Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Logistic Regression and Elastic Net Regularization for the Diagnosis of Fibromyalgia (LEDF)

12 września 2019 zaktualizowane przez: Dinesh Kumbhare, Toronto Rehabilitation Institute

Logistic Regression and Elastic Net Regularization for the Diagnosis of Fibromyalgia: A Quantitative Approach Using B-Mode Ultrasound

This study will utilize ultrasound image texture variables to construct an elastic net regularized, logistic regression model to differentiate between healthy and Fibromyalgia patients. The collected ultrasound data will be from participants who are healthy, and from participants who have Fibromyalgia. The predicted performance accuracy of the diagnostic model will be validated and this will confirm or deny the hypothesis that differentiation between the two cohorts is possible.

Przegląd badań

Status

Zakończony

Warunki

Interwencja / Leczenie

Szczegółowy opis

Fibromyalgia (FM) diagnosis remains a challenge for clinicians due to a lack of objective diagnostic tools. One proposed solution is the use of quantitative ultrasound (US) techniques, such as image texture analysis, which has demonstrated discriminatory capabilities with other chronic pain conditions. The investigators propose the use of US image texture variables to construct an elastic net regularized, logistic regression model, for differentiating between the trapezius muscle in the healthy and FM patients. 162 Ultrasound videos of the right and left trapezius muscle were acquired from healthy participants and participants with FM. The videos will then be put through a mutli-step processing pipe including converting them into skeletal muscle regions of interest (ROI). The ROI's will be then filtered by an algorithm utilizing the complex wavelet structural similarity index (CW-SSIM), which removes ROI's that are too similar to one another. Eighty-eight texture variables will be extracted from the ROI's, which will be used in nested cross-validation to construct a logistic regression model with and without elastic net regularization. The generalized performance accuracy of both models will be estimated and confirmed with a final validation on a holdout test set. Depending on the predicted, generalized performance accuracy it will be validated or not by the final, holdout test set (confirming the model construction is accurate). These models should then confirm or deny the hypothesis that a regularized logistic regression model built on ultrasound texture features can accurately differentiate between healthy trapezius muscle and that of patients with FM.

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Rzeczywisty)

81

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

  • Kanada
    • Ontario
      • Toronto, Ontario, Kanada, M5G2A2
        • Toronto Rehabilitation Institute

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

20 lat do 65 lat (Dorosły, Starszy dorosły)

Akceptuje zdrowych ochotników

Tak

Płeć kwalifikująca się do nauki

Wszystko

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

Patients diagnosed with Fibromyalgia and healthy age-matched controls.

Opis

Inclusion Criteria:

  • gender independent; chronic widespread pain, fitting the 2016 FM criteria, absence of myofascial pain syndrome trigger points and between the ages of 20 and 65 years (44.3 ± 13.9 years).
  • Healthy asymptomatic volunteers who were age matched (n = 17) with no physical complaints or abnormality on physical examination also participated.

Exclusion Criteria:

  • Participants were excluded if they demonstrated clinical evidence of another cause for widespread pain, such as polymyositis, dermatomyositis, endocrine disorders, etc. None of the participants had performed any physical exercise during the two to three days prior to entry into the study.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Kohorty i interwencje

Grupa / Kohorta
Interwencja / Leczenie
Fibromyalgia
Patients who display symptoms and have a history of Fibromyalgia, between 20-65 years of age.
Test diagnostyczny: Ultrasound Imaging
B-mode ultrasound pictures of the upper Trapezius were collected from both left and right sides.
Healthy Controls
Age-matched, healthy controls, between 20-65 years of age who present no signs of chronic pain.
Test diagnostyczny: Ultrasound Imaging
B-mode ultrasound pictures of the upper Trapezius were collected from both left and right sides.

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Ultrasound Image Texture Variables
Ramy czasowe: 1 hour
91 statistical image texture variables are extracted from the B mode ultrasound images from both cohorts in order to construct a diagnostic model. The texture variables will be extracted using MATLAB.
1 hour
Fibromyalgia Diagnostic Criteria
Ramy czasowe: 10 minutes
This evaluates symptoms related to Fibromyalgia and determines a score to assess the severity. This score is comprised of the Widespread Pain Index(WPI), which quantifies the regions of pain, and the Symptom Severity Scale(SSS), which measures qualitative aspects of pain such as fatigue and cognitive symptoms. The WPI scale ranges from 0-19 (0- no areas of body pain, 19- all body regions have pain), whereas the SSS ranges from 0-12 (0-no qualitative aspects of pain, 12-many qualitative aspects of pain). This criteria was evaluated on each patient to determine which cohort they belong to. According to the Fibromyalgia Diagnostic Criteria, one is diagnosed with Fibromyalgia if they have a WPI score of 7 or higher, and a SSS score of 5 or higher. Fibromyalgia is also diagnosed with a score of 3-6 on the WPI score, and a score of 9 or higher on the SSS score.
10 minutes
Central Sensitization Inventory
Ramy czasowe: 10 minutes
This is a self reported outcome measure designed to identify patients that experience central sensitization. It involves 25 questions which include symptomatic experiences. The subject must answer on a scale of 0(never) to 5(always) corresponding to how often they experience these. The maximum score is 100 and a score of more than 40 indicates the presence of Central Sensitization. This criteria was evaluated on each patient to determine which cohort they belong to.
10 minutes

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Sponsor

Toronto Rehabilitation Institute

Śledczy

  • Główny śledczy: Dinesh Kumbhare, MD,PhD, Toronto Rehabilitation Institute

Publikacje i pomocne linki

Osoba odpowiedzialna za wprowadzenie informacji o badaniu dobrowolnie udostępnia te publikacje. Mogą one dotyczyć wszystkiego, co jest związane z badaniem.

Publikacje ogólne

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

1 września 2018

Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)

6 września 2019

Ukończenie studiów (Rzeczywisty)

6 września 2019

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

11 września 2019

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

12 września 2019

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

13 września 2019

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

17 września 2019

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

12 września 2019

Ostatnia weryfikacja

1 września 2019

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Słowa kluczowe

Dodatkowe istotne warunki MeSH

Inne numery identyfikacyjne badania

  • FibromyalgiaDiagnosis

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIE

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Badania kliniczne na Fibromialgia

Badania kliniczne na Ultrasound Imaging

Wyszukaj podobne próby

Sponsorzy i współpracownicy

Warunki medyczne

Interwencje lekowe

CROs by country

CROs in Malaysia

Warunki

Rzadkie choroby

Interwencje lekowe

Suplementy diety

Sponsor / Współpracownicy

Lokalizacje

Subskrybuj