Aanvaardbaarheid en gebruikerspercepties van op kunstmatige intelligentie gebaseerde mobiele applicaties voor gewichtsbeheersing: een sequentiële verklarende studie
16 februari 2022 bijgewerkt door: Jocelyn Chew, National University Health System, Singapore
Aanvaardbaarheid en gebruikerspercepties van op kunstmatige intelligentie gebaseerde mobiele applicaties
De gebruikerspercepties begrijpen van AI en niet-AI-gebaseerde mobiele apps voor gewichtsbeheersing bij mensen met overgewicht en obesitas.
Studie Overzicht
Studietype
Observationeel
Inschrijving (Verwacht)
600
Contacten en locaties
In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.
Studiecontact
- Naam: Jocelyn Chew
- Telefoonnummer: +6565168687
- E-mail: jocelyn.chew.hs@nus.edu.sg
Studie Locaties
-
-
-
Singapore, Singapore, 117597
- Werving
- National University of Singapore
-
Contact:
- Jocelyn Chew
- Telefoonnummer: 65168687
- E-mail: jocelyn.chew.hs@nus.edu.sg
-
-
Deelname Criteria
Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
21 jaar en ouder (Volwassen, Oudere volwassene)
Accepteert gezonde vrijwilligers
Nee
Geslachten die in aanmerking komen voor studie
Allemaal
Bemonsteringsmethode
Niet-waarschijnlijkheidssteekproef
Studie Bevolking
Singaporese bevolking
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- Deelnemers worden geworven als ze ouder zijn dan 21 jaar, een BMI ≥23kg/m2 hebben en de Engelse taal begrijpen.
Uitsluitingscriteria:
- Er zullen geen uitsluitingscriteria zijn om de vertegenwoordiging van de algemene bevolking van Singaporezen met overgewicht en obesitas te maximaliseren.
Studie plan
Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
- Observatiemodellen: Ander
- Tijdsperspectieven: Dwarsdoorsnede
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Tijdsspanne |
|---|---|
|
Uniforme theorie van acceptatie en gebruik van technologie 2 (UTAUT2)
Tijdsspanne: 2021-2023
|
2021-2023
|
Secundaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Tijdsspanne |
|---|---|
|
Kwalitatieve interviews
Tijdsspanne: 2021-2023
|
2021-2023
|
Medewerkers en onderzoekers
Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.
Studie record data
Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
17 februari 2022
Primaire voltooiing (Verwacht)
17 februari 2023
Studie voltooiing (Verwacht)
30 juni 2023
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
16 februari 2022
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
16 februari 2022
Eerst geplaatst (Werkelijk)
25 februari 2022
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
25 februari 2022
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
16 februari 2022
Laatst geverifieerd
1 februari 2022
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- 2021/00834
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
Nee
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Nee
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Nee
product vervaardigd in en geëxporteerd uit de V.S.
Nee
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .