Akseptabilitet og brukeroppfatning av kunstig intelligens-baserte mobilapplikasjoner Adoption for Weight Management: A Sequential Explanatory Study
16. februar 2022 oppdatert av: Jocelyn Chew, National University Health System, Singapore
Akseptabilitet og brukeroppfatning av kunstig intelligens-baserte mobilapplikasjoner
For å forstå brukernes oppfatninger av AI og ikke-AI-baserte mobilapper for vektkontroll hos personer med overvekt og fedme.
Studieoversikt
Studietype
Observasjonsmessig
Registrering (Forventet)
600
Kontakter og plasseringer
Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.
Studiekontakt
- Navn: Jocelyn Chew
- Telefonnummer: +6565168687
- E-post: jocelyn.chew.hs@nus.edu.sg
Studiesteder
-
-
-
Singapore, Singapore, 117597
- Rekruttering
- National University of Singapore
-
Ta kontakt med:
- Jocelyn Chew
- Telefonnummer: 65168687
- E-post: jocelyn.chew.hs@nus.edu.sg
-
-
Deltakelseskriterier
Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
21 år og eldre (Voksen, Eldre voksen)
Tar imot friske frivillige
Nei
Kjønn som er kvalifisert for studier
Alle
Prøvetakingsmetode
Ikke-sannsynlighetsprøve
Studiepopulasjon
Singapores befolkning
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- Deltakere vil bli rekruttert hvis de er over 21 år, har en BMI ≥23kg/m2 og forstår engelsk.
Ekskluderingskriterier:
- Det vil ikke være noen eksklusjonskriterier for å maksimere representasjonen av den generelle befolkningen i singaporeanere som er overvektige og overvektige.
Studieplan
Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Observasjonsmodeller: Annen
- Tidsperspektiver: Tverrsnitt
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tidsramme |
|---|---|
|
Unified Theory of Acceptance and Use of Technology 2 (UTAUT2)
Tidsramme: 2021–2023
|
2021–2023
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tidsramme |
|---|---|
|
Kvalitative intervjuer
Tidsramme: 2021–2023
|
2021–2023
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.
Studierekorddatoer
Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
17. februar 2022
Primær fullføring (Forventet)
17. februar 2023
Studiet fullført (Forventet)
30. juni 2023
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
16. februar 2022
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
16. februar 2022
Først lagt ut (Faktiske)
25. februar 2022
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
25. februar 2022
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
16. februar 2022
Sist bekreftet
1. februar 2022
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- 2021/00834
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
Nei
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Nei
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Nei
produkt produsert i og eksportert fra USA
Nei
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .