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AI Chatbot Mobile App for Self-Management in Type 2 Diabetes (CHAT-T2DM)

3 novembre 2026 aggiornato da: Mohamed Fakhry Ahmed Salem, Alexandria University

Effect of an AI-Powered Chatbot-Integrated Mobile Application on Self-Efficacy, Self-Care Behaviors, and Medication Adherence Among Patients With Type 2 Diabetes Mellitus: A Mixed-Methods Randomized Controlled Trial

Type 2 diabetes needs daily self-management, but most of it happens outside the clinic, where patients get little continuous support. Earlier studies of mobile applications and chatbots were mostly short, and few tested whether benefits last after use stops. This randomized controlled trial will test an Arabic-language mobile application with an artificial intelligence chatbot for adults with type 2 diabetes attending outpatient diabetes clinics in Egypt. The application offers diabetes education, reminders, glucose and activity logging, goal setting, prompts that adapt when use declines, a diabetes distress check, and nurse oversight. A total of 120 adults will be randomly assigned equally to usual care plus the application for 8 weeks, or to usual care with an educational leaflet. Outcome assessors will not know group assignment. The main outcome is self-efficacy. Other outcomes are self-care behaviors, medication adherence, disease knowledge, random blood glucose, diabetes distress, and application use, measured at the start, at 8 weeks, and 6 and 12 weeks after the intervention ends. About 20 intervention participants will then be interviewed about their experiences and what helps or hinders continued use, and these findings will be combined with the trial results.

Panoramica dello studio

Stato

Non ancora reclutamento

Tipo di studio

Interventistico

Iscrizione (Stimato)

120

Fase

  • Non applicabile

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Contatto studio

Luoghi di studio

    • Alexandria Governorate
      • Alexandria, Alexandria Governorate, Egitto, 2500
        • Faculty of Nursing, Alexandria University

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

18 anni e precedenti (Adulto, Adulto più anziano)

Accetta volontari sani

No

Sessi ammissibili allo studio

Tutto

Descrizione

Inclusion Criteria:

  • Adults aged 18 years or older with a diagnosis of type 2 diabetes for at least 6 months
  • Using a smartphone (Android or iOS) with internet access, or willing to use a study-provided basic training to do so
  • Able to read and communicate in Arabic
  • On a stable antidiabetic regimen for at least 3 months
  • Willing to provide written informed consent

Exclusion Criteria:

  • Type 1 or gestational diabetes
  • Severe cognitive impairment, psychiatric illness, or visual/hearing impairment preventing app use
  • Acute diabetic complications or unstable medical conditions at enrollment
  • Participation in another diabetes self-management trial
  • Healthcare workers (to limit contamination)

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

  • Scopo principale: Terapia di supporto
  • Assegnazione: Randomizzato
  • Modello interventistico: Assegnazione parallela
  • Mascheramento: Separare

Armi e interventi

Gruppo di partecipanti / Arm
Intervento / Trattamento
Sperimentale: AI Chatbot App Plus Usual Care

Usual care (routine clinic follow-up and standard diabetes education) plus the AI chatbot-integrated mobile application for 8 weeks.

Eight-week use of an Arabic-language mobile application with an AI conversational chatbot that answers diabetes questions and delivers structured education on diet, activity, glucose monitoring, medication use and foot care. Includes personalized medication and self-monitoring reminders; glucose and activity logging with feedback; goal setting, progress summaries and positive reinforcement; adaptive engagement prompts and content that change when usage declines; a diabetes distress screening module with escalation to the study nurse for flagged participants; and a nurse dashboard for monitoring usage and responding to safety alerts. The chatbot does not give insulin or drug dose changes and redirects urgent symptoms to emergency care. Participants receive app installation and a short orientation.

Nessun intervento: Usual Care With Educational Leaflet

Usual care (routine clinic follow-up and standard diabetes education) with an educational leaflet. Control participants will be offered the application after the final assessment.

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Change in Self-Efficacy for Diabetes Management
Lasso di tempo: Baseline, week 8, week 14 and week 20

Self-efficacy in managing diabetes measured with the Diabetes Self-Efficacy Scale (validated Arabic version); higher scores indicate greater self-efficacy. Group comparison of change from baseline, adjusted for baseline score.

Baseline, week 8, week 14 and week 20

Misure di risultato secondarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Change in Self-Care Behaviors
Lasso di tempo: Baseline, week 8, week 14 and week 20

Summary of Diabetes Self-Care Activities (SDSCA), Arabic version; higher scores indicate more frequent self-care.

Baseline, week 8, week 14 and week 20
Change in Self-Reported Medication Adherence
Lasso di tempo: Baseline, week 8, week 14 and week 20

Self-report medication adherence scale, Arabic version (instrument to be confirmed before data collection).

Baseline, week 8, week 14 and week 20
Change in Disease Knowledge
Lasso di tempo: Baseline, week 8, week 14 and week 20

Diabetes Knowledge Questionnaire (DKQ-24), Arabic version; higher scores indicate greater knowledge.

Baseline, week 8, week 14 and week 20
Participant Experiences With the App
Lasso di tempo: After the week 20 assessment

Semi-structured in-depth interviews on experiences, barriers and facilitators of continued use.

After the week 20 assessment

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Investigatori

  • Investigatore principale: Mohamed Fakhry Ahmed Salem, Alexandria University

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Stimato)

10 novembre 2026

Completamento primario (Stimato)

9 maggio 2027

Completamento dello studio (Stimato)

9 maggio 2027

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

3 novembre 2026

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

3 novembre 2026

Primo Inserito (Effettivo)

9 novembre 2026

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)

9 novembre 2026

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

3 novembre 2026

Ultimo verificato

1 novembre 2026

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Parole chiave

Altri numeri di identificazione dello studio

  • AICHATBOT-T2DM-RCT-2026

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

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