Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Logistic Regression and Elastic Net Regularization for the Diagnosis of Fibromyalgia (LEDF)

12 september 2019 bijgewerkt door: Dinesh Kumbhare, Toronto Rehabilitation Institute

Logistic Regression and Elastic Net Regularization for the Diagnosis of Fibromyalgia: A Quantitative Approach Using B-Mode Ultrasound

This study will utilize ultrasound image texture variables to construct an elastic net regularized, logistic regression model to differentiate between healthy and Fibromyalgia patients. The collected ultrasound data will be from participants who are healthy, and from participants who have Fibromyalgia. The predicted performance accuracy of the diagnostic model will be validated and this will confirm or deny the hypothesis that differentiation between the two cohorts is possible.

Studie Overzicht

Toestand

Voltooid

Conditie

Interventie / Behandeling

Gedetailleerde beschrijving

Fibromyalgia (FM) diagnosis remains a challenge for clinicians due to a lack of objective diagnostic tools. One proposed solution is the use of quantitative ultrasound (US) techniques, such as image texture analysis, which has demonstrated discriminatory capabilities with other chronic pain conditions. The investigators propose the use of US image texture variables to construct an elastic net regularized, logistic regression model, for differentiating between the trapezius muscle in the healthy and FM patients. 162 Ultrasound videos of the right and left trapezius muscle were acquired from healthy participants and participants with FM. The videos will then be put through a mutli-step processing pipe including converting them into skeletal muscle regions of interest (ROI). The ROI's will be then filtered by an algorithm utilizing the complex wavelet structural similarity index (CW-SSIM), which removes ROI's that are too similar to one another. Eighty-eight texture variables will be extracted from the ROI's, which will be used in nested cross-validation to construct a logistic regression model with and without elastic net regularization. The generalized performance accuracy of both models will be estimated and confirmed with a final validation on a holdout test set. Depending on the predicted, generalized performance accuracy it will be validated or not by the final, holdout test set (confirming the model construction is accurate). These models should then confirm or deny the hypothesis that a regularized logistic regression model built on ultrasound texture features can accurately differentiate between healthy trapezius muscle and that of patients with FM.

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Werkelijk)

81

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studie Locaties

  • Canada
    • Ontario
      • Toronto, Ontario, Canada, M5G2A2
        • Toronto Rehabilitation Institute

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

20 jaar tot 65 jaar (Volwassen, Oudere volwassene)

Accepteert gezonde vrijwilligers

Ja

Geslachten die in aanmerking komen voor studie

Allemaal

Bemonsteringsmethode

Niet-waarschijnlijkheidssteekproef

Studie Bevolking

Patients diagnosed with Fibromyalgia and healthy age-matched controls.

Beschrijving

Inclusion Criteria:

  • gender independent; chronic widespread pain, fitting the 2016 FM criteria, absence of myofascial pain syndrome trigger points and between the ages of 20 and 65 years (44.3 ± 13.9 years).
  • Healthy asymptomatic volunteers who were age matched (n = 17) with no physical complaints or abnormality on physical examination also participated.

Exclusion Criteria:

  • Participants were excluded if they demonstrated clinical evidence of another cause for widespread pain, such as polymyositis, dermatomyositis, endocrine disorders, etc. None of the participants had performed any physical exercise during the two to three days prior to entry into the study.

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Cohorten en interventies

Groep / Cohort
Interventie / Behandeling
Fibromyalgia
Patients who display symptoms and have a history of Fibromyalgia, between 20-65 years of age.
Diagnostische toets: Ultrasound Imaging
B-mode ultrasound pictures of the upper Trapezius were collected from both left and right sides.
Healthy Controls
Age-matched, healthy controls, between 20-65 years of age who present no signs of chronic pain.
Diagnostische toets: Ultrasound Imaging
B-mode ultrasound pictures of the upper Trapezius were collected from both left and right sides.

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Ultrasound Image Texture Variables
Tijdsspanne: 1 hour
91 statistical image texture variables are extracted from the B mode ultrasound images from both cohorts in order to construct a diagnostic model. The texture variables will be extracted using MATLAB.
1 hour
Fibromyalgia Diagnostic Criteria
Tijdsspanne: 10 minutes
This evaluates symptoms related to Fibromyalgia and determines a score to assess the severity. This score is comprised of the Widespread Pain Index(WPI), which quantifies the regions of pain, and the Symptom Severity Scale(SSS), which measures qualitative aspects of pain such as fatigue and cognitive symptoms. The WPI scale ranges from 0-19 (0- no areas of body pain, 19- all body regions have pain), whereas the SSS ranges from 0-12 (0-no qualitative aspects of pain, 12-many qualitative aspects of pain). This criteria was evaluated on each patient to determine which cohort they belong to. According to the Fibromyalgia Diagnostic Criteria, one is diagnosed with Fibromyalgia if they have a WPI score of 7 or higher, and a SSS score of 5 or higher. Fibromyalgia is also diagnosed with a score of 3-6 on the WPI score, and a score of 9 or higher on the SSS score.
10 minutes
Central Sensitization Inventory
Tijdsspanne: 10 minutes
This is a self reported outcome measure designed to identify patients that experience central sensitization. It involves 25 questions which include symptomatic experiences. The subject must answer on a scale of 0(never) to 5(always) corresponding to how often they experience these. The maximum score is 100 and a score of more than 40 indicates the presence of Central Sensitization. This criteria was evaluated on each patient to determine which cohort they belong to.
10 minutes

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Sponsor

Toronto Rehabilitation Institute

Onderzoekers

  • Hoofdonderzoeker: Dinesh Kumbhare, MD,PhD, Toronto Rehabilitation Institute

Publicaties en nuttige links

De persoon die verantwoordelijk is voor het invoeren van informatie over het onderzoek stelt deze publicaties vrijwillig ter beschikking. Dit kan gaan over alles wat met het onderzoek te maken heeft.

Algemene publicaties

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

1 september 2018

Primaire voltooiing (Werkelijk)

6 september 2019

Studie voltooiing (Werkelijk)

6 september 2019

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

11 september 2019

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

12 september 2019

Eerst geplaatst (Werkelijk)

13 september 2019

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

17 september 2019

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

12 september 2019

Laatst geverifieerd

1 september 2019

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Trefwoorden

Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden

Andere studie-ID-nummers

  • FibromyalgiaDiagnosis

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

NEE

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Klinische onderzoeken op Fibromyalgie

Klinische onderzoeken op Ultrasound Imaging

Zoek naar vergelijkbare onderzoeken

Sponsors en medewerkers

Medische omstandigheden

Geneesmiddelinterventies

CROs by country

CROs in Thailand

Voorwaarden

Zeldzame ziekten

Geneesmiddelinterventies

Voedingssupplementen

Sponsor / medewerkers

Locaties

Abonneren