whom at least 3 months have passed since activation of their neurostimulators, for stabilization of clinical stimulator settings. We will apply Bayesian optimization to derive DBS settings which maximally lengthen step length relative to the OFF DBS state.
연구 개요
상세 설명
Patients will undergo on-label DBS for the treatment of Parkinson's disease, at stimulator settings different from their usual settings, but within the FDA-approved range for this indication, based on the output of the Bayesian optimization algorithm. Test settings will be evaluated by a brief period of walking on a treadmill which captures measurements of step length. The resulting step length will be provided to the algorithm to inform the next recommended test setting. This will be repeated approximately 30 times to reach putatively optimal DBS settings.
연구 유형
등록 (추정된)
단계
- 초기 1단계
연락처 및 위치
연구 연락처
- 이름: Johanna Caskey, BA
- 전화번호: 763-353-9470
- 이메일: caske039@umn.edu
연구 장소
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Minnesota
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Minneapolis, Minnesota, 미국, 55455
- 모병
- University of Minnesota
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수석 연구원:
- Scott Cooper, MD, PhD
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연락하다:
- Johanna Caskey, BA
- 전화번호: 763-353-9470
- 이메일: caske039@umn.edu
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참여기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
연구 대상 성별
설명
Inclusion Criteria:
- Diagnosis of Parkinson's Disease
- DBS in STN or GP (bilateral or unilateral)
- At least 3 months after lead implantation
Exclusion Criteria:
- Inability to walk in the off-med, off-stimulation condition (even with safety harness)
- Gait impaired significantly by a condition other than PD, as determined by the PI
- Breaks or shorts in active contacts
- IPG battery nearing end of life (in patients with primary-cell IPGs)
- Females who are nursing or pregnant
- Diminished capacity to consent (concluded via UBACC)
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 기초 과학
- 할당: 해당 없음
- 중재 모델: 단일 그룹 할당
- 마스킹: 없음(오픈 라벨)
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료 |
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실험적: All participants
All participants will be allocated to this group for DBS stimulation within FDA-approved limits and labeling for symptoms of PD. |
DBS within FDA-approved limits and labeling for symptoms of PD |
연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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Gait Test
기간: This will be repeated approximately 30 times throughout the study visit (Day 1) on various DBS settings to reach putatively optimal DBS settings.
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Subjects walk for one minute each on a treadmill set to match their individual overground walking speed. A forceplate measures the center of pressure trajectory from which integral software detects time and location of heel-strike and toe-off events. These events, and the treadmill speed, are used to compute step lengths. |
This will be repeated approximately 30 times throughout the study visit (Day 1) on various DBS settings to reach putatively optimal DBS settings.
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공동 작업자 및 조사자
수사관
- 수석 연구원: Scott Cooper, MD, PhD, University of Minnesota
연구 기록 날짜
연구 주요 날짜
연구 시작 (추정된)
기본 완료 (추정된)
연구 완료 (추정된)
연구 등록 날짜
최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
처음 게시됨 (실제)
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
마지막으로 확인됨
추가 정보
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