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AI Chatbot Mobile App for Self-Management in Type 2 Diabetes (CHAT-T2DM)

2026년 11월 3일 업데이트: Mohamed Fakhry Ahmed Salem, Alexandria University

Effect of an AI-Powered Chatbot-Integrated Mobile Application on Self-Efficacy, Self-Care Behaviors, and Medication Adherence Among Patients With Type 2 Diabetes Mellitus: A Mixed-Methods Randomized Controlled Trial

Type 2 diabetes needs daily self-management, but most of it happens outside the clinic, where patients get little continuous support. Earlier studies of mobile applications and chatbots were mostly short, and few tested whether benefits last after use stops. This randomized controlled trial will test an Arabic-language mobile application with an artificial intelligence chatbot for adults with type 2 diabetes attending outpatient diabetes clinics in Egypt. The application offers diabetes education, reminders, glucose and activity logging, goal setting, prompts that adapt when use declines, a diabetes distress check, and nurse oversight. A total of 120 adults will be randomly assigned equally to usual care plus the application for 8 weeks, or to usual care with an educational leaflet. Outcome assessors will not know group assignment. The main outcome is self-efficacy. Other outcomes are self-care behaviors, medication adherence, disease knowledge, random blood glucose, diabetes distress, and application use, measured at the start, at 8 weeks, and 6 and 12 weeks after the intervention ends. About 20 intervention participants will then be interviewed about their experiences and what helps or hinders continued use, and these findings will be combined with the trial results.

연구 개요

상태

아직 모집하지 않음

연구 유형

중재적

등록 (추정된)

120

단계

  • 해당 없음

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 연락처

연구 장소

    • Alexandria Governorate
      • Alexandria, Alexandria Governorate, 이집트, 2500
        • Faculty of Nursing, Alexandria University

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

18년 이상 (성인, 고령자)

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

아니

연구 대상 성별

모두

설명

Inclusion Criteria:

  • Adults aged 18 years or older with a diagnosis of type 2 diabetes for at least 6 months
  • Using a smartphone (Android or iOS) with internet access, or willing to use a study-provided basic training to do so
  • Able to read and communicate in Arabic
  • On a stable antidiabetic regimen for at least 3 months
  • Willing to provide written informed consent

Exclusion Criteria:

  • Type 1 or gestational diabetes
  • Severe cognitive impairment, psychiatric illness, or visual/hearing impairment preventing app use
  • Acute diabetic complications or unstable medical conditions at enrollment
  • Participation in another diabetes self-management trial
  • Healthcare workers (to limit contamination)

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 주 목적: 지지 요법
  • 할당: 무작위
  • 중재 모델: 병렬 할당
  • 마스킹: 하나의

무기와 개입

참가자 그룹 / 팔
개입 / 치료
실험적: AI Chatbot App Plus Usual Care

Usual care (routine clinic follow-up and standard diabetes education) plus the AI chatbot-integrated mobile application for 8 weeks.

Eight-week use of an Arabic-language mobile application with an AI conversational chatbot that answers diabetes questions and delivers structured education on diet, activity, glucose monitoring, medication use and foot care. Includes personalized medication and self-monitoring reminders; glucose and activity logging with feedback; goal setting, progress summaries and positive reinforcement; adaptive engagement prompts and content that change when usage declines; a diabetes distress screening module with escalation to the study nurse for flagged participants; and a nurse dashboard for monitoring usage and responding to safety alerts. The chatbot does not give insulin or drug dose changes and redirects urgent symptoms to emergency care. Participants receive app installation and a short orientation.

간섭 없음: Usual Care With Educational Leaflet

Usual care (routine clinic follow-up and standard diabetes education) with an educational leaflet. Control participants will be offered the application after the final assessment.

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
Change in Self-Efficacy for Diabetes Management
기간: Baseline, week 8, week 14 and week 20

Self-efficacy in managing diabetes measured with the Diabetes Self-Efficacy Scale (validated Arabic version); higher scores indicate greater self-efficacy. Group comparison of change from baseline, adjusted for baseline score.

Baseline, week 8, week 14 and week 20

2차 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
Change in Self-Care Behaviors
기간: Baseline, week 8, week 14 and week 20

Summary of Diabetes Self-Care Activities (SDSCA), Arabic version; higher scores indicate more frequent self-care.

Baseline, week 8, week 14 and week 20
Change in Self-Reported Medication Adherence
기간: Baseline, week 8, week 14 and week 20

Self-report medication adherence scale, Arabic version (instrument to be confirmed before data collection).

Baseline, week 8, week 14 and week 20
Change in Disease Knowledge
기간: Baseline, week 8, week 14 and week 20

Diabetes Knowledge Questionnaire (DKQ-24), Arabic version; higher scores indicate greater knowledge.

Baseline, week 8, week 14 and week 20
Participant Experiences With the App
기간: After the week 20 assessment

Semi-structured in-depth interviews on experiences, barriers and facilitators of continued use.

After the week 20 assessment

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

수사관

  • 수석 연구원: Mohamed Fakhry Ahmed Salem, Alexandria University

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (추정된)

2026년 11월 10일

기본 완료 (추정된)

2027년 5월 9일

연구 완료 (추정된)

2027년 5월 9일

연구 등록 날짜

최초 제출

2026년 11월 3일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2026년 11월 3일

처음 게시됨 (실제)

2026년 11월 9일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2026년 11월 9일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2026년 11월 3일

마지막으로 확인됨

2026년 11월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

키워드

기타 연구 ID 번호

  • AICHATBOT-T2DM-RCT-2026

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

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